python培训价格根据所报读的班级不同,价格从一万到两万四不等,详情请咨询客服。Python语言能做到的东西还是比较多的,像大家都比较熟悉的爬虫、web应用开发、人工智能、数据分析等等,Python都可以轻松完成。也正是因为Python语言自身的这种兼容性,也让更多的小伙伴们选择学习Python语言。
你是不是存在这些疑问?
哪些人群比较
适合学习Python呢?
自身没有编程
基础,可以学Python吗?
Python工程师
每天工作内容是什么?
深圳达内教育Python培训课程
Python 软件开发基础
学习基础知识,为之后学习做好铺垫
Linux 操作系统
学习内容:计算机核心架构、最小系统,未 来趋势,程序的本质,进制,操作系统、编程语言;文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ftp、ssh、samba服务、编辑工具
实训目标:掌握计算机的构成、工作原理,熟悉操作系统和编程语言,能够熟练的使用计算机和理解二进制言
实训目标:熟练掌握 Linux 常用命令和编辑工具,能够动手完成文件 / 目录的多种操作,能够编辑文本文件Python 基础语法
Python基础语法
学习内容:Python语言特点及应用领域 ;Python IDE、Python 版本、基本命令基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、Python 字符串,访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符、字符串格式化、三引号(triple quotes)、Unicode 字符串、字符串操作Pythonpass语句 、 Python Number(数字)、 列表、元组、Python字典、Python 函数、全局变量 &;局部变量、常用函数
实训目标:熟练掌握 Python 开发环境命令,能够自己动手建立Python 开发环境,熟练掌握 Python 字符串类型的属性和操作,能够熟练使用 Python 完成字符串的各种操作熟练掌握 Python 控制语句、标准输入、输出系统操作熟练掌握 Python 内建数据类型 :列表、元祖、字典、集合的属性和应用方法熟练掌握 Python 函数的使用、编写方法,可以熟练进行模块化编程
Python 函数高级
学习内容:作用域、lambda、函数 式 编程、递归函数
实训目标:熟练掌握高级函数编程(递归原理、递归函数编写、lambda 表达式),理解作用域
Python 模块、包
学习内容:模块概念、模块的安装、模块的搜索路径、命名空间和作用域、模块制作、包开发、随机模块、数学模块、错误处理、调试、单元测试、文档测试
实训目标:掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python 中的包Python 异常 异常概念、捕获异常、异常的参数、触发异常、抛出自定义异常、迭代器、生成器理解异常、掌握 Python 异常的使用,能够软件开发中熟练使用异常,掌握迭代器、生成器
Python 文件操作
学习内容:文件系统 , Linux 文件系统,终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型
实训目标:熟练掌握 Linux 文件操作及 Python 文件操作方法,能够使用Python 创建文件、访问、删除文件
Python 时间和日历
学习内容:时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块
学习目标:掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧,能够编写具有时间、日期功能的软件
Python 面向对象编程
学习内容:面向对象程序设计、类和对象、创建类、创建实力对象、访问属性、Python 内置类属性、Python对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法
实训目标:理解面向对象、掌握 Python 面向对象的软件开发方法、能够使用 Python 面向对象方法开发软件
Python 系统编程
课程内容:os 模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块
实训目标:掌握 Python 的 os 模块、时间、日期使用方法、技巧,能够编写具有时间、日期功能的软件
Python 高级编程
巩固基础知识,进阶提升
关系型数据库
课程内容:数据库介绍、MySql 介绍、Sql 语句 :Select 语句、单行函数、多表查询、选择语句、表操作、数据库
实训目标:掌握关系数据库 MySql 使用与软件开发方法,能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作
Python 多进程、多线程
课程内容:多进程、进程间通信、多线程、多核 CPU编程、进程 vs 线程、分布式进程、线程池、异步IO
实训目标:理解多进程、多线程概念,掌握 Python 多进程、多线程软件开发方法,能开发多进程、多线程软件
Python 网络编程
课程内容:网络编程基础、Socket、socket(函数)、Socket 对象(内建)方法、TCP/UDP、HTTP协议、HTTP 服务器、 邮件收发、SocketServer
实训目标:理解网络的基本原理,掌握 Python 网络开发的方法,能够独立完成 TCP/UDP 服务端客户端软件开发 http服务器,开发邮件收发软件非关系型数据库 MongoDB 开发、Redis 开发掌握非关系数据库 MongoDB 的使用,掌握Redis开发
Python 正则表达式
课程内容:正则表达式 ,正则表达式模式 ,Python re 模块, 检索和替换、正则表达式实例
实训目标:掌握正则表达式的概念,熟悉 Python 正则表达式模块,能够使用 Python re 模块进行程序设计阶段项目实战 Http 服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天文件传输软件完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统
阶段项目实战
课程内容:Http服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天文件传输软件
实训目标:完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统
Python 全栈式 WEB 工程师
成为全栈工程师,高薪向您招手!
WEB 前端软件开发技术
课程内容:HTML5 基础 :HTML、文本处理、图像和超链接、表格、表单处理CSS3 基础 :CSS 语法、框模型、文本格式化、表格、过滤、定位、显示、列表、转换JavaScript 核心:JavaScript 基础、数组、String、外部对象、DOM、节点操作、事件Jquery :Jquery 选择器、DOM 操作、事件处理、动画
实训目标:掌握前端软件开发的核心技术、能够独立完成前端软件的开发,并和后端结合,熟练掌握使用 Python 进行全站 WEB 开发的技巧
Python WEB 后端软件开发技术
课程内容:Django 框架开发:框架、视图、模板系统、数据访问、表单、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口开发
实训目标:掌握后端开发的核心技术,能够独立完成后端软件开发,深入理解 Python 开发后端的精髓。
Ajax
课程内容:Ajax、JSON、使用 JSON 进行数据交换、Jquery 对 Ajax 的支持、跨域访问
实训目标:掌握 Ajax 和 JSON 开发、使用方法,熟练进行编程
Python 服务端软件开发技术 2
课程内容:Tornado 基础、Tornado 系统、路由、视图、Tornado 异步处理机制、数据访问、安全应用、Python 编码
实训目标:掌握使用 Tornado 进行项目开发
阶段项目实战
课程内容:实现 “东方财富智能云系统”前、后端功能开发
实训目标:完成东方财富智能云系统的数据获取、显示、账号管理、虚拟交易功能。
Python 爬虫、大数据分析、人工智能工程师
多种技能学习供您选择!
Python 爬虫工程师
课程内容:高级爬虫 :爬虫原理与数据抓取、动态爬虫、scrapy 框架、分布式爬虫
实训目标:理解爬虫的作用,掌握爬虫的原理、技术,能够使用Python 熟练编写爬虫软件
大数据分析技术
1、课程内容:NumPy 开发环境、 数组对象、 多维数组、索引与切片、分割数组、NumPy 通用函数 :读取 CSV 文件、加权平均值、统计学概念;
2、课程内容:针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray 对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、矢量化、数据平滑;
3、课程内容:矩阵与函数对象、NumPy 的模块 :线性代数模块、快速傅里叶变换模块 (fft) 、 随机数模块,NumPy 的专用函数:排序和查找";
4、课程内容:NumPy 的专用函数 :金融计算、 窗函数、科学计算、断言和单元测试、 基于matplotlib 的数据可视化:简单绘图、子坐标图、定制绘图、直方图、对数坐标图、散点图、着色、图例和注释;
5、课程内容:高线图、制作动画、基于 scipy 的科学计算、基于pygame的游戏与人工智能
1、实训目标:掌握向量运算、数组、通用函数,能够实现多种形式的数据分析,完成自动 / 手动方式计算股票的算数平均价格、成交量加权平均价格 、时间加权平均价格 (TWAP)、价格幅度、简单收益率和对数收益率等;
2、实训目标:掌握针对时间的数据分析方法,完成计算股票价格的平均真实波幅 (ATR);学习卷积,完成绘制移动平均线、绘制布林带(SBB/EBB);使用线性模型进行次日股价、通过线性拟合绘制股票价格趋势线;通过多项式拟合完成模拟交易过程、利用汉宁窗平滑两只股票的收益率;
3、实训目标:通过对矩阵和函数对象的学习,实现多种运算和曲线绘制(利萨茹曲线)、信号发生器(方波、锯齿波、三角波),学习矩阵运算和解线性方程、学习快速傅里叶变换模块 (fft) 实现滤波器,通过随机数模块验证正态分布随机数的理论符合性、验证对数正态分布随机数的理论符合性,学习数据的排序与查找方法;
4、实训目标:通过学习金融计算(fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper),掌握相关概念和计算代码的编写,使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线 ;学习科学计算,实现绘制贝塞尔函数曲线、绘制一维及二维辛克函数曲线;学习 matplotlib 实现数据可视化,实现多种绘图,绘制股价 K 线图,股价分布直方图,绘制散点图等。matplotlib 的数据可视化:三维绘图等;
5、实训目标:掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高线图,显示动画 ;学习 scipy 的科学计算,实现读取atlab 数据文件 ;掌握统计算法、信号处理,实现绘制趋势线、实现基于快速傅里叶变换的信号滤波、实现最小二乘法的曲线拟合 ;积分部分掌握高斯积分、线性插值和三次插值 ;多媒体部分实现图像、音频处理;通过 Pygame 实现模拟游戏,OpenGL 3D 开源库实现绘图
人工智能,机器学习,深度学习技术
1、课程内容:监督学习;
2、课程内容:分类器;
3、课程内容:预测建模;
4、课程内容:无监督学习;
更多课程内容请咨询客服
1、实训目标:数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布;
2、实训目标:简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层;
3、实训目标:基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、类型数不平衡问题、置信度、最优超参数、事件预测器、估算交通流量;
4、实训目标:基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数自动估算、股票数据模式、客户细分模型;
更多实训目标请咨询客服
设计模式与算法【扩展视频】
课程内容:工厂模式、单例模式、栈和队列数据结构的 Python 实现、Python 实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、选择排序,顺序查找、二分查找)
实训目标:掌握基本设计模式、常用算法
软件工程【扩展视频】
课程内容:Linux 操作系统原理、Linux Shell 编程、Python 系统编程、Python 工程项目管理、Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发
实训目标:掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
Python GUI【扩展视频】
课程内容:Tkinter 编程、Tkinter 组件 掌握 Python 图形界面编程,掌握界面的各种事件的想要方法,能够独立完成带界面的软件开发
实训目标:掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧,能够编写具有时间、日期功能的软件
阶段项目实战
课程内容:完成东方财富智能云平台,数据分析,智能虚拟交易功能
实训目标:完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、测试、部署工作
课程特色与你同在,提升与您同行
小班教学
精品小班化教学,名校教授专家组现场授课
跟踪辅导
班主任一对一跟进学习进度,协助学员报考
教材配发
全套教材配发,课本、练习題加历年真題
学习Python后的发展方向
学习Python后的发展方向有哪些?我们都知道Web前端一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web前端,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,另外我们需要掌握一些数据的应用。豆瓣就是使用Python作为Web开发作为基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内有不错的发展。学完Python就可以做web开发,因为现在中国学习Python的比较少,而招聘Python的却非常的多。所以Python Web是一个非常好的选择方向。
你对达内教育了解有多少?
机构简介
达内-美国上市公司(NASDAQ:TEDU),专注互联网IT职业教育18+年,服务学员累计突破100万。已开设26大课程方向,覆盖IT/设计/运营三大方向全互联网岗位。
机构实力
全国70个城市建立了300多家培训中心,线上线下同步教学,入学签订就业保障协议,一地学习全国就业!
学习Python的小技巧
当你学习一门新语言时,一致性是非常重要的。我们建议每天都致力于编写代码。这很难相信,但是肌肉记忆在编程中起着很大的作用。每天进行编码将有助于发展肌肉记忆。虽然乍看起来可能令人畏惧,但还是要考虑每天从25分钟做起,然后从那里做起。当你作为一个新的程序员在你的旅程中进步时,你可能会怀疑你是否应该做笔记。是的,你应该!事实上,研究表明,用手记笔记有利于长期保持。这对于那些致力于成为全职开发者的人来说是特别有益的,因为许多采访将涉及在白板上编写代码。一旦开始处理小项目和程序,手工编写也可以帮助您在移动到计算机之前规划代码。如果你写出你需要的函数和类,以及它们将如何交互,你可以节省很多时间。
好的环境,好的教学