SpringCloudAlibaba Gateway(三)-整合Sentinel功能路由维度、API维度进行流控

Gateway整合Sentinel

​ 前面使用过Sentinel组件对服务提供者、服务消费者进行流控、限流等操作。除此之外，Sentinel还支持对Gateway、Zuul等主流网关进行限流。

​ 自sentinel1.6.0版开始，Sentinel提供了Gateway的适配模块，能针对路由(route)和自定义API分组两个维度进行限流。

路由维度

路由维度是指配置文件中的路由条目，资源名是对应的routeId，相比自定义API维度，这是比较粗粒度的。看下如何实现：

1. 导入Sentinel组件为Gateway提供的适配依赖包，在pom.xml中导入依赖

   
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
       <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapterartifactId>
   dependency>
   

2. 增加配置类SentinelRouteConfiguration，实例化SentinelGatewayFilter和SentinelBlockExceptionHandler对象，初始化限流规则

   @Configuration  // 配置类
   public class SentinelRouteConfiguration {   // 路由限流规则配置类
   
       private final List<ViewResolver> viewResolvers;
   
       private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
   
   
       public SentinelRouteConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider, ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
           this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
           this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
       }
   
       @PostConstruct
       public void initGatewayRules() {    // 初始化限流规则
           Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
           GatewayFlowRule gatewayFlowRule = new GatewayFlowRule("user_route");    // 资源名(gateway中的路由id)
           gatewayFlowRule.setCount(1);    // 限流阈值
           gatewayFlowRule.setIntervalSec(1);  // 统计时间窗口，默认1s
   
           rules.add(gatewayFlowRule);
           GatewayRuleManager.loadRules(rules);    // 载入规则
       }
   
       @PostConstruct
       public void initBlockHandlers() {    // 限流后的响应
           BlockRequestHandler blockRequestHandler = (serverWebExchange, throwable) -> {
               Map<String, Object> result = new HashMap<>();
               result.put("code", "0");
               result.put("message", "您已被限流");
               return ServerResponse.status(HttpStatus.OK).contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8).body(BodyInserters.fromObject(result));
           };
   
           GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);    // 设置限流响应
       }
   
       @Bean
       @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
       public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
           return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
       }
   
       @Bean
       @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
       public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {   // 初始化限流过滤器
           return new SentinelGatewayFilter();
       }
   
   }
   

   注意：Gateway限流是通过Filter实现的，主要是注入SentinelGatewayFilter实例和SentinelGatewayBlockExceptionHandler实例

3. 在yml中，设置两个route，user_route和shop_route，上面主要是对user_route限流了，着重看下

   server:
     port: 8083
   
   spring:
     application:
       name: gateway   # 服务名
   
     cloud:
       nacos:
         discovery:
           server-addr: localhost:8848 # nacos地址
       gateway:
         routes: # 路由，可配置多个
         - id: user_route  # 路由id，唯一即可，默认UUID
           uri: lb://user  # 路由地址(匹配成功后的服务地址) user是用户服务的服务名称
           order: 1  # 路由优先级，默认0，越低优先级越高
           predicates:
           - Path=/user/**   # 断言，匹配规则
   
         - id: shop_route  # 路由id，唯一即可，默认UUID
           uri: lb://shop  # 路由地址(匹配成功后的服务地址) shop是用户服务的服务名称
           order: 1  # 路由优先级，默认0，越低优先级越高
           predicates:
           - Path=/shop/**   # 断言，匹配规则
   

4. 启动服务开始调试

   

   成功完成路由级别的限流，那么后面看看API维度的限流

自定义API维度

​ 上面那种限流方式可以看出灵活性不够高。自定义的API维度可以利用Sentinel提供的API自定义分组来进行限流。相比路由维度，这是一种更加细粒度的限流方式。

实现

1. 导入Gateway的适配包

   
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
       <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapterartifactId>
   dependency>
   

2. 依然是实例化SentinelGatewayFilter和SentinelBlockExceptionHandler对象，初始化限流规则，定义API分组

   @Configuration  // 配置类
   public class SentinelRouteConfiguration {   // 路由限流规则配置类
   
       private final List<ViewResolver> viewResolvers;
   
       private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
   
   
       public SentinelRouteConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider, ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
           this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
           this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
       }
   
       @PostConstruct
       public void initGatewayRules() {    // 初始化限流规则
           Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
           GatewayFlowRule gatewayFlowRule = new GatewayFlowRule("user_api");    // 资源名,api分组的名称(自定义)
           gatewayFlowRule.setCount(1);    // 限流阈值
           gatewayFlowRule.setIntervalSec(1);  // 统计时间窗口，默认1s
   
           rules.add(gatewayFlowRule);
           GatewayRuleManager.loadRules(rules);    // 载入规则
       }
   
       @PostConstruct
       public void initCustomizedApis() {
           Set<ApiDefinition> apiDefinitions = new HashSet<>();
           ApiDefinition apiDefinition = new ApiDefinition("user_api") // 定义 api分组
                   .setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
                           add(new ApiPathPredicateItem()
                                   .setPattern("/user/group/**")	// 路径匹配规则
                                   .setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX)); // 匹配策略，前缀匹配
                       }});
           apiDefinitions.add(apiDefinition);
   
           GatewayApiDefinitionManager.loadApiDefinitions(apiDefinitions); // 载入API分组定义
   
       }
   
       @PostConstruct
       public void initBlockHandlers() {    // 限流后的响应
           BlockRequestHandler blockRequestHandler = (serverWebExchange, throwable) -> {
               Map<String, Object> result = new HashMap<>();
               result.put("code", "0");
               result.put("message", "您已被限流");
               return ServerResponse.status(HttpStatus.OK).contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8).body(BodyInserters.fromObject(result));
           };
   
           GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);    // 设置限流响应
       }
   
       @Bean
       @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
       public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
           return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
       }
   
       @Bean
       @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
       public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {   // 初始化限流过滤器
           return new SentinelGatewayFilter();
       }
   
   }
   

   唯一要注意的是：路由匹配规则如果是单一的一个具体接口，不是匹配符，那么后面的匹配策略就没有必要再去配置了(setMatchStrategy()方法)

3. 定义一个/user/group/findById接口

   @RequestMapping("/user/group/findById")
   public String findGById(@RequestParam("id") Integer id) {
       return userInfo.getOrDefault(id, null);
   }
   

4. 启动调用测试

   

   可以看到配置的没有问题，满足/user/group/**规则的请求，有被限流到

超时配置

Gateway默认没有超时的限制，也就是数据什么时候返回，就等待到什么时候。如果不想等待，可以增加对超时的配置

gateway:
  httpclient:
    connect-timeout: 5000 # 建立连接时间限制，单位毫秒
    response-timeout: 4s  # 响应时间的时间限制

尝试下，接口睡眠5s，再次调用

curl localhost:8083/user/group/findById?id=1
{"timestamp":"2023-09-02T00:59:47.184+00:00","path":"/user/group/findById","status":504,"error":"Gateway Timeout","requestId":"7f5ff558-1"}

被告知504，超时了~

CORS配置

涉及到前后端分离的跨域请求时，浏览器访问后端地址通常提示No Access-Control-Allow-Origin header is present on the requested resource

可以在gateway中增加跨域配置，或者前端去配置都可以，自行协商。

cloud:
  nacos:
    discovery:
      server-addr: localhost:8848 # nacos地址
  gateway:
    httpclient:
      connect-timeout: 5000 # 建立连接时间限制，单位毫秒
      response-timeout: 4s  # 响应时间的时间限制
    globalcors:
      cors-configurations: 
        '[/**]':
          allowedOrigins: "*" # 允许的来源
          allowedMethods: "*" # 允许的方法
          allowedHeaders: "*" # 允许的请求头  *表示所有

通常情况下，也可以不是按照全部允许来做，按照你的项目实际开发需求搞就行了。