Python图像处理 PIL中convert(‘L‘)函数原理，以及resize(）方法改变图片大小，将png图片转换为jpg图片

注：通过np.array(img)转换为对应数组，例如（28， 28）

from PIL import Image


def convert_1():
    image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
    image_1 = image.convert('1')
    image.show()
    image_1.show()

from PIL import Image


def convert_L():
    image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
    image_L = image.convert('L')
    image.show()
    image_L.show()

from PIL import Image


def convert_P():
    image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
    image_P = image.convert('P')
    image.show()
    image_P.show()

代码示例：

# 通过PIL.Image类的resize方法对图片进行缩放
def test_image():
    # 图片地址
    path = "./images/smile.png"
    # 读取图片
    img = PIL.Image.open(path, "r")
    # 打印原图片大小
    print("原来的图片大小： " + str(np.array(img).shape))# (1600, 2560, 3)
    # 对图片进行缩放：改变图片大小
    im = img.resize((64, 64)) # 重新缩放 将大小为1600*2560*3的图片转换为64*64*3的图片
    # 打印改变后的图片大小
    print("缩放后的图片大小：" + str(np.array(im).shape)) # (64, 64, 3)
    # 显示原图片
    img.show()
    # 显示缩放后的图片
    im.show()

运行效果：

原来的图片大小： (1600, 2560, 3)
缩放后的图片大小：(64, 64, 3)

将png图片转换为jpg图片：

# 通过PIL.Image将png图片转换为jpg图片 
def png_to_jpg():
    im1 = PIL.Image.open("./images/smile.png", "r")
    im1.save("./images/smile.jpg")