python提高图片清晰度_分享 | 清晰度、对比度、锐化到底有啥区别？

​在讲到camera raw那篇知识点中，我们略微带过清晰度与锐度的区别。那本期内容，就详细来学习一下清晰度、对比度、锐化这三者，在实际应用中的区别。

想弄清清晰度、对比度、锐化这三者的区别，首先我们要明白，在哪种情况下，我们会用到它。

一张照片看起来有点灰，通常来说，你会选择拖动清晰度，对比度，还是锐化？在这三者都做了调整之后，发现图片确实通透一些。那么，是哪一个工具在发挥作用？

本章内容就以这张图灰度图为例，在清晰度、对比度、锐化这三个调整工具中，通过观察它的变化，得出你的学习结论。

清晰度

说到清晰度，我们经常能在「如何将老照片提高清晰度」、「人脸模糊如何变清晰」这样的疑问中，看到清晰度的字眼。

那么清晰度有何作用？

通过拖动清晰度，我们可以看到图片暗部和两部绝大部分面积都没有发生变化，变化发生在两者的交界处。也就是说，调整清晰度就是将边界处的明暗对比加强了。

调整清晰度，其实也就是调整明暗。就是让边缘亮的一边更亮，暗的一边更暗，从而让物体轮廓和细节纹理更加清晰。

清晰度对照片的整体影响没有对比度大。但是要注意的是，如果清晰度的数值调整的过大，会导致物体的内外边缘都出现“边缘光”，所以它比较适合结合蒙版，并且轻度使用，否则画面会显得很脏。

对比度

对比度是指画面的明暗反差程度，增加对比度，画面中亮的地方会更亮，暗的地方则会更暗，明暗反差增强。它是针对全局作用的，对照片整体的明暗有较大影响。

对比度是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小。

对比度对视觉效果的影响非常关键，一般来说对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；而对比度小，则会让整个画面都灰蒙蒙的。高对比度对于图像的清晰度、细节表现、灰度层次表现都有很大的帮助。

锐化

锐化类似清晰度，但作用范围更小，只作用于高反差边缘的局部像素。从定义上来看，它与清晰度的作用非常相似，但原理有所不同。它是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变的更清晰。

通过拖动锐化的数量，可以看到锐化作用也是通过在纹理边缘加入高对比度的线条实现高清晰度的效果。

但是它与清晰度不同的是，锐化更加“残暴”，直接增加明暗程度不同的线条来突出边界处的对比，使其看上去更锐利。

细节面板中的锐化工具，都有四个滑块：数量、半径、细节和蒙版。

锐化数量：决定了锐化的强度，也就是边缘的对比度，以及边缘和物体的隔离程度。数值越大，锐化程度越大。

锐化半径：决定了锐化作用的区域，半径越大，调整范围越大。

锐化细节：作用于相邻像素之间的亮度差异，数值越小，图像之间的亮度差异就越小，反之亦然。

锐化蒙版：会识别出照片中大片纯色区域，让锐化不作用于这些区域。数值越大，锐化范围越小。

应用锐化工具可以快速聚焦模糊边缘，提高图像中某一部位的清晰度或者焦距程度，使图像特定区域的色彩更加鲜明。使用锐化时，一定要适度，否则会损伤画质，导致画面不真实。

由此可知：

• 对比度作用于照片整体，明暗关系是在整张照片上的以体现。

• 清晰度适合结合蒙版使用，如果全局使用清晰度，画面会显脏。

• 锐化作用于物体边缘，与清晰度类似，但比清晰度更加“残暴”。

在使用任何工具进行操作前，了解工具，最为重要。