CDL基础原理

一、CDL简介

CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。

CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQL、Oracle、Hudi、Kafka、ThirdParty-Kafka，目标端支持写入Kafka、Hudi、DWS以及ClickHouse。

二、CDL结构

CDL服务包含了两个重要的角色：CDLConnector 和 CDLService，CDLConnector是具体执行数据抓取任务的实例，包含了Source Connector 和 Sink Connector，CDLService是负责管理和创建任务的实例。

CDL服务中的CDLService是多主模式，任意一个CDLService都可以进行业务操作；CDLConnector是分布式模式，提供了高可靠和Rebalance的能力，创建任务时指定的task数量会在整个集群中的CDLConnector实例之间做均衡，保证每个实例上运行的task数量大致相同，如果某个CDLConnector实例异常或者节点宕机，该任务会在其它节点重新平衡task的数量。

三、CDL和其他组件的关系

CDL组件基于Kafka Connect框架，抓取的数据都是通过kafka的topic做中转，所以首先依赖kafka组件，其次CDL本身存储了任务的元数据信息和监控信息，这些数据都存储在数据库，因此也依赖DBService组件。