在rest_framework
中查询结果集有两种方式,一种是重写get_queryset()
,另外一种是使用通用的filter_backends
一、重写get_queryset()
查询结果
example 1. 根据查询参数进行过滤
class PurchaseList(generics.ListAPIView):
serializer_class = PurchaseSerializer
queryset = Purchase.objects,all()
def get_queryset(self):
queryset = self.queryset
# 根据查询参数进行过滤
price = self.request.query_params.get('price', None)
try:
price = float(price)
except Exception:
price = None
if price is not None:
queryset = queryset.filter(purchaser__price=price)
return queryset
example 2. 根据网址进行过滤
url('^purchases/(?P.+)/$', PurchaseList.as_view()),
class PurchaseList(generics.ListAPIView):
serializer_class = PurchaseSerializer
def get_queryset(self):
username = self.kwargs['username']
return Purchase.objects.filter(purchaser__username=username)
通过重写get_queryset()
能够实现查询功能,但是为每一个资源都手写查询是很麻烦的。使用filter_backends
与 django-filter
可以帮助我们更好的完成这种工作。
二、在视图类中配置filter_backends
注意:使用filter_backends
的前提是我们的视图类继承了mixins.ListModelMixin
,该组件提供的list
方法调用了filter_queryset
。如果我们自己重写了list
,则获取queryset
时需要使用:
queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
class ListModelMixin:
"""
List a queryset.
"""
def list(self, request, *args, **kwargs):
# 这里`filter_queryset`, 实际调用了`backend().filter_queryset`
queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
page = self.paginate_queryset(queryset)
if page is not None:
serializer = self.get_serializer(page, many=True)
return self.get_paginated_response(serializer.data)
serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
return Response(serializer.data)
filter_backends
可以是一个类列表,提供多个filter_backends
则可以实现多种方式的查询。
1. 使用DjangoFilterBackend
实现字段查询
rest_framework
本身不提供DjangoFilterBackend
,而是使用第三方库django-filter
的DjangoFilterBackend
1.1 安装django-filter
使用pip
进行安装
pip install django-filter
1.2 使用DjangoFilterBackend
配合filterset_fields
example 1. 在ViewSet
类中使用filter_backends
与 filterset_fields
# models.py
from django.db import models
class Manufacturer(models.Model):
name = models.CharField(max_length=64)
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
price = models.FloatField()
description = models.TextField()
release_date = models.DateField(auto_now=True)
manufacturer = models.ForeignKey(Manufacturer, on_delete=models.CASCADE)
# views.py
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from rest_framework import serializers
from my_app.models import Product
class ProductSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Product
fields = '__all__'
class ProductViewSet(ModelViewSet):
queryset = Product.objects.all()
serializer_class = ProductSerializer
filter_backends = [DjangoFilterBackend, ]
filterset_fields = ['name', 'manufacturer', 'price'] # 支持精准匹配的字段
# urls.py
from rest_framework.routers import DefaultRouter
router = DefaultRouter()
router.register('products', views.ProductViewSet)
urlpatterns = router.urls
在ViewSet
中,使用filterset_fields
来表明支持查询的字段,filterset_fields
并不是ViewSet
自带的属性,只有在使用filter_backends
才会使用该属性。
这样我们就可以向下面这样执行字段查询
http://127.0.0.1:8000/products/?name=sdfd&price=23.65&manufacturer=1
1.3 使用DjangoFilterBackend
配合filterset_class
在1.2
中,我们可以通过filterset_fields
指定查询字段,但是这只能指定model
中存在的字段。使用filterset_class
可以帮助我们自定义制定查询。
filterset_class
与 filterset_fields
是互斥的,我们只需要使用两者的一个。
-
- 创建
filterset_class
- 创建
import django_filters.rest_framework as filters
from my_app.models import Product
class ProductFilter(filters.FilterSet):
# p_name 实际是查询`name`字段
p_name = filters.CharFilter(field_name='name')
class Meta:
model = Product
# 对于`model`中存在的字段,可以直接指定字段名
fields = ['price', 'release_date']
# 最终支持查询的字段包含自定义的`p_name`与 `fields`中指定的字段
-
- 在
ViewSet
中指定filterset_class
值
- 在
class ProductViewSet(ModelViewSet):
queryset = Product.objects.all()
serializer_class = ProductSerializer
filter_backends = [DjangoFilterBackend, ]
filterset_class = ProductFilter
通过自定义filterset_class
类,我们可以传入model
中不存在的字段p_name
http://127.0.0.1:8000/products/?p_name=sdfd&price=23.65&manufacturer=1
除了修改字段名
,filterset_class
还可以实现django
的field__lookuptype=value
查询,以及跨关系查询。
import django_filters.rest_framework as filters
from my_app.models import Product
class ProductFilter(filters.FilterSet):
p_name = filters.CharFilter(field_name='name')
# 用法和`django`一样
# 这里会自动补全中间的双下划线
min_price = filters.NumberFilter(field_name='price', lookup_expr='gte')
max_price = filters.NumberFilter(field_name='price', lookup_expr='lte')
min_year = filters.NumberFilter(field_name='release_date', lookup_expr='year__gte')
class Meta:
model = Product
fields = ['price', 'release_date', 'manufacturer__name']
可以实现以下访问
[http://127.0.0.1:8000/products/?manufacturer__name=fksd&min_price=35&min_year=1983
2. 使用SearchFilter
实现搜索
查询
SearchFilter
为rest_framework
自带的类,它可以搜索模型
(包含模型关系)中的文本类型的字段
2.1 使用SearchFilter
配合search_fields
一起使用
from rest_framework import filters
class UserListView(generics.ListAPIView):
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer
filter_backends = [filters.SearchFilter]
search_fields = ['username', 'email']
默认使用search
作为关键字参数。
http://example.com/api/users?search=russell
跨关系搜索也是一样支持的
search_fields = ['username', 'email', 'profile__profession']
默认情况下,搜索将使用不区分大小写的部分匹配。搜索参数可以包含多个搜索词,应将其用空格
和/
或逗号
分隔。如果使用多个搜索词,则仅当所有提供的词都匹配时,对象才会在列表中返回。
可以通过在search_fields
的字符前面添加各种字符来限制搜索行为。
-
'^'
从开头匹配。 -
'='
完全匹配。 -
'@'
(当前仅支持Django的PostgreSQL后端。) -
'$'
正则表达式匹配。
例如:
search_fields = ['=username', '=email']
2.2 动态指定search_fields
有的时候我们无法事先指定查询字段
,而是要根据request
的请求内容给予开放查询字段
。
继承SearchFilter
并覆盖该get_search_fields()
函数。重写get_search_fields()
后,指定的search_fields
就不再生效了。
from rest_framework import filters
class CustomSearchFilter(filters.SearchFilter):
search_param = 'find' # 这里可以修改查询的参数,默认为`search`
def get_search_fields(self, view, request):
# view 就是当前视图对象
# 返回一个列表字段
……
3. 使用OrderingFilter
对查询结果排序
注意:OrderingFilter
从rest_framework
导入,而不是django_filters
这两个库都有OrderingFilter
,容易弄混。
3.1 设置排序参数名称
OrderingFilter
的默认表示排序的参数为ordering
,但是可以在settings.py
文件中设置ORDERING_PARAM
覆盖,这样对所有使用OrderingFilter
都生效
REST_FRAMEWORK = {
'ORDERING_PARAM': 'order_by',
}
或者继承OrderingFilter
,重写ordering_param
属性
class MyOrderingFilter(OrderingFilter):
ordering_param = 'order_by'
例如,按用户名订购用户:
http://example.com/api/users?ordering=username
客户端还可以通过在字段名称前添加“-”来指定相反的顺序,如下所示:
http://example.com/api/users?ordering=-username
也可以指定多个顺序:
http://example.com/api/users?ordering=account,username
3.2 设置排序字段
如果没有设置允许排序的字段,将默认为允许用户对由serializer_class
属性指定的序列化器上的任何可读字段进行过滤。
通过设置ordering_fields
可以明确指定允许排序的字段
class UserListView(generics.ListAPIView):
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer
filter_backends = [filters.OrderingFilter]
ordering_fields = ['username', 'email']
设置ordering_fields = '__all__'
将允许对模型中的所有字段进行排序
class BookingsListView(generics.ListAPIView):
queryset = Booking.objects.all()
serializer_class = BookingSerializer
filter_backends = [filters.OrderingFilter]
ordering_fields = '__all__'
3.3 指定默认排序字段
通过ordering
可以设置默认排序,当用户没有传入排序字段,就按照ordering
值进行排序。
class UserListView(generics.ListAPIView):
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer
filter_backends = [filters.OrderingFilter]
ordering_fields = ['username', 'email']
ordering = ['username']