数据分析思路1

数据分析整体思路如下：

一、开放式提问

什么是开放式问题？开放式问题是相对封闭式问题而言的，封闭式问题指的是能用“是”或“不是”作答的问题。

开放式提问的要点有哪些？参考5W1H原则。

举个例子，“对广告有深刻印象的人光顾频率高？”将这个封闭式问题转换成开放式提问——“光顾频率高？”

注意：难点在于找出Why的答案，这需要综合分析Who、Where、What三个要素。

二、输出结果

输出结果，指期望得到的指标，与利润直接挂钩的指标。

什么是利润？利润=销售额-成本。能体现销售额或成本的指标可设为输出结果。

注意，很多时候数据并不会包含利润项，也不存在体现销售额或成本的项，这时候怎么办？

可以将购买频率或光顾频率等与销售额直接相关的指标设为输出结果。

也可将员工数或滞销库存数等与成本直接相关的指标设为输出结果。

三、分析单位

分析单位，是构成输出结果的单位。比如，顾客、商品、员工等。

如何确定分析单位？根据4W1H原则进行梳理，这个原则是前面的5W1H原则，去掉Why剩下的内容。

注意：一般围绕Who、What确定分析单位。

选择分析单位时，需要注意什么？

四、解释变量

解释变量，是能解释分析单位“如何不同”的要素。例如，如果分析单位是顾客，那么年龄、性别、之前是否购买过等要素就是解释变量。

五、分析方法

数据可以分为定性数据和定量数据。按照数据的性质，如果确定了解释变量和输出结果的数据类型，就可以按照下表所示的方法来选择分析方法。