2020-03-06 线程池 核心线程数设定公式

1.先看下机器的CPU核数，然后在设定具体参数：

System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

即CPU核数 = Runtime.getRuntime().availableProcessors()

2.分析下线程池处理的程序是CPU密集型，还是IO密集型

CPU密集型：核心线程数 = CPU核数 + 1

IO密集型：核心线程数 = CPU核数 * 2

注：IO密集型（某大厂实践经验）

       核心线程数 = CPU核数 / （1-阻塞系数）     例如阻塞系数 0.8，CPU核数为4

       则核心线程数为20

注：阻塞系数公式

Blocking Coefficient(阻塞系数) = 阻塞时间／（阻塞时间+使用CPU的时间）

CPU密集型：

          CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。

在多重程序系统中，大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound。例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序，在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算，便是属于CPU bound的程序。

CPU bound的程序一般而言CPU占用率相当高。这可能是因为任务本身不太需要访问I/O设备，也可能是因为程序是多线程实现因此屏蔽掉了等待I/O的时间

IO密集型（I/O bound）：

IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作，此时CPU Loading并不高。

I/O bound的程序一般在达到性能极限时，CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量I/O操作，而pipeline做得不是很好，没有充分利用处理器能力。

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