lambda and kappa architecture

参考 

lambda:

    How to beat the CAP theorem

    Lambda architecture website

    Lambda architecture book

kappa:

    Questioning the Lambda Architecture

lambda architecture

lambda架构分为：

1. batch layer： 

负责线下批处理

2. speed layer：

负责实时处理。流式处理往往使用内存计算，这意味着当出现异常（比如升级或工作节点异常）时，可能会导致数据的丢失或计算结果错误。然而，Lambda Architecture却不需要过多考虑这类问题，因为下一次batch layer的作业会再次处理所有数据并获得准确的结果。

3. serving layer：

结合batch view和real-time view以服务于在线检索应用

阅读链接

https://www.jianshu.com/p/ef543d6dc15b

https://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/70148923

架构选择

- 假如批处理和流处理分析处理的数据是一样的话，使用kappa架构。如果批处理和流处理分析出来的结果非常不一样的话，使用lambda，例如需要做很重操作的处理或者是机器学习的话，需要使用到批处理的情况。

- 如果想不在处理全部数据的时候不损失性能的话，使用lambda，因为和kappa的重放相比，lambda的批处理在读取数据的时候可以做优化，速度更加快，而且更加容易实现

- 例如根据用户的品味来在书本推荐（任何包含推荐系统的架构）的时候使用lambda，使用批处理来训练模型，使用流处理来做实时的评价