安装启动yolo5教程

目录

一、下载yolo5项目

二、安装miniconda（建议不要安装在C盘）

三、安装CUDA

四、安装pytorch

五、修改配置参数

六、修改电脑参数

七、启动项目

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博主硬件：

Windows 10 家庭中文版

一、下载yolo5项目

GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLiteYOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub.https://github.com/ultralytics/yolov5 

用pycharm打开项目

二、安装miniconda（建议不要安装在C盘）

Miniconda — conda documentationhttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#

打开conda黑窗口： 

创建yolo5的虚拟环境：

conda create -n yolo5 python=3.8

 激活环境

conda activate yolo5

 

 cd 到yolo5项目根目录下

安装环境

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 卸载torchvision和torch（可能上面安装的时候这两个依赖本就安装不成功）

pip uninstall torchvision

pip uninstall torch

三、安装CUDA

查看本机显卡信息

nvidia-smi

 安装教程：windows下CUDA的卸载以及安装

下载地址：（博主安装的是11.3.0版本）

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

不要安装在C盘。

 

 

四、安装pytorch

conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0  cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

验证是否反正成功

python

import torch
print(torch.cuda.is_available())

五、修改配置参数

由于咱们电脑配置太低，需要降低启动参数。修改train.py文件

注意：如果你没有独显，上面的device参数就填写cpu而不是0！！！

import torch, gc

gc.collect()
torch.cuda.empty_cache()

六、修改电脑参数

一路确定下去就可以了，然后需要重启电脑。 

七、启动项目