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Kudu学习

Kudu与Hbase

  • Hbase是列族存储，一般情况下定义一个列族，然后列族中多个列，这样会更加接近于行存储，schema的定义比较宽松，可以随时添加列；Kudu是真正的列式存储，而且schema的定义比较严格
  • 底层的存储实现不同
  • Hbase随机读写速度快，但scan性能一般；Kudu支持随机读写的情况下，scan速度快。所以在支持OLTP的情况下又要支持OLAP（scan）的话，可以尝试Kudu；
  • 有人做过benchmark，impala+parquet vs impala+kudu，得到结果是，impala+kudu只慢了一点，但kudu还支持在线随机读写；parquet不支持在线随机读写，链接
  • HDFS scan快，但不能随机读写；
    Hbase支持随机读写，但scan慢；
    Kudu支持随机读写，但性能比Hbase差点，同时scan速度比HDFS慢，但比Hbase快，所以Kudu是一个介于HDFS和Hbase的方案。（当然，HDFS是一个分布式文件系统，Kudu是一个分布式列式存储引擎，不是同一类系统，其实不能直接对比）

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    Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。 不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，
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