暑期实习总结（焊点数据管理软件开发）:Python操作MySQL数据库、Django搭建前端网页、以及Excel中数据与MySQL数据库的互转
暑期实习总结（焊点数据管理软件开发）:Python操作MySQL数据库、Django搭建前端网页、以及Excel中数据与MySQL数据库的互转
这一周是我在企业实习的最后一周，在企业做的项目已基本完成。这篇博客的目的也是总结一些项目中的一些小问题，和相关功能的代码总结。
这个项目呢，由于企业的保密性，我并不能在此做一个完整的分享。但我可以做一些简单的介绍，记录我认为的一些技术要点。我在自己的简历中更新的该项目的介绍内容如下：
焊点数据管理软件开发：使用Python语言、MySQL数据库、Django框架开发了一个数据管理软件。使用Django搭建前端网页，使用Python语言处理大量焊点数据集并操作MySQL数据库，完成了智能车间质量二环中焊点数据从Excel到MySQL数据库的整合与存储，以及从MySQL数据库导出为Excel表数据的功能。
主要包含的关键点我认为有以下三个：Python操作数据库、Django搭建前端网页、以及Excel中数据与MySQL数据库的互转。
下面我将介绍一些相关功能样例代码：
连接数据库&使用Python操作数据库
在本项目中，我使用的是pymysql包来连接数据库的。个人感觉这个方法用起来非常方便。这个方法可以直接转译Mysql语言，这对于本身就有Mysql数据库的技术基础的友友来说非常方便。以下案例中，各位可以了解到我以上提到的点。
连接数据库：
def mysql_connection_A():
# 打开数据库连接
try:
global db
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='xxxxxx', port=3306)# passwd为用户安装mysql时设置的数据库密码
print('连接成功！')
except:
print('something wrong!')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
global cursor
cursor = db.cursor()
sql = """use a_shift;
"""# 这里直接转译mysql语句，将操作链接到a_shift这个数据库
cursor.execute(sql)
return cursor
该方法用途非常广泛，定义一个变量db来连接数据库，并通过创建一个游标对象来操作数据库。好处就是，用户在mysql中使用的所有sql语句都可以直接在python中完成。比如以上的“use a_shift”就是一段sql语句。
如果还不明白我的意思的话，下面给出一段代码，相信大家会有更深的了解：
sql1 = """DROP TABLE IF EXISTS {table_name}""".format(table_name=table_name)
cursor.execute(sql1)
sql2 = """create table {table_name}(id int primary key auto_increment, weld_num char(8), attr char(16))""".format(table_name=table_name)
cursor.execute(sql2)
# 用于存取/提交数据到数据库的一个函数
def data_commit_sql(query1, values):
# query:插入数据的sql语句；values:对应的数据库格式的值
# 存取数据
cursor.execute(query1, values)
db.commit()
data_commit_sql("INSERT INTO {table_name}(weld_num,attr) VALUES (%s, %s)".format(table_name=table_name), (weld_value, '厚度'))
首先可以看到sql1和sql2两个语句。两者都是sql语句，只不过其中的变量通过format方法给提取出来了。sql1语句的意思如果这个表存在的话，删除该表；sql2语句的意思就是创建一个指定格式的表。由此我们可以知道，通过这样的方法，我们完全能够用python结合简单的sql语句，直接操作数据库，而不需要在数据库中输入任何操作命令。并且其中的变量还能提取出来，从其他途径来获取。
然后就是data_commit_sql(query1, values)这个函数。这个函数实则就是一个游标获取语句和提交数据打包的一个函数。只是由于后面相同的操作太多，我才给他定义的这样一个函数。可以看到函数定义下面的一个例子，insert这个语句。这个语句意思就是在表中插入一些数据。而这个数据是通过values(%s,%s)链接出来的。例子中，第一个%s就对应的weld_value这个变量，第二个%s就对应的’厚度’这个字符串。
所以在pymysql方法的相关操作中，除了最基本的语言方法之外。我们可以通过format()方法和values(%s,)的方法来定义外部变量，从而完成用python操作mysql数据库的相关操作。
Django搭建前端网页
这个网页的搭建方法和教程啥的我这里就不用多说了。具体可以参考我之前的博客，或者去b站看教程：
Django学习记录：初步认识django以及实现了简单的网页登录页面的前后端开发_dumpling0120的博客-CSDN博客
Django学习记录：使用ORM操作MySQL数据库并完成数据的增删改查_dumpling0120的博客-CSDN博客
2022 B站最详细django3教程(django从入门到实践)_哔哩哔哩_bilibili
这里提几个功能简单介绍一下。
form表的使用：
Title
用户登录
这个也是上面有一期博客中已经提到过的登录界面的代码。在这里我想讲的就是，form表的相关使用可以推广。三种类型“text”代表可视化字符，“password”代表不可见的字符（密码），“submit”就是一个提交的跳转按钮。然后使用的时候需要加上{% csrf_token %}，不然会报错。
按钮跳转：
1、跳转到某网页：
// 设置按钮
注意这个url需要跳转的网页的地址是需要在urls.py这个文件中定义的：
path('pymysql_testA/', views.pymysql_testA, name='A_shift'),
path('pymysql_testB/', views.pymysql_testB, name='B_shift'),
2、点击按钮后实现某些操作：
这段代码是引入jquery包后的一段JavaScript语言编写的一个按钮响应事件，实现的功能则是如下：
点击A班/B班按钮，则可以从数据库中提取并查看A班/B班数据库中的数据总列表，展示在网页中。具体代码示例就是上面的例子。其中上面有个这个：$(‘#is_A_table_generated’).val(‘true’); // 设置隐藏字段的值。这里是一个关键，是我作为后续模块中的一个参数的开关，这个隐藏字段在下面的代码起到了传值的作用。不知道我这么解释大家看得懂不hhh。
请选择您想导出的数据表和存储路径
*数据表名请从原数据库表中复制；存储路径格式举例：D:\PyCharm\file2.xls
由于本人不太懂JavaScript，故这里不再多赘述。想了解这方面知识的友友可以自行查看相关资料，或私信与我交流。
Excel中数据与MySQL数据库的互转
从excel中将数据传入MySQL中，这个demo其实在第一个大点“连接数据库&使用Python操作数据库”有所涉及。不过我这里还是总结性的讲一下我的一个思路吧。
主要采用的还是下面几个包：
import pandas as pd
import xlwt
import xlrd
下面我就分别讲一下两者互传数据的思路。
从excel中提取数据并存入MySQL
pandas则是用来读取excel数据，然后xlwt和xlrd这两个包则是用来处理表中的值。以下举个简单例子：
excel_data = pd.read_excel(source_file_path_1)
# 提取检测后数据
detect_data = excel_data.iloc[0, 12]
# 提取好的产品数据
good_pro_data = excel_data.iloc[1, 12]
这就是简单的一个pandas读取这个路径下excel表中的值，并将表中相关数据提取出来。然后使用上文提到的data_commit_sql(query1, values)函数将这两个值传进数据库中即可。
从MySQL中提取数据表并存入Excel
由于提取的表格式是不需要改变的，所以这个点我写了一个完整的函数。
def export_to_excel(cursor, table, save_path):
"""
cursor: 源数据的数据库游标，用于数据库连接
table 源数据的数据表，指定需要转换的数据库表
save_path 文件保存路径，指定文件保存的位置和excel文档的名字
"""
# 创建保存数据库的excel表
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet("sheet1")
# 首先向excel表中写入数据表的字段
column_count = cursor.execute("desc %s"%table)
for i in range(column_count):
temptuple = cursor.fetchone()
worksheet.write(0, i, temptuple[0])
# 向构建好字段的excel表写入所有的数据记录
row_count = cursor.execute("select * from %s"%table)
for i in range(row_count):
temptuple = cursor.fetchone()
for j in range(column_count):
worksheet.write(i + 1, j, temptuple[j])
# 指定路径并保存
workbook.save(save_path)
print('文件转换成功')
# 应用举例
export_to_excel(cursorA, '{database_name}'.format(database_name=database_name), r"{storage_path}".format(storage_path=storage_path))
注释中也将相关方法说明得很详细了。在使用中调用该函数export_to_excel(cursor, table, save_path)的时候需要注意下相关格式就好。需要注意的是table表名和save_path的格式。table表名字的话建议format一下，然后路径也是建议加个r，防止路径格式报错。
总结
博主本科机械，研究生做控制。这次在车企实习呢，实习内容又是做数据处理以及相关的前后端开发。虽然看上去毫不沾边，但如果能用两个月的时间多学一个技术栈，想想也是极好的。毕竟有目的性地学习，我认为是可以大大提高我的学习效率。况且在这个信息化的时代，这样类似的数据管理系统，几乎每个企业都是有这样的需求并且能够用得上的。所以，我也是非常感谢这样的机会，让我能够了解企业，真实了解并参与企业的相关项目！
感谢你能看到最后，希望我能与大家多多交流技术，一起进步，一起成长！