说SpringBoot的多数据源配置之前,我们先了解下DataSource。
在java中,操作数据库有很多方式,在众多方式中除了JDBC外还有DataSource对象。
DataSource可以看作数据源:
它封装了数据库参数,连接数据库,程序中操作DataSource对象即可对数据库进行增删改查操作。
不同方式中使用的DataSource对象不同。列举如下:
dbcp框架中的DataSource类是:org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
c3p0框架的DataSource类是:com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource
MyBatis框架的DataSource类是:org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource
Druid框架的DataSource类是:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
对于DataSource的一些实现,经常被叫做数据库连接池,
比如Druid官方文档中说“Druid是Java语言中最好的数据库连接池“,本质核心就是DataSource的一个实现类,作为中间层使用,并且基本上都提供了附带的其他的服务,也就是说不仅仅实现了核心建筑,也基于核心之上构建了很多的外围建设。
·
学习JDBC的时候,直接使用DriverManager的这种形式,通常需要将驱动程序硬编码到项目中(JDBC4.0后可以自动注册驱动程序)。
而且最重要的是通过DriverManager的getConnection方法获取的连接,是建立与数据库的连接。
但是建立与数据库的连接是一项较耗资源的工作,频繁的进行数据库连接建立操作会产生较大的系统开销。
DataSource中获取的连接来自于连接池中,虽然池中的连接从根本上来说其实也还是从DriverManager获取而来。
DataSource就是DriverManager的一种替代角色,拥有对外提供连接的能力。
如果你新增的数据库数据源和目前的数据库不同,记得引入新数据库的驱动依赖,比如 MySQL 和 PGSQL。
mysql
mysql-connector-java
runtime
org.postgresql
postgresql
42.2.7
首先,需要在配置文件中配置多数据源的连接信息;
spring:
# 数据源配置
datasource:
ds1: #数据源1
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # mysql的驱动你可以配置别的关系型数据库
url: jdbc:mysql://ip:3306/db1 #数据源地址
username: root # 用户名
password: root # 密码
ds2: # 数据源2
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # mysql的驱动你可以配置别的关系型数据库
url: jdbc:mysql://ip:3307/db2#数据源地址
username: root # 用户名
password: root # 密码
编写Springboot的配置类:
mybatis多数据源切换的原理是根据不同包,调用不同的数据源,
你只需要把你的mapper.java和mapper.xml 写在某个package中,springboot自动帮你实现数据源切换。
核心代码就这两句:
@MapperScan(basePackages ="com.web.ds2.**.dao",
sqlSessionTemplateRef = "ds2SqlSessionTemplate")
sqlSessionFactory.
setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().
getResources("classpath*:com/web/ds2/**/*.xml"));
详细代码如下:
/**
* Mybatis主数据源ds1配置
* 多数据源配置依赖数据源配置
* @see DataSourceConfig
*/
@Configuration
@MapperScan(basePackages ="com.web.ds1.**.dao", sqlSessionTemplateRef = "ds1SqlSessionTemplate")
public class MybatisPlusConfig4ds1 {
@Bean(name = "dataSource1")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds1")
@Primary
public DataSource dataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
//主数据源 ds1数据源
@Primary
@Bean("ds1SqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory ds1SqlSessionFactory(@Qualifier("ds1DataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactory.setDataSource(dataSource);
sqlSessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().
getResources("classpath*:com/web/ds1/**/*.xml"));
return sqlSessionFactory.getObject();
}
@Primary
@Bean(name = "ds1TransactionManager")
public DataSourceTransactionManager ds1TransactionManager(@Qualifier("ds1DataSource") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
@Primary
@Bean(name = "ds1SqlSessionTemplate")
public SqlSessionTemplate ds1SqlSessionTemplate(@Qualifier("ds1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
}
/**
* Mybatis 第二个ds2数据源配置
* 多数据源配置依赖数据源配置
* @see DataSourceConfig
*/
@Configuration
@MapperScan(basePackages ="com.web.ds2.**.dao", sqlSessionTemplateRef = "ds2SqlSessionTemplate")
public class MybatisPlusConfig4ds2 {
@Bean(name = "dataSource2")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds2")
public DataSource dataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
//ds2数据源
@Bean("ds2SqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory ds2SqlSessionFactory(@Qualifier("ds2DataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactory.setDataSource(dataSource);
sqlSessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().
getResources("classpath*:com/web/ds2/**/*.xml"));
return sqlSessionFactory.getObject();
}
//事务支持
@Bean(name = "ds2TransactionManager")
public DataSourceTransactionManager ds2TransactionManager(@Qualifier("ds2DataSource") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
@Bean(name = "ds2SqlSessionTemplate")
public SqlSessionTemplate ds2SqlSessionTemplate(@Qualifier("ds2SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
}
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds1")
:使用spring.datasource.ds1开头的配置。
@Qualifier:指定数据源名称,与Bean中的name属性原理相同,主要是为了确保注入成功;
@Primary:声明这是一个主数据源(默认数据源),多数据源配置时必不可少。
@Primary
:声明这是一个主数据源(默认数据源),多数据源配置时必不可少。@Qualifier
:显式选择传入的 Bean。`
因为已经在两个数据源中分别配置了扫描的 Mapper 路径,如果你之前在 SpringBoot 启动类中也使用了 Mapper 扫描注解,需要删掉。
Service层:
@Service
public class TestService {
@Resource
private ClusterMapper clusterMapper;
@Resource
private MasterMapper masterMapper;
public List> queryBooks() {
return masterMapper.queryBooks(); //指定的配置类扫描的是一个包
}
public List> queryOrders() {
return clusterMapper.queryOrders(); //指定的配置类扫描的是另一个包
}
}
Controller层:
@RestController
@RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.POST)
public class TestController {
@Resource
private TestService testService;
@RequestMapping("/books")
public List> queryBooks() {
return testService.queryBooks();
}
@RequestMapping("/orders")
public List> queryOrders() {
return testService.queryOrders();
}
}
其实在多数据源改造中,我们一般情况下都不会使用默认的 JDBC 连接方式,往往都需要引入连接池进行连接优化,不然你可能会经常遇到数据源连接被断开等报错日志。
其实数据源切换连接池数据源也是十分简单的,直接引入连接池依赖,然后把创建 dataSource 的部分换成连接池数据源创建即可。
下面以阿里的 Druid 为例,先引入连接池数据源依赖。
com.alibaba
druid
配置文件中,添加 Druid 的一些配置。
spring.datasource.datasource2.initialSize=3 # 根据自己情况设置
spring.datasource.datasource2.minIdle=3
spring.datasource.datasource2.maxActive=20
改写 dataSource 这个Bean 的创建代码部分:
/**
* Mybatis 第二个ds2数据源配置
* 多数据源配置依赖数据源配置
* @see DataSourceConfig
*/
@Configuration
@MapperScan(basePackages ="com.web.ds2.**.dao", sqlSessionTemplateRef = "ds2SqlSessionTemplate")
public class MybatisPlusConfig4ds2 {
@Value("${spring.datasource.datasource2.jdbc-url}")
private String url;
@Value("${spring.datasource.datasource2.driver-class-name}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.datasource2.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.datasource2.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.datasource2.initialSize}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.datasource2.minIdle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.datasource2.maxActive}")
private int maxActive;
@Bean(name = "dataSource2")
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setInitialSize(initialSize);
dataSource.setMinIdle(minIdle);
dataSource.setMaxActive(maxActive);
return dataSource;
}
//...
}