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深度学习项目四：创建自定义数据集的dataset, DataLoader

深度学习项目四：创建自定义数据集的dataset, DataLoader

文章目录

  • 深度学习项目四：创建自定义数据集的dataset, DataLoader
  • 前言
  • 一、构建dataset基本类
  • 二、创建train_dataset,test_dataset及相应DataLoader
    • 1.数据集的index创建
    • 2.创建自定义dataset类
    • 3.划分训练集和测试集，创建相应的DataLoader
  • 三、全部代码

前言

在构建神经网络结构模型后, 需要对数据进行输入训练迭代,就需要构建数据集的dataset, DataLoader。如果使用数据集是torch内置数据集,可直接继承torch.utils.data的dataset, DataLoader从而完成训练，评估。
本次项目主要讲解对于自己的数据集，构建自定义数据集的dataset, DataLoader。

一、构建dataset基本类

  • 构建datase基本类需

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