数据治理-参考数据与主数据

启动主数据管理常见的驱动因素

1. 满足组织数据需求
2. 管理数据质量
3. 管理数据集成的成本

参考数据与主数据管理规划的目标包括

1. 确保组织在各个流程中都拥有完整、一致、最新且权威的参考数据与主数据；
2. 促使企业在各业务单元和各应用系统之间共享参考数据和主数据；
3. 通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式，降低数据使用和数据整合的成本和复杂性。

参考数据和主数据相似点和区别

相似点

        两者都为交易数据的创建和使用提供重要的上下文信息，重点是两者都是应该在企业层面上被管理的共享资源。

区别

        参考数据还具有很多区别于其他主数据，参考数据不易变化，它的数据通常会比交易数据集或主数据集小，复杂程度低，拥有的列和行也更少。参考数据管理不包括实体解析的挑战。（实体解析就是识别文本或者数据代表同一实体的表达式，比如北京大学和北大指的是同一学校），因此可以说参考数据管理不包括实体解析的挑战。

参考数据和主数据的概念

        参考数据是指可用于描述或分类其他数据，主数据是有关业务实体（如雇员、客户、产品、金融结构、资产和位置等）的数据，这些实体为业务交易和分析提供了语境信息。

位置主数据

        位置主数据提供跟踪和共享地理信息的能力，并根据地理信息创建层次关系或地图。位置参考数据和位置主数据之间的区别模糊了位置数据。区别主要表现在：

1. 位置参考数据通常包括行政区域数据，如国家、州或者省、市或镇、邮政编码，以及地理位置坐标，如维度、经度和海拔高度。
2. 位置主数据包括业务方地址和位置，以及组织拥有的设备地址和位置，随着组织的发展或收缩，这些地址的变化频率要高于其他的位置参考数据。

实现主数据中心环境的三种基本方法

        注册表，注册表是指向多种记录系统中主数据记录的索引；注册表相对容易实现，因为它很少需要对记录系统进行更改。但是，要对多个系统中的主数据进行组合时通常需要复杂的查询。此外，还需要实施多个业务规则，以解决跨系统时产生的语义差异。

        交易中心，在该种方法中，各应用程序和中心系统交互，实现对主数据的访问和更新。主数据存在于交易中心内，而不存在于任何其他的应用程序中。交易中心是主数据的记录系统。交易中心使更好的治理成为可能，并对外提供一致的主数据源。但是，从现有的记录系统中删除更新主数据功能的成本很高。业务规则仅被实施在单一系统中，即中心系统。

        混合模式。混合模式是注册表和交易中心的混合体。记录系统管理应用程序本地的主数据。主数据在一个公共存储库中被合并，并经数据共享中心实现共享，如此消除了从记录系统直接进行访问的需要。混合法在提供企业视图的同时，能尽量减少对记录系统的影响，但是它需要在系统间进行数据赋值，而且数据中心和记录系统之间会有延迟。

工具和方法

        主数据管理需要一些专门被设计用于实现标识管理的工具。主数据管理可以通过数据整合工具、数据修复工具、操作型数据存储（ODS)、数据共享中心（DSH）或专门的主数据管理应用来实现。有些供应商通过推广其数据整合软件产品和运行服务的使用来创建自定义的主数据解决方案。

实施指南

        主数据和参考数据管理是数据整合的一种方式，用于数据集成和互操作领域的实施原则，也可以应用到主数据和参考数据管理中。

遵从主数据架构

        建立和遵循适当的参考体系架构，对于管理和共享跨组织的主数据至关重要。整合方法应考虑企业组织架构、记录系统的数量、数据治理实施、数据访问延迟的重要性以及消费系统和应用系统的数据。

监测数据流动

        设计主数据和参考数据整合过程，确保在组织内做到及时地提取和分发数据。当数据在参考数据或主数据共享环境中流动时，应监控相关数据流。

管理参考数据变更       

        由于参考数据属于共享数据，所以不应任意更改。成功管理参考数据的关键在于，组织放弃本地控制共享数据的意愿。为了维护这种支持需要对参考数据更改的请求提供一个接收和相应的通道。治理委员会应确保相关制度和规程得到实施，以用于处理对参考数据和主数据环境中数据的变更。

数据共享协议  

        在一个组织中共享和使用参考数据和主数据，需要组织内部多方之间协作，有时还需要与组织外部多方进行协作。

组织和文化变革  

        参考数据和主数据管理要求人们放弃对某些数据和进程的控制，以便创建共享资源，而做到这一点并不容易。

度量指标

        数据质量和遵从性、数据变更活动、数据获取和消费、服务水平协议、数据管理专员覆盖率、拥有总成本、数据共享量和使用情况。