数据可视化项目-岗位分析-vue-python实现

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概述

本文主要用以介绍我和室友所做的可视化项目，功能是通过对几十万条岗位数据进行分析，并可视化出来，得到岗位发展趋势等信息，它包含了vue前端渲染、python后端数据处理以及数据爬取，整体项目已开源至gitee上，由于源数据太多，未能一起放在gitee仓库上，资源上传至csdn，如需使用请自行下载组合。（本文仅用于个人学习总结）

一、数据简介

课题提供的基础数据样本如上图所示，
某招聘网站时间跨度从2015年11月7日— 2016年4月5日的招聘数据集，包括招聘信息、招聘单位基本情况和职位描述。具体数据集属性字段包含：
招聘信息（530445）：City、CompanyName、CompanyShortName、CompanySize、CreateTime 、Education 、FinanceStage（融资阶段）、IndustryField、JobNature（工作性质）、PositionAdvantage、PositionFirstType、PositionName、PositionType、Salary、WorkYear、CompanyId 、PositionId
招聘单位基本信息（50893）：Slogan（公司口号）、company_Introduction、CompanyId
职位描述（539216）：Job_Description、PositionId

另外我们还爬取了2021年的部分岗位数据，如上图所示。

二、项目简介

整体项目采用B/S架构，利用python作为后端数据处理支持，其中使用到numpy、pandas数据处理包和tornado通信协议包，vue作为前端框架进行开发。详细界面的绘制主要使用到的是echarts和element ui。
架构介绍：

1.python后端：

从上往下依次为额外数据，课题数据，经纬度爬取处理数据，主通信处理py和数据处理部分py。项目文件在csdn资源中可免费下载。

2.vue前端

都是些无关紧要的配置，对于初学者（比如我）下载代码时，可以直接用vue自动补库即可使用，项目结构没有什么规划，本着越简单实现越好原则，下载后就看得懂了。

三、效果展示

具体展示视频放在bilibili上了，链接如下，

招聘岗位可视化

部分截图如下：，

整体框架图如上所示，功能按钮、地图实时展示、和各方面分析。

上图所示为分析薪资和各潜在因素之间的关系图。

对比16年到21年的发展变化情况图

总结

本项目周期不长，很多结构化的东西没有做得很完善，但贵在简单完整，且可拓展性很强，修改下结构或者添加新功能都很方便。整体技术难度不高。