python装饰器@classmethod使用详解

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能；

一、怎么写装饰器

在早些时候 (Python Version < 2.4，2004年以前)，为一个函数添加额外功能的写法是这样的。

def debug(func):
    def wrapper():
        print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)
        return func()
    return wrapper
 
def say_hello():
    print "hello!"
 
say_hello = debug(say_hello)  # 添加功能并保持原函数名不变

上面的debug函数其实已经是一个装饰器了，它对原函数做了包装并返回了另外一个函数，额外添加了一些功能。因为这样写实在不太优雅，在后面版本的Python中支持了@语法糖，下面代码等同于早期的写法。

def debug(func):
    def wrapper():
        print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)
        return func()
    return wrapper
 
@debug
def say_hello():
    print "hello!"

这是最简单的装饰器，但是有一个问题，如果被装饰的函数需要传入参数，那么这个装饰器就坏了。因为返回的函数并不能接受参数，你可以指定装饰器函数wrapper接受和原函数一样的参数，比如：

def debug(func):
    def wrapper(something):  # 指定一毛一样的参数
        print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)
        return func(something)
    return wrapper  # 返回包装过函数
 
@debug
def say(something):
    print "hello {}!".format(something)

这样你就解决了一个问题，但又多了N个问题。因为函数有千千万，你只管你自己的函数，别人的函数参数是什么样子，鬼知道？还好Python提供了可变参数*args和关键字参数**kwargs，有了这两个参数，装饰器就可以用于任意目标函数了。

def debug(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):  # 指定宇宙无敌参数
        print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)
        print 'Prepare and say...',
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper  # 返回
 
@debug
def say(something):
    print "hello {}!".format(something)

至此，你已完全掌握初级的装饰器写法。

二、内置的装饰器

@classmethod 是 Python 中的一个装饰器，用于定义类方法。类方法是一种与类相关而不是与实例相关的方法，可以通过类名直接调用，而不需要先创建实例。