思维方式错了再努力也没用（27/364）

越来越相信，人与人之间最大的差异在于认知水平和见识，而一件事、一个人是否能够成功，根源在于顶层思维，即采用什么样的思维方式和方法论，剩下的才是刻苦、努力、运气等因素。

读《硅谷之谜》第八章《信息时代的科学基础》，吴军老师从本质上分析了硅谷成功的秘诀，根源就在于采用了与信息时代相符的先进的思维方式和方法论，它大大区别于工业时代的机械思维。

而信息时代的思维方式，其重要组成部分是“三论”——控制论、信息论、系统论。

一、维纳和控制论

1、 维纳其人：神童，出生于俄裔犹太人家庭，12岁上大学，15岁获得数学学士学位，18岁获得哈佛大学逻辑学博士学位，还在哈佛攻读过动物学，在康奈尔大学攻读过哲学，涉猎很广。1935年来过中国并在清华任教，指导过华罗庚等人的工作。

2、控制论的要点

--突破了牛顿的绝对时间观。按照绝对时间观，时间是绝对恒定的物理量，昨天的一小时和今天的一小时是一样的。而控制论认为时间是“绵延的”，不是静止和片面的，事物发展过程不能简单拆成一个个独立的因果关系，如果你昨天浪费了一小时，不是今天补上就可以了，浪费一小时和没有浪费一小时的人，其实已经不是同一个人了。

--任何系统（人体、股市、产业链等等），在外界刺激下（输入）必然做出反应（输出），然后反过来影响系统本身。为了维持系统的稳定，对它进行优化，可以将它对刺激的反应反馈回系统中，最终可以让系统产生一个自我调节的机制。比如摩天大楼自然状态下顶层会发生一到两米的位移，在大楼顶上安装阻尼减振球，让它朝着与大楼摇摆相反的方向运动，大楼顶端漂移（输入）的越多，它往相反方向运动（输出）也越多，这种反方向的运动反馈给大楼，最终会让它稳定下来。

二、香农和信息论

1、香农其人：全才型科学家，24岁获得诺贝尔协会美国工程师奖，二战期间，他研究火炮的控制和密码学，奠定了密码学和通信领域完备的数学基础。

2、信息论要点：在香农之前，人们不知道怎么度量信息，香浓引入了“比特”的概念，让信息可以测量。同时，信息论中有一个“最大熵”原理，即在对未知事物发生的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知条件，而对未知的情况不要做任何主观假设，而是保留各种可能性。不要把所有鸡蛋放在同一个篮子里就是“最大熵”的朴素说法。股票涨跌的因素可能有几十甚至上百种，而最大熵方法恰恰能找到一个同时满足上千上万种不同条件的模型，唯一复兴技术公司——世界上最成功的对冲基金公司——就是采用这种方法预测股价，自88年成立以来，净回报率达到每年34%，金融危机的2008年回报率更是高达80%，远远高于股神巴菲特的旗舰公司萨哈为的表现。数学模型的威力可见一斑。

三、系统论。多个科学家对系统论均有贡献。

系统论核心理念：

1. 开放的系统是有生命的，封闭系统总是向着“熵”增加的方向变化，总是由有序向无序变化，不确定性不断增加。

2. 对于一个有生命的系统，其功能并不等于每一个局部功能的总和。比如就算熟知了人体的每一个细胞功能，也不等于了解整个人体的功能。

“三论”的启发

1、越是复杂的系统变量越多，是不可预测的，应根据反馈不断调整。机械论认为一切皆可预测，一切是确定的。

1968年，美国登月计划之所以成功，就是因为采用了控制论的思维方式：事先设定了一个阿波罗登月舱具体着陆地点，并且火箭运行轨迹也是朝着那个方向设定的，但是工程师们不再假定事先已经准确无误地考虑了全部可能性，而是再火箭的实际飞行过程中，不断根据一组组允许有偏差的、火箭位置和速度的实际观察数据，计算出飞行器当前应该有的速度和方向，也就是说，在整个登月过程中，飞行器能够不断自行调整，这样才保证了它最终准确着陆。

相反的例子是，1944年9月到战败，德国向英国发射了超过3000枚V-2导弹，虽然大致方向都射向了英国，可导弹最终的落点误差非常大。这就是采用了机械思维的方法——发射前根据各种已知参数，算出发射的方位和角度，根据牛顿力学原理，如能准确考虑所有因素，导弹的落点应该就在目标附近。这就是典型的机械思维。

2、把最短的代码分配给最常见的汉字——把最多的资源留给最有可能成功的项目。

3、从对实体财富的拥有，对生产资料的控制转变为看重网络效应和入口效应。

4、机械思维的错误：整体总是能够分解成局部，局部可以再结合成整体。

5、给人贴标签就是典型的机械思维：这人失败了，肯定有缺陷，是个loser. 应该对失败、对叛逆保持宽容。用发展的眼光看待事物。