torch部分用法(一)

torch.manual_seed(int)

设置随机数种子，每次参数初始化结果都一样

torch.Tensor.item()

tensor只有一个元素才能调用item方法

torch.nn.Embedding(num_embedding, embedding_dim)

官方解释：
A simple lookup table that stores embeddings of a fixed dictionary and size.

This module is often used to store word embeddings and retrieve them using indices.

The input to the module is a list of indices, and the output is the corresponding word embeddings.

实际上： 调用后产生了size为(num_embedding, embedding_dim)的权重矩阵，把被作用的Tensor的内容当做索引，从权重矩阵里选出对应的行，如图：

其中，requires_grad: 用于说明当前量是否需要在计算中保留对应的梯度信息