前言
二叉树是一种特殊的树,它最大的度为2,每个节点至多只有两个子树。它是一种基础的数据结构,后面很多重要的数据结构都是依靠它来进行实现的。了解并且掌握它是很重要的。
目录
1.二叉树的介绍
1.1概念
1.2现实中的二叉树
1.3特殊的二叉树
1.4二叉树的性
1.5二叉树的存储结构
2.二叉树链式结构的实现
2.1创建一颗伪二叉树
2.2二叉树的遍历
2.2.1前序,中序和后序遍历
2.2.2层序遍历
2.3二叉树的节点个数及高度等
2.4二叉树的创建及销毁
2.5全部代码
一颗二叉树是节点的一个有限集合,该集合:
1.或者为空
2.由根节点外加两颗别称为左子树和右子树的二叉树组成
满二叉树:一个二叉树,如果每一层的节点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且节点的总数是二的K次方-1,则它就是满二叉树。
完全二叉树 : 完全二叉树是一种效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有N个节点的二叉树,当且仅当每个节点都与深度为K的满二叉树中编号从1到N的节点一一对应时,称为完全二叉树。
1.若规定根节点的层数为1,则一颗非空二叉树的第i层最多有2的i-1次方个节点。
2.若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树最大的节点数为2的h次方减1。
3.对于任意一颗二叉树,如果度为零其叶子结点的个数为n0,度为2的分支节点个数为n2,则有n0 = n2 + 1;
4.若规定根节点的层数为1,其n个节点的满二叉树的深度,h = log2(n+1).(log2(n + 1)是以2为底,n+1为对数);
5.对于具有n个节点的完全二叉树,如果按照从上至下,从左至右的数组顺序对所有的节点从0开始编号,则对于序号为i的节点有:
1.若i大于0,i位置双亲节点的序号:(i - 1)/2; i = 0,i为根节点编号,无双亲节点
2.若2i+1
=n,则无左孩子。 3.若2i+2
=n,则无右孩子。
二叉树一般有两种结构的存储方式,一种是顺序结构,一种是链式结构。
1.顺序存储
顺序存储使用的数组,一般数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空间的浪费,而现实中只有堆 才使用数组来存储。二叉树的顺序存储在物理上是数组,在逻辑上是一颗二叉树。
2.链式存储
二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一颗二叉树,即用链表来指示元素之间的逻辑关系。通常的方法是每个节点由左,右指针域和数据域组成。左,右指针分别用来给出该节点左孩子和右孩子所在节点的地址。链式存储结构又分为二叉链和三叉链。现在我们使用的是二叉链。
这里需要快速创建一颗二叉树,为了降低理解的难度,先创建一颗伪二叉树来进行学习,便于理解。
//BTree.h
#include
#include
#include
typedef char BTDataType;
typedef struct BTreeNode
{
BTDataType _data;
struct BTreeNode* _left;
struct BTreeNode* _right;
}BTreeNode;
BTreeNode* BuyBTreeNode(BTreeNode* node, BTDataType c);//申请一棵树的节点
BTreeNode* CreatBinaryTree(BTreeNode* root);//创建一棵树
//BTree.c
BTreeNode* BuyBTreeNode(BTreeNode* node,BTDataType c)
{
BTreeNode*cur = (BTreeNode*)malloc(sizeof(BTreeNode));
cur->_data = c;
cur->_left = cur->_right = NULL;
}
BTreeNode* CreatBinaryTree(BTreeNode* root)//创建一棵树
{
root = BuyBTreeNode(root, 'A');
BTreeNode* B = BuyBTreeNode(root, 'B');
BTreeNode* C = BuyBTreeNode(root, 'C');
BTreeNode* D = BuyBTreeNode(root, 'D');
BTreeNode* E = BuyBTreeNode(root, 'E');
BTreeNode* F = BuyBTreeNode(root, 'F');
root->_left = B;
root->_right = C;
B->_left = D;
C->_left = E;
C->_right = F;
return root;
}
学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。所谓二叉树的遍历就是按照某种特定的规则,依次对二叉树的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。访问节点的操作依赖于具体的问题,遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树进行其他运算的基础。
按照规则二叉树的遍历有:前序,中序和后序的递归结构遍历:
1.前序遍历(Preorder Traversal ),亦称为先序遍历,访问根节点的操作发生在访问左右子树之前。
2.中序遍历(Inorder Traversal)--访问根节点的操作发生在访问左右子树之间。
3.后序遍历(Post Traversal)--访问根节点的操作发生在左右子树之后。
由于被访问的节点必是某树的根,所以N(Node) ,L(Left subtree)和R(Right subtree)又可以解释为,根节点,根的左子树和根的右子树。NLR,LNR,LRN分别称为先根遍历,中根遍历和后根遍历。
前序遍历的代码:
// 二叉树前序遍历
void PreOrder(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
printf("%c ",root->_data);
PreOrder(root->_left);//左子树
PreOrder(root->_right);//右子树
}
前序遍历的递归图解:
中序遍历和后序遍历的代码:
// 二叉树中序遍历
void InOrder(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
PreOrder(root->_left);//左子树
printf("%c ", root->_data);//根
PreOrder(root->_right);//右子树
}
// 二叉树后序遍历
void PostOrder(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
PreOrder(root->_left);//左子树
PreOrder(root->_right);//右子树
printf("%c ", root->_data);//根
}
中序和后序遍历的展开图解和前序遍历的类似,有兴趣的友友可以自己画画看。
二叉树的层序遍历是通过借助队列来实现的,将一颗树的根入队,出队时,如果根的左,右节点不为空就将根的左右节点依次入队,当队列为空时结束循环,这样就完成了二叉树的层序遍历。
void LevelOrder(BTreeNode* root)//层序遍历
{
//创建队列
Queue q;
QueueInit(&q);
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))//队列不为空,出队头的元素,同时取节点判断左右子树是否为空
{
BTreeNode* cur = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
printf("%c ", cur->_data);
if (cur->_left)//左子树存在
{
QueuePush(&q, cur->_left);//将当前节点的左子树入队
}
if (cur->_right)//右子树存在
{
QueuePush(&q, cur->_right);//将当前节点的右子树入队
}
}
}
递归求二叉树的高度是在当前节点求出左,右子树的高度,再将左,右子树中高度大的那个加一就是当前树的高度。
int BinarTreelen(BTreeNode* root)//求树的高度
{
if (root == NULL)
return 0;
int leftsize = BinarTreelen(root->_left);
int rightsize = BinarTreelen(root->_right);
return leftsize > rightsize ? leftsize + 1 : rightsize + 1;//高度等于下一层左右节点高的那个加1
}
二叉树叶子结点的个数,通过递归求解,首先叶子节点肯定满足左右子树都为空,所以如果左右子树都为空的话,就直接返回1,说明当前节点就是叶子节点,否则继续递归去找叶子节点。
int BinaryTreeLeafSize(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)//节点为空直接返回
return 0;
if (root->_left == NULL && root->_right == NULL)//左右节点都为空
return 1;//说明当前节点为叶子节点
return BinaryTreeLeafSize(root->_left) + BinaryTreeLeafSize(root->_right);//递归去求左右子树
}
求二叉树的节点个数,如果当前节点不为空,就+1,然后递归求左,右子树中的节点数。如果当前节点为NULL则返回0.
// 二叉树节点个数
int BinaryTreeSize(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)//当前节点为NULL
return 0;
return 1 + BinaryTreeSize(root->_left) + BinaryTreeSize(root->_right);//前序遍历的方式求树的节点个数
}
二叉树查找值为x的节点,通过前序遍历二叉树,如果二叉树当前节点的值等于x就返回当前节点。
BTreeNode* BinaryTreeFind(BTreeNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)//如果节点为NULL
return NULL;//返回NULL
if (root->_data == x)
return root;//找到值为x的节点,返回
BTreeNode*cur = BinaryTreeFind(root->_left, x);
if (cur)//找到了就返回节点的地址
return cur;
cur = BinaryTreeFind(root->_right, x);
if (cur)//找到了就返回节点的地址
return cur;
return NULL;//如果这棵树没有找到就返回NULL
}
求二叉树的第K层的节点个数,采用分治的思想:一颗树第K层的节点等于左子树K-1层的节点+右子树K-1层的节点。 结束条件是,如果当K等于1时,返回1,当当前节点为NULL时返回0。
// 二叉树第k层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTreeNode* root, int _k)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (_k == 1 && root)//如果K等于1直接返回
return 1;
return BinaryTreeLevelKSize(root->_left, _k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->_right, _k - 1);//递归到左,右子树K-1层中去找节点数
}
判断一颗二叉树是不是完全二叉树,借助 队列,采用层序遍历的方式,但是这里不判断当前树的左右子树是否为空,取队头的数据时,直接将该节点的左,右子树入队。当取到的队头的数据为空时,结束循环。如果是完全二叉树,那么剩余在队列中的所有的NULL应该是连续的。再将队列中所有的元素都出队,如果全部为空就满足完全二叉树,如果不是就不满足完全二叉树。
bool BinaryTreeComplete(BTreeNode* root)//判断一棵树是不是完全二叉树
{
if (root == NULL)
return true;
//创建队列
Queue q;
QueueInit(&q);
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))//队列不为空,出队头的元素,同时判断取出来的节点是否为空
{
BTreeNode* cur = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (cur == NULL)
break;//当前节点为空直接结束循环
QueuePush(&q, cur->_left);
QueuePush(&q, cur->_right);
}
while (!QueueEmpty(&q))
{
//判断队列中剩下的元素是否有不为空的
BTreeNode* cur = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (cur)
return false;
}
//如果走到这里还没有返回说明是完全二叉树
return true;
}
通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树。
思路:通过递归去构建二叉树,因为给出的是前序遍历的数组,而数组中的#表示NULL,因此需要参数来记录数组的位置,也需要将字符数组传递给构建函数,如果遇到#就返回NULL,如果不是就申请空间初始化data域,并且将申请的空间进行返回,然后去递归构建左右子树。
#include
#include
typedef struct BTreeNode
{
char _data;
struct BTNode* _left;
struct BTNode* _right;
}BTreeNode;
void InOrder(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
//左子树
InOrder(root->_left);
//根
printf("%c ", root->_data);
//右子树
InOrder(root->_right);
}
BTreeNode* BinaryTreeCreate(char* a, int* pi)
{
if (a[*pi] == '#')
{
++(*pi);
return NULL;
}
BTreeNode* node = (BTreeNode*)malloc(sizeof(BTreeNode));//申请节点
node->_data = a[*pi];
(*pi)++;
//递归构建左右子树
node->_left = BinaryTreeCreate(a, pi);
node->_right = BinaryTreeCreate(a, pi);
return node;
}
int main()
{
char s[50] = { 0 };
scanf("%s", s);
int i = 0;
//使用前序遍历构建树
BTreeNode* root = BinaryTreeCreate(s, &i);
//使用中序遍历打印树的节点的值
InOrder(root);
return 0;
}
二叉树的销毁,如果采用前序遍历的方式进行销毁,就需要保存当前节点,所以建议采用后序遍历的方式进行销毁。
// 二叉树销毁
void BinaryTreeDestory(BTreeNode* root)//这里为了保持接口的一致性采用一级指针
{
if (root == NULL)
return;
BinaryTreeDestory(root->_left);
BinaryTreeDestory(root->_right);
free(root);
}
//BTree.h
#pragma once
#include
#include
#include
#include
typedef char BTDataType;
typedef struct BTreeNode
{
BTDataType _data;
struct BTreeNode* _left;
struct BTreeNode* _right;
}BTreeNode;
BTreeNode* BuyBTreeNode(BTreeNode* node, BTDataType c);//申请一棵树的节点
BTreeNode* CreatBinaryTree(BTreeNode* root);//创建一棵树
// 二叉树前序遍历
void PreOrder(BTreeNode* root);
// 二叉树中序遍历
void InOrder(BTreeNode* root);
// 二叉树后序遍历
void PostOrder(BTreeNode* root);
// 二叉树节点个数
int BinaryTreeSize(BTreeNode* root);
// 二叉树叶子节点个数
int BinaryTreeLeafSize(BTreeNode* root);
// 二叉树第k层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTreeNode* root, int _k);
int BinarTreelen(BTreeNode* root);//求树的高度
// 二叉树查找值为x的节点
BTreeNode* BinaryTreeFind(BTreeNode* root, BTDataType x);
void LevelOrder(BTreeNode* root);//层序遍历
// 二叉树销毁
void BinaryTreeDestory(BTreeNode* root);
bool BinaryTreeComplete(BTreeNode* root);//判断一棵树是不是完全二叉树
//BTree.c
#include"BTree.h"
#include"Queue.h"
BTreeNode* BuyBTreeNode(BTreeNode* node,BTDataType c)
{
BTreeNode*cur = (BTreeNode*)malloc(sizeof(BTreeNode));
cur->_data = c;
cur->_left = cur->_right = NULL;
return cur;
}
BTreeNode* CreatBinaryTree(BTreeNode* root)//创建一棵树
{
root = BuyBTreeNode(root, 'A');
BTreeNode* B = BuyBTreeNode(root, 'B');
BTreeNode* C = BuyBTreeNode(root, 'C');
BTreeNode* D = BuyBTreeNode(root, 'D');
BTreeNode* E = BuyBTreeNode(root, 'E');
BTreeNode* F = BuyBTreeNode(root, 'F');
root->_left = B;
root->_right = C;
B->_left = D;
C->_left = E;
C->_right = F;
return root;
}
// 二叉树前序遍历
void PreOrder(BTreeNode* root){
if (root == NULL)
{ return;}
printf("%c ",root->_data);
PreOrder(root->_left);//左子树
PreOrder(root->_right);//右子树
}
// 二叉树中序遍历
void InOrder(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
PreOrder(root->_left);//左子树
printf("%c ", root->_data);//根
PreOrder(root->_right);//右子树
}
// 二叉树后序遍历
void PostOrder(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
PreOrder(root->_left);//左子树
PreOrder(root->_right);//右子树
printf("%c ", root->_data);//根
}
// 二叉树节点个数
int BinaryTreeSize(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)//当前节点为NULL
return 0;
return 1 + BinaryTreeSize(root->_left) + BinaryTreeSize(root->_right);//前序遍历的方式求树的节点个数
}
// 二叉树叶子节点个数
int BinaryTreeLeafSize(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)//节点为空直接返回
return 0;
if (root->_left == NULL && root->_right == NULL)//左右节点都为空
return 1;//说明当前节点为叶子节点
return BinaryTreeLeafSize(root->_left) + BinaryTreeLeafSize(root->_right);//递归去求左右子树
}
// 二叉树第k层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTreeNode* root, int _k)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (_k == 1 && root)//如果K等于1直接返回
return 1;
return BinaryTreeLevelKSize(root->_left, _k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->_right, _k - 1);//递归到左,右子树K-1层中去找节点数
}
int BinarTreelen(BTreeNode* root)//求树的高度
{
if (root == NULL)
return 0;
int leftsize = BinarTreelen(root->_left);
int rightsize = BinarTreelen(root->_right);
return leftsize > rightsize ? leftsize + 1 : rightsize + 1;//高度等于下一层左右节点高的那个加1
}
// 二叉树查找值为x的节点
BTreeNode* BinaryTreeFind(BTreeNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)//如果节点为NULL
return NULL;//返回NULL
if (root->_data == x)
return root;//找到值为x的节点,返回
BTreeNode*cur = BinaryTreeFind(root->_left, x);
if (cur)//找到了就返回节点的地址
return cur;
cur = BinaryTreeFind(root->_right, x);
if (cur)//找到了就返回节点的地址
return cur;
return NULL;//如果这棵树没有找到就返回NULL
}
void LevelOrder(BTreeNode* root)//层序遍历
{
//创建队列
Queue q;
QueueInit(&q);
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))//队列不为空,出队头的元素,同时取节点判断左右子树是否为空
{
BTreeNode* cur = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
printf("%c ", cur->_data);
if (cur->_left)//左子树存在
{
QueuePush(&q, cur->_left);
}
if (cur->_right)//右子树存在
{
QueuePush(&q, cur->_right);
}
}
}
// 二叉树销毁
void BinaryTreeDestory(BTreeNode* root)//这里为了保持接口的一致性采用一级指针
{
if (root == NULL)
return;
BinaryTreeDestory(root->_left);
BinaryTreeDestory(root->_right);
free(root);
}
bool BinaryTreeComplete(BTreeNode* root)//判断一棵树是不是完全二叉树
{
if (root == NULL)
return true;
//创建队列
Queue q;
QueueInit(&q);
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))//队列不为空,出队头的元素,同时判断取出来的节点是否为空
{
BTreeNode* cur = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (cur == NULL)
break;//当前节点为空直接结束循环
QueuePush(&q, cur->_left);
QueuePush(&q, cur->_right);
}
while (!QueueEmpty(&q))
{
//判断队列中剩下的元素是否有不为空的
BTreeNode* cur = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (cur)
return false;
}
//如果走到这里还没有返回说明是完全二叉树
return true;
}
#include
#include
typedef struct BTreeNode
{
char _data;
struct BTNode* _left;
struct BTNode* _right;
}BTreeNode;
void InOrder(BTreeNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
//左子树
InOrder(root->_left);
//根
printf("%c ", root->_data);
//右子树
InOrder(root->_right);
}
BTreeNode* BinaryTreeCreate(char* a, int* pi)
{
if (a[*pi] == '#')
{
++(*pi);
return NULL;
}
BTreeNode* node = (BTreeNode*)malloc(sizeof(BTreeNode));//申请节点
node->_data = a[*pi];
(*pi)++;
//递归构建左右子树
node->_left = BinaryTreeCreate(a, pi);
node->_right = BinaryTreeCreate(a, pi);
return node;
}
//Queue.h
#pragma once
#include
#include
#include
#include
typedef struct BTreeNode BTreeNode;
typedef BTreeNode* QDataType;//树节点的声明
typedef struct QueueNode
{
struct QueueNode* _next;
QDataType _data;
}QueueNode;
typedef struct Queue//队列的结构
{
QueueNode* _head;//头指针
QueueNode* _tail;//尾指针
}Queue;
void QueueInit(Queue* qu);//初始化栈
void QueueDestory(Queue* qu);//摧毁栈
void QueuePush(Queue* qu,QDataType data);//入队
void QueuePop(Queue* qu);//出队
QDataType QueueFront(Queue* qu);//返回队头元素
QDataType QueueBack(Queue* qu);//返回队尾元素
size_t QueueSize(Queue* qu);//队列长度
bool QueueEmpty(Queue* qu);//判断队列是否为空
//Queue.c
#include"Queue.h"
void QueueInit(Queue* qu)//初始化栈
{
qu->_head = qu->_tail = NULL;
}
void QueueDestory(Queue* qu)//摧毁栈
{
//确保指针有效
assert(qu);
QueueNode* cur = qu->_head;
while (cur)
{
QueueNode* next = cur->_next;
free(cur);
}
}
void QueuePush(Queue* qu,QDataType data)//入队
{
if (qu->_head == NULL)
{
qu->_head = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));
qu->_tail = qu->_head;
qu->_head->_next = NULL;
qu->_head->_data = data;
}
else
{
//尾部入数据
QueueNode* cur = qu->_tail;
QueueNode* newNode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));
cur->_next = newNode;
newNode->_next = NULL;
qu->_tail = newNode;
newNode->_data = data;
}
}
void QueuePop(Queue* qu)//出队
{
//队头出数据
QueueNode* head = qu->_head;
qu->_head = head->_next;
free(head);
}
QDataType QueueFront(Queue* qu)//返回队头元素
{
return qu->_head->_data;
}
QDataType QueueBack(Queue* qu)//返回队尾元素
{
return qu->_tail->_data;
}
size_t QueueSize(Queue* qu)//队列长度
{
assert(qu);//确保指针存在
QueueNode* cur = qu->_head;
size_t size = 0;
while (cur)
{
++size;
cur = cur->_next;
}
return size;
}
bool QueueEmpty(Queue* qu)//判断队列是否为空
{
return !qu->_head;
}
//Test.c
#include"BTree.h"
void TestBTreeNode()
{
BTreeNode* root = NULL;
root = CreatBinaryTree(root);
/*PreOrder(root);
printf("\n");
InOrder(root);
printf("\n");
PostOrder(root);*/
//printf("%d\n", BinaryTreeSize(root));
printf("%d\n", BinaryTreeLeafSize(root));
printf("%d\n", BinarTreelen(root));
//LevelOrder(root);
printf("%d\n", BinaryTreeComplete(root));
printf("%d\n", BinaryTreeLevelKSize(root, 3));
BinaryTreeDestory(root);
root = NULL;//根节点置空,防止野指针的问题
}
int main()
{
TestBTreeNode();
}