最优化问题基本模型、算法基本思想优势不足

（1，线性规划问题的模型

优点：有统一算法，任何线性规划问题都能求解，解决多变量最优决策的方法。

缺点：对于数据的准确性要求高，只能对线性的问题进行规划约束，而且计算量大，有由线性规划演变的非线性规划法等等后续的方法弥补，但是计算量增加许多。

（2，动态规划的模型

优点：能够得到全局最优解，可以得到一族最优解，由于动态规划方法反映了动态过程演变的联系和特征，在计算时可以利用实际知识和经验提高求解效率。

缺点：没有统一的标准模型，数值方法求解时存在维数灾。（需要额外的内存空间，并且一维问题可能需要二维空间）