- RocketMQ 系列文章
点滴~
rocketmq
目录使用RocketMQ的业务系统怎么处理消息的重试?使用RocketMQ的业务系统怎么保证消息处理的幂等性?使用RocketMQ的业务系统怎么处理消息的积压?RocketMQ怎么保证消息的可靠性?RocketMQ怎么保证消息的顺序性的?RocketMQ的Topic和消息队列MessageQueue信息,是怎么分布到Broker的?怎么负载均衡到Broker的?NameServer在RocketM
- 【MQ】如何保证消息队列的高性能?
Forest 森林
消息队列MQkafka
零拷贝Kafka使用到了mmap和sendfile的方式来实现零拷贝。分别对应Java的MappedByteBuffer和FileChannel.transferTo顺序写磁盘Kafka采用顺序写文件的方式来提高磁盘写入性能。顺序写文件,基本减少了磁盘寻道和旋转的次数完成一次磁盘IO,需要经过寻道、旋转和数据传输三个步骤,如果在写磁盘的时候省去寻道、旋转可以极大地提高磁盘读写的性能。Kafka中每
- 【MQ】如何保证消息队列的高可用?
Forest 森林
消息队列MQkafka
RocketMQNameServer集群部署Broker做了集群部署主从模式类型:同步复制、异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger:要求至少消息复制到半数以上的节点之后,才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据(同步刷盘、异步刷盘),master一旦挂了,slave提供消费服务,不能写入消息KafkaKafka从0.8版本开始提供了高可用机制,可保障
- rabbitmq和redis用作消息队列的区别
rlk512974883
JAVA基础
将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别:可靠性redis:没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中;rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费;实时性redis:实时性高,redi
- 【面试题】构建高并发、高可用服务架构:技术选型与设计
言之。
redispython面试架构
监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached数据库MySQL/PostgreSQL主从复制/主主复制应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.j
- ActiveMQ与RabbitMQ的区别
BE东欲
java-rabbitmqrabbitmqjava-activemqactivemqjava
ActiveMQ和RabbitMQ都是流行的消息队列中间件,它们之间有以下几点区别:编写语言:ActiveMQ是用Java编写的,而RabbitMQ则是用Erlang编写的。协议支持:ActiveMQ支持OpenWire、Stomp、AMQP、MQTT等多种协议,而RabbitMQ主要支持AMQP协议。性能:RabbitMQ在处理大量消息时的性能表现比ActiveMQ更好。持久化:ActiveMQ
- WebSocket实现分布式的不同方案对比
codeBrute
websocket分布式网络协议
引言随着实时通信需求的日益增长,WebSocket作为一种基于TCP的全双工通信协议,在实时聊天、在线游戏、数据推送等场景中得到了广泛应用。然而,在分布式环境下,如何实现WebSocket的连接管理和消息推送成为了一个挑战。本文将对比几种常见的WebSocket分布式实现方案,包括基于消息队列的广播模式、基于Redis缓存的路由模式、以及基于哈希环的实现方案,探讨它们的优缺点及适用场景。方案一:基
- NET处理分布式事务的解决方案--CAP
dotNET跨平台
分布式
什么是CAPCAP是一个基于.net标准的库,是处理分布式事务的解决方案,还具有EventBus的功能,它轻量级、好用、高效。CAP(DistributedTransactionFramework)是一个开源的.NET库,用于处理分布式事务。它提供了一种简单而有效的方式来处理微服务架构中的事务问题,特别是在需要保证数据一致性的场景中。CAP通过集成事件驱动架构和消息队列来实现分布式事务。主要特点1
- 一文吃透Redis 4 种模式在 Spring Boot 下的配置
一叶飘零_sweeeet
redisjavaredisspringboot
一、引言在当今的Java开发领域,SpringBoot以其快速开发和便捷配置的特性成为众多项目的首选框架,而Redis作为高性能的内存数据库,在缓存、分布式锁、消息队列等诸多场景中都发挥着举足轻重的作用。了解Redis在SpringBoot下不同模式的配置,对于提升系统性能、实现复杂业务逻辑至关重要。作为一名有着阿里P8级别经验的Java技术专家,今天我将带你深入探索Redis4种模式在Sprin
- 揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题,一文教你彻底解决
一叶飘零_sweeeet
redis分布式redis后端
一、引言在当今的互联网应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等各种场景。然而,随着业务的不断发展和数据量的增长,Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。作为一名在阿里有着P8级别的Java技术专家,今天我将深入剖析Redis大key和热key问题,并为你提供全面且详细的解决方案。无论是初涉Redis的开发者,还
- MQ的可靠消息投递机制
言之。
面试架构面试
确保消息在发送、传递和消费过程中不会丢失、重复消费或错乱。1.消息的可靠投递消息持久化:消息被发送到队列后会存储在磁盘上,即使消息队列崩溃,消息也不会丢失。例如:Kafka、RabbitMQ等都支持持久化消息。Kafka通过将消息存储在日志文件中,而RabbitMQ通过磁盘队列持久化消息。消息确认机制(ACK):消息生产者发送消息后,消费者需要返回确认(ACK)表示已成功处理,若在超时时间内未确认
- 大表性能优化:从问题到解决方案
繁川
Java面试精选性能优化
大表性能优化:从问题到解决方案目录为什么大表会慢?1.1磁盘IO瓶颈1.2索引失效或没有索引1.3分页性能下降1.4锁争用性能优化的总体思路表结构设计优化3.1精简字段类型3.2表拆分:垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL优化5.1减少查询字段5.2分页优化分库分表6.1水平分库分表缓存与异步化7.1使用Redis缓存热点数据7.2使用消息队列异步处理写操作实战案
- 【MQ】RabbitMq的可靠性保证
lose_rose777
面试题java中间件网络
消息队列中的可靠性主要是分为三部分:消息不丢失:确保消息从生产者发送到消费者消息不丢失消息不重复:确保消息不被重复消费消息顺序性:确保消费的顺序性解决方案主要有以下几部分:消息不丢失生产者确认机制持久化机制消费者确认机制高可用消息不重复:消费者确认机制消息重试机制幂等性设计消息顺序性单消费者模式消息编号生产者确认机制作用确保生产者发送的消息成功到达mq,避免消息在传输过程中丢失实现原理生产者会发送
- .NET CORE消息队列RabbitMQ
精神小伙就是猛
.netcorerabbitmq分布式
目录1.消息队列概述2.消息队列的特点及应用场景3.RabbitMQ3.1初始RabbitMQ3.2Docker安装RabbitMQ3.3RabbitMQ中的六大队列模式3.3.1简单队列模式3.3.2工作队列3.3.3发布订阅3.3.4路由模式3.3.5主题模式3.3.6RPC模式3.4RabbitMQ-消息确认模式3.4.1消息确认机制是什么?为什么需要消息确认?3.4.2生产者消息确认模式3
- 第 38 章 -GO语言 事件驱动架构
hummhumm
golang架构rubypythonjavajavascript后端
第38章-事件驱动架构1.事件驱动的基本概念事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture,EDA)是一种软件架构模式,其中组件或服务之间通过发送和接收事件来通信。事件可以是任何重要的状态变化或用户动作,如点击按钮、数据更新等。这种架构使得系统能够对事件做出快速响应,并且支持松耦合的组件设计。在EDA中,有三个主要角色:事件生产者:产生事件并将其发布到消息队列或事件总线。事件消费者
- Redis 消息队列详解
maply
Redisredis数据库缓存
Redis消息队列详解Redis作为一个高性能的内存数据库,支持多种实现消息队列的方式,主要包括:RedisList(基于列表的队列)RedisPub/Sub(发布/订阅)RedisStream(消息流)RedisSortedSet(延迟队列)不同的方式适用于不同的场景,下面详细讲解各自的实现原理、适用场景以及示例代码。1.基于RedisList的消息队列Redis的List结构(链表)可以用来实
- JavaEE进阶知识学习----SpringBoot高级(五)SpringBoot与消息
四川码匠
SpringBoot
SpringBoot与消息概述在大多数应用中,可以通过消息服务来提升系统异步通信,扩展解耦能力。在消息服务中存在两个重要的概念:消息代理(messagebroker)和目的地(destination),当消息发送者发送消息以后,将由消息代理接管,消息代理保证消息传递到指定目的地消息队列主要有两种形式的目的地:队列(queue:点对点消息通信),主题(topic:发布/订阅消息通信)点对点式消息发送
- Kafka:架构与核心机制
J老熊
kafka架构分布式面试系统架构后端
ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列,广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。1.Kafka的架构1.1组件概述Kafka的架构由多个组件构成,主要包括以下部分:Broker:Kafka集群中的服务器,每个Broker存储一部分消息。Kafka集群通常由多个Broker组成,以提高可用性和
- 消息队列篇--通信协议篇--网络通信模型(OSI7层参考模型,TCP/IP分层模型)
weisian151
消息队列篇tcp/ip网络网络协议
一、OSI参考模型(OpenSystemsInterconnectionModel)OSI参考模型是一个用于描述和标准化网络通信功能的七层框架。它由国际标准化组织(ISO)提出,旨在为不同的网络设备和协议提供一个通用的语言和结构,以促进相互操作和标准化。OSI模型将网络通信过程划分为七个层次,每一层都有特定的功能,并与相邻层进行交互。从下到上,这七层分别是:1、物理层(PhysicalLayer)
- 电商项目-数据同步解决方案(三)商品上架同步更新ES索引库
kong7906928
项目功能Java框架elasticsearch搜索引擎数据同步
一、需求分析和业务逻辑主要应用技术有:Feign远程调用,消息队列-RabbitMQ,分布式搜索引擎-ElasticSearch,Eureka,Canal商品上架将商品的sku列表导入或者更新索引库。数据监控微服务需要定义canal监听器,监听商品表的改变,一旦发现商品表内容改变,需要将商品的SPUID发送到消息队列中。实现思路:(1)在数据监控微服务中监控tb_spu表的数据,当tb_spu发生
- Spring Boot 集成 Redis 全解析
翻晒时光
springbootspringbootredis
在当今快速发展的互联网应用开发中,性能和效率是至关重要的因素。Redis作为一款高性能的内存数据库,常被用于缓存、消息队列、分布式锁等场景,能够显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。SpringBoot以其强大的自动配置和快速开发特性,成为众多Java开发者的首选框架。将SpringBoot与Redis集成,可以充分发挥两者的优势,构建出高效、稳定的应用系统。本文将详细介绍SpringBoot集成R
- springboot第83集:理解SaaS多租户应用的架构和设计,设备介入,网关设备,安全,实时实现,序列化...
掘金-我是哪吒
springboot架构安全数据库后端
springboot第83集:理解SaaS多租户应用的架构和设计,设备介入,网关设备,安全,实时实现,序列化,数据交换,存储与查询,流处理,消息队列[什么是多租户]聊到PaaS,SaaS,就不得不谈到多租户。多租户指一套系统能够支撑多个租户。一个租户通常是具有相似访问模式和权限的一组用户,典型的租户是同一个组织或者公司的若干用户。要实现多租户,首先需要考虑的是数据层面的多租户。数据层的多租户模型对
- 日志收集平台day01:项目设计
intqao
日志收集平台项目linuxkafkazookeepernginxpython
一、项目需求本项目的目的是模拟生产环境下对web服务器产生的日志进行收集并存入数据库,最终以web应用方式展示日志数据。二、技术选型环境:CentOs7web服务器:nginx/1.20.1(仅测试使用)消息队列:kafka2.12分布式应用程序协调服务软件:zookeeper3.6.3生产者:filebeat-7.17.5-1.x86_64消费者:使用python中的模块pykafka实现消费者
- 观察者模式 - 观察者模式的应用场景
w(゚Д゚)w吓洗宝宝了
C++从0到1观察者模式c++
引言观察者模式(ObserverPattern)是设计模式中行为型模式的一种,它定义了对象之间的一对多依赖关系,使得当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都会自动收到通知并更新。观察者模式广泛应用于事件处理系统、GUI框架、消息队列等场景中。本文将详细介绍观察者模式的概念、实现方式以及在C++中的应用场景。观察者模式的概念定义观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某
- 开发中使用RabbitMQ的注意事项
无德皇叔
使用消息队列处理消息的时候,我们可能会遇到以下问题:消息处理失败消息体本身有误消息重复处理消息丢失对于消息处理失败,有可能有由于网络波动导致的数据处理异常,待网络稳定时消息就会正常处理,对于这种处理失败,我们应该继续尝试去处理消息。消息体本身有误,这会导致消息连续处理失败,占用较多的资源,写大量的无用日志,这种错误应该丢弃这部分无用消息,但要记录下日志,记清消息体本身数据,以及丢弃消息的原因。消息
- RocketMQ介绍与应用场景
我心向阳iu
#RocketMQJava面试知识点精讲java-rocketmqrocketmqjava
文章目录1.RocketMQ介绍1.1RocketMQ介绍1.2MQ的主要应用场景1.3MQ的应用场景举例1、限流削峰1、任务异步处理。3、应用程序解耦合4、日志收集:1.4消息队列技术选型对比1.3.1主流消息队列优缺点比较1.RocketMQ介绍1.1RocketMQ介绍RocketMQ是阿里开源的一款非常优秀中间件产品,脱胎于阿里的另一款队列技术MetaQ,后捐赠给Apache基金会作为一款
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】
王大师王文峰
Java基础到框架面经吐血整理RabbitMQ消息队列消息中间件面试题kafkaactiveMQ
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】学习目标(附超链接传送门)❔消息队列前言❔面试官提问:为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?❔消息队列怎么路由❔为什么使用消息队列,他的场景有哪些❔面试官问:MQ消息队列是什么❔消息队列怎么传输❔其他消息队列应用场景❔传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行方式❔Kaf
- Redis从0到1详解(SpringBoot)
小白的一叶扁舟
面试题redisspringboot数据库springcloudjava后端中间件
前言在现代应用中,Redis扮演着重要的角色,作为高性能的缓存和消息队列,它能够大大提高系统的响应速度和吞吐量。在SpringBoot项目中使用Redis,不仅能通过简单的配置连接Redis服务,还能利用Redis提供的各种高效算法,如LRU(最近最少使用)和LFU(最不常用)来实现智能的数据管理。此外,分布式锁也可以通过Redis提供的功能来实现,保证多线程或多服务之间的数据一致性。本文将介绍如
- Kafka 入门与应用实战:吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比
小白的一叶扁舟
Java开发kafkarabbitmqrocketmqspringbootjava
前言在现代微服务架构和分布式系统中,消息队列作为解耦组件,承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力,还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ,其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期,重点对比Kafka与RabbitMQ和R
- 软件测试丨Redis 的数据同步策略以及数据一致性保证
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
redis数据库缓存软件测试测试开发
Redis以其键值存储的方式,为开发者提供了数据快速存取的能力。它不仅支持丰富的数据结构,如字符串、哈希、列表、集合等,而且提供了高效的数据同步与一致性保障机制。正因为如此,Redis被广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。接下来,我们将详细分析Redis的数据同步策略以及如何确保数据一致性。数据同步策略在理解Redis的数据同步策略之前,我们需要先了解Redis的基本架构。Redis是一
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
╔-----------------------------------╗┆
- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
用户
1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
public class NIOServer {
private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
char x2;
double x3;
float x4;
printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
var projectScValNull = true;
var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
234390216
ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
weblogic部署失败
好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持