【Python】通过现象和本质理解python赋值、浅拷贝、深拷贝
原文作者：我辈李想
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文章目录
- 前言
- 一、看问题本质
-
- 1.认识赋值、浅拷贝、深拷贝
- 二.看问题现象
-
- 1.改变1级数据，这里要改变d
- 2.改变2级数据，这里改变a或者b
前言
我理解中，深拷贝和浅拷贝是Python数据类型可变和不可变的延伸，主要是处理组合数据类型：元组、列表、集合、字典。我们这里主要以元组和列表为例记性展示。
- 对于1级不可变数据类型，浅拷贝和深拷贝id地址不同，拷贝数据一致不改变。
- 对于1级可变数据类型，浅拷贝和深拷贝id地址不同，拷贝数据一致不改变。
一、看问题本质
1.认识赋值、浅拷贝、深拷贝
示例代码
import copy
a = [1, 2]
b = [3, 4]
c = (a, b)
d = [a, b]
print('---1层不可变，2层可变---')
赋值_c = c
浅拷贝_c = copy.copy(c)
深拷贝_c = copy.deepcopy(c)
print('a',id(a))
print('b',id(b))
print('c',id(c))
print('赋值_c',id(赋值_c))
print('浅拷贝_c',id(浅拷贝_c))
print('深拷贝_c',id(深拷贝_c))
print('---1层可变，2层可变---')
赋值_d = d
浅拷贝_d= copy.copy(d)
深拷贝_d = copy.deepcopy(d)
print('a',id(a))
print('b',id(b))
print('d',id(d))
print('赋值_d',id(赋值_d))
print('浅拷贝_d',id(浅拷贝_d))
print('深拷贝_d',id(深拷贝_d))
示例结果
通过示例结果，可以看到对于不可变数据类型，赋值和浅拷贝是一样的，指向的id没有发生变化。深拷贝id发生变化；对于可变数据类型，赋值时id未发生变化，浅拷贝和深拷贝的id均发生变化。
二.看问题现象
通过改变可变类型，我们查看赋值、浅拷贝、深拷贝的具体变化。上一步中我们使用了1级数据和2级数据，这里我们就通过改变他们来试验。
1.改变1级数据，这里要改变d
示例代码
import copy
a = [1, 2]
b = [3, 4]
c = (a, b)
d = [a, b]
# 1层不可变，2层可变
print('---1层不可变，2层可变---')
赋值_c = c
浅拷贝_c = copy.copy(c)
深拷贝_c = copy.deepcopy(c)
print('a',id(a))
print('b',id(b))
print('c',id(c))
print('赋值_c',id(赋值_c))
print('浅拷贝_c',id(浅拷贝_c))
print('深拷贝_c',id(深拷贝_c))
print('---1层可变，2层可变---')
赋值_d = d
浅拷贝_d= copy.copy(d)
深拷贝_d = copy.deepcopy(d)
print('a',id(a))
print('b',id(b))
print('d',id(d))
print('赋值_d',id(赋值_d))
print('浅拷贝_d',id(浅拷贝_d))
print('深拷贝_d',id(深拷贝_d))
d.append(10)
print('****改变1级数据，d中增加元素')
print('---1层不可变，2层可变---')
print('a',a)
print('b',b)
print('c',c)
print('赋值_c',赋值_c)
print('浅拷贝_c',浅拷贝_c)
print('深拷贝_c',深拷贝_c)
print('---1层可变，2层可变---')
print('a',a)
print('b',b)
print('d',d)
print('赋值_d',赋值_d)
print('浅拷贝_d',浅拷贝_d)
print('深拷贝_d',深拷贝_d)
示例结果
这个示例中不需要看c，我们直接看d的相关数据，通过示例结果可以看出，对于1级可变数据，浅拷贝和深拷贝id不同但是结果一样，对于1级可变数据类型，浅拷贝和深拷贝id地址不同，拷贝数据一致不改变。
2.改变2级数据，这里改变a或者b
示例代码
import copy
a = [1, 2]
b = [3, 4]
c = (a, b)
d = [a, b]
# 1层不可变，2层可变
print('---1层不可变，2层可变---')
赋值_c = c
浅拷贝_c = copy.copy(c)
深拷贝_c = copy.deepcopy(c)
print('a',id(a))
print('b',id(b))
print('c',id(c))
print('赋值_c',id(赋值_c))
print('浅拷贝_c',id(浅拷贝_c))
print('深拷贝_c',id(深拷贝_c))
print('---1层可变，2层可变---')
赋值_d = d
浅拷贝_d= copy.copy(d)
深拷贝_d = copy.deepcopy(d)
print('a',id(a))
print('b',id(b))
print('d',id(d))
print('赋值_d',id(赋值_d))
print('浅拷贝_d',id(浅拷贝_d))
print('深拷贝_d',id(深拷贝_d))
a.append(10)
print('****改变2级数据，a中增加元素')
print('---1层不可变，2层可变---')
print('a',a)
print('b',b)
print('c',c)
print('赋值_c',赋值_c)
print('浅拷贝_c',浅拷贝_c)
print('深拷贝_c',深拷贝_c)
print('---1层可变，2层可变---')
print('a',a)
print('b',b)
print('d',d)
print('赋值_d',赋值_d)
print('浅拷贝_d',浅拷贝_d)
print('深拷贝_d',深拷贝_d)
示例结果
通过示例结果可以看出，对于一层不可变二层可变的数据，赋值和浅拷贝id地址相同数据一致均改变，深拷贝与其他两项id不同、数据不一致未改变；对于一层可变二层可变的数据，赋值、浅拷贝、深拷贝id地址均不同，赋值和浅拷贝数据一致均改变，深拷贝数据未改变。