作者:翟天保Steven
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输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵:
[[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16]]
则依次打印出数字
[1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10]
数据范围:
0 <= matrix.length <= 100
0 <= matrix[i].length <= 100
输入:
[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]
返回值:
[1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10]
本题考察算法场景模拟。两种解题思路。
1)模拟边界
将矩阵看成多层包裹,先顺时针遍历最外面一层,再进入里面一层继续遍历,直到上下左右边界交错。
2)螺旋矩阵
环带为一层遍历,边界为一层遍历。边界遍历又分为上下左右四个子部分。以“1+4”的组合遍历,完成螺旋矩阵。
1)模拟边界
class Solution {
public:
vector printMatrix(vector> matrix) {
vector result;
int size = int(matrix.size());
// 处理矩阵为空的情况
if(size == 0)
return result;
// 左边界
int left = 0;
// 右边界
int right = matrix[0].size() - 1;
// 上边界
int up = 0;
// 下边界
int down = size - 1;
// 循环直到边界交错
while(left <= right && up <= down){
// 上边界从左到右
for(int i = left; i <= right; i++)
result.push_back(matrix[up][i]);
// 上边界向下一格,并判断上下边界位置是否交错
up++;
if(up > down)
break;
// 右边界从上到下
for(int i = up; i <= down; i++)
result.push_back(matrix[i][right]);
// 右边界向左一格,并判断左右边界位置是否交错
right--;
if(left > right)
break;
// 下边界从右到左
for(int i = right; i >= left; i--)
result.push_back(matrix[down][i]);
// 下边界向上一格,并判断上下边界位置是否交错
down--;
if(up > down)
break;
// 左边界从下到上
for(int i = down; i >= up; i--)
result.push_back(matrix[i][left]);
// 左边界向右一格,并判断左右边界位置是否交错
left++;
if(left > right)
break;
}
return result;
}
};
2)螺旋矩阵
class Solution {
public:
vector printMatrix(vector> matrix) {
int row = int(matrix.size());
int col = int(matrix[0].size());
// 处理矩阵为空的情况
if(row == 0 || col == 0)
return vector(0);
// 确认环数,环数与行列的最小值有关
int minL = min(row, col);
int ring = minL / 2 + minL % 2;
// 螺旋矩阵遍历
int count = row * col;
int t = 0;
vector result(count);
for(int k = 0; k < ring; ++k){
// 当前环上边界遍历
for(int p = k; p < col - k && t < count; ++p){
result[t++] = matrix[k][p];
}
// 当前环右边界遍历
for(int p = k + 1; p < row - k - 1 && t < count; ++p){
result[t++] = matrix[p][col - k - 1];
}
// 当前环下边界遍历
for(int p = col - k - 1; p >= k && t < count; --p){
result[t++] = matrix[row - k - 1][p];
}
// 当前环左边界遍历
for(int p = row - k - 2; p >= k + 1 && t < count; --p){
result[t++] = matrix[p][k];
}
}
return result;
}
};