stable diffusion实践操作-随机种子seed

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stable diffusion实践操作


文章目录

  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、seed是什么?
  • 二、使用步骤
    • 1.多批次随机生成多张图片
    • 2.提取图片seed
    • 3. 根据seed 再次培养
    • 4 seed使用
      • 4.1 复原别人图
      • 4.1 轻微修改
  • 三、差异随机种子
    • 1. webUI位置
    • 2. 什么是差异随机种子
    • 3.使用差异随机种子
    • 4、差异随机种子典型用法
  • 总结


前言

当使用相同的大模型、关键词、Lora模型和其他参数时,生成的图像可能与他人不同,其中一个影响因素是随机数种子(Seed)。
随机数种子控制了图像生成的底层形状,类似于画画时最开始的线稿。它决定了图像的基础轮廓,包括人物的外形轮廓、姿势和站位等。
当随机数为“-1”的时候,SD就会随机给你的照片生成一个种子,这个种子就理解成不一样的线稿就可以,你可以在生成的图像下方查看英文字符串中的seed值,以了解当前生成图像所使用的随机数种子。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、seed是什么?

webUI位置
stable diffusion实践操作-随机种子seed_第1张图片
随机种子是什么呢?
stable diffusion实践操作-随机种子seed_第2张图片
一般有两个数,一个是-1,一个是很大的随机值
stable diffusion实践操作-随机种子seed_第3张图片

二、使用步骤

1.多批次随机生成多张图片

这样就会出现很多不同seed的图片
链接入口:批次出图

stable diffusion实践操作-随机种子seed_第4张图片

2.提取图片seed

根据生成的图片选择一个你喜欢的种子,接着培养,就能生成类似的图片。
stable diffusion实践操作-随机种子seed_第5张图片

3. 根据seed 再次培养

这次发现几乎和以前的一模一样。
stable diffusion实践操作-随机种子seed_第6张图片

4 seed使用

4.1 复原别人图

4.1 轻微修改

在随机seed相同的情况下,修改现有的提示词,注意是修改,不是增加,这样就能生成类似的图片.
下面的图片是我们在保持所有一样的情况下,修改了boy和girl的提示词,他们大致风格是一致的。

1boy/1girl,
\(genshin impact\),fantasy,landscape,best quality,highly detailed,<lora:baihuaniang_1.0:1>,baihuaniang,flower,

三、差异随机种子

1. webUI位置

stable diffusion实践操作-随机种子seed_第7张图片

2. 什么是差异随机种子

因为ControlNet的原因,大部分人很少用到它。它的功能和Midjourney的Blend很相似,就是混合两张图片。

3.使用差异随机种子

有三个参数:随机种子,差异随机种子,差异强度.
差异强度,就是两张图片融合的强度。
stable diffusion实践操作-随机种子seed_第8张图片

4、差异随机种子典型用法

如果一批图中,你喜欢两个图片,需要结合,那么就用这种方法,记住,同一批图。


总结

如果想要复制别人的图片,随机种子就要一样。

例如:以上就是今天要讲的内容。

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