二分类问题使用rmse训练会是什么结果

通常情况下,使用均方根误差(RMSE,Root Mean Square Error)来训练二分类问题可能并不是最优选择,因为RMSE通常用于衡量连续值的预测误差,而不是分类问题。二分类问题更常用的衡量标准是交叉熵损失(Cross-Entropy Loss)或对数损失(Log Loss)。

RMSE是衡量预测值与实际值之间差距的指标,公式为:二分类问题使用rmse训练会是什么结果_第1张图片

二分类问题使用rmse训练会是什么结果_第2张图片

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