【MySQL】事务
事务
- 为什么使用事务
- 概念
- 使用
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- 回滚操作如何实现
- 事务的基本特性
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- 事务之间的相互影响
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- 脏读
- 不可重复读
- 幻读
- 隔离级别
为什么使用事务
想象一个场景
银行转账从一个账户A转到账户B200元,这个过程在数据库层面就是账户A的钱减少200,账户B的钱增加200
但是如果在转账的过程中,数据库服务崩溃,那么可能会出现A账户上的钱已经减少了,但是B账户的钱却没有增加,此时明显不符合要求.
为了解决这种问题,就提出了事务的概念
概念
事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部失败。
在不同的环境中，都可以有事务。对应在数据库中，就是数据库事务。
使用
- 开启事务
start transaction;
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要执行的多条sql语句
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回滚或者提交 (rollback/commit)
rollback对应全部失败的情况 commit对应全部成功的情况
回滚操作如何实现
rollback对应的一个都不执行 不是真的没有执行 执行成不成功只有执行力才知道
那么回滚是如何实现的?
通过特定的日志来记录数据库事务操作的中间过程 如果需要回滚,就按照之前操作的"逆过程"来执行即可达到目的
插入对应的逆过程为删除
删除对应的逆过程为插入
修改对应的逆操作为改回去
因为是通过日志来记录事务执行的中间过程的,日志中的数据始终实在硬盘上存在的
即使数据库重启,也会在重启之后,针对没有回滚完的数据继续进行处理
事务的基本特性
- 原子性: 保证多个操作被打包成一个整体,要么全部执行成功,要么全都不执行
- 一致性: 事务执行之前和事务执行之后,数据要符合逻辑(通过约束和回滚机制来实现)
- 持久性:事务这里执行的各种操作,都是持久生效的(最终写入到硬盘中),一旦事务执行成功这楼里所有的操作产生的修改,都是写到硬盘中的
- 隔离性并发执行事务的时候,隔离性会在执行效率和数据可靠之间做出权衡,隔离性描述的是同时执行的事务之间,相互产生的影响,隔离性越高,并发性就越底,数据就越可靠,性能就越低.
事务之间的相互影响
事务之间的相互影响分为几种，分别为：脏读，不可重复读，幻读
脏读
举个例子
假设有两个用户：Alice和Bob，他们分别有自己的银行账户。
现在，Alice正在执行一个事务，她想要转账给Bob 500元：
开始事务。
从Alice的账户中扣除500元。
暂停事务。
同时，Bob也在执行一个事务，他想要查询自己的账户余额：
开始事务。
读取Bob的账户余额，得到结果为1000元。
暂停事务。
接下来，Alice继续执行她的事务：
继续事务。
将500元转账给Bob。
提交事务。
最后，Bob继续执行他的事务：
继续事务。
提交事务。
在这个例子中，Bob发生了脏读。当Bob进行查询并读取自己的账户余额时，他读取到了未提交的数据，即尚未更新的余额，导致他看到的余额仍然是旧的余额，即使实际上已经收到了Alice转账的500元。
此时Bob读取到的1000元这个数据是一个临时的数据,并不是最终的数据 这种数据叫做 脏数据
那么这种情况如何解决呢?
答案是给’写’操作加锁,一个事务A在写的时候,其他事务就不可以进行读操作,知道事务A写完数据,提交数据,其他事务才能来读取数据
引入了给写操作加锁,降低了两个事务之间的并发性,提高了隔离性
降低了效率,但是使数据更加准确了
不可重复读
举个例子
假设有两个用户：Alice和Bob，他们的银行账户中有相同的初始余额1000元。
现在，Alice正在执行一个事务，她想要查询Bob的账户余额，并稍后再次查询：
开始事务。
读取Bob的账户余额，得到结果为1000元。
暂停事务。
与此同时，Bob也在执行一个事务，他想要将自己的账户余额增加500元：
开始事务。
读取Bob的账户余额，得到结果为1000元。
将Bob的账户余额增加500元，计算得到新的余额为1500元。
提交事务。
随后，Alice继续执行她的事务：
继续事务。
读取Bob的账户余额，此时发生不可重复读，她读取到的余额是修改后的值，即1500元。
提交事务。
在这个例子中**，Alice在同一个事务中进行了两次读取操作，但第二次读取的结果发生了变化，导致不一致的情况。即Alice进行第一次读取时，Bob的事务尚未提交，所以读取到的余额是1000元；但在第二次读取时，Bob的事务已经提交，余额被更新为1500元，导致不可重复读的问题。**
Alice在一次事务的两次查询中结果却不相同,这就是产生了不可重复读的现象
那么这种情况该如何解决呢?
解决方法事故给读操作也加锁
给读操作加锁的意思,就是我在读取操作了时候,其他事务不能够修改正在读的这个表的数据
此时并发程度进一步降低了,不仅给写操作加锁,也给读操作加锁,隔离性进一步提高了,执行小效率降低了,数据的可靠性更高了
幻读
举个例子
假设有两个用户：Alice和Bob，他们正在执行交易。
Alice开始一个事务。
在事务中，她查询了一个范围条件的数据集合，例如“所有账户余额大于1000元的用户”。
Bob同时也开始了一个事务
并在此期间插入了一个满足范围条件的新记录。
Alice再次查询相同的范围条件的数据集合，但这次发现多了一条记录，即发生了幻读。
幻读的关键点是，在同一事务中，Alice执行了两次相同的查询，但结果集却不一致。这是因为在这期间，Bob的事务插入了一个新的记录，导致在第二次查询时，结果集增加了一条记录，就好像有幻觉一样。
那么这种情况如何解决呢?
解决幻读,办法只有一个,那就是串行化,彻底放弃并发执行事务,所有的事务都是一个挨着一个的串行执行
串行执行,并发性最低,隔离性最高,效率最低,数据最可靠
隔离级别
面对上述三种事务间的关系,MySQL数据库提供了四种事务的隔离级别
read uncommitted,read committed,repeatable read,serizlizable 对应三种关系
如图所示
并发程度不断降低,隔离程度不断提高,执行效率不断降低,数据可靠度不断提升