影像组学文章复现：ITHscore：通过多尺度放射学特征全面定量NSCLC肿瘤内异质性 ----小细胞肺癌肿瘤异质性评分

目的：通过计算机断层扫描（CT）图像量化非小细胞肺癌（NSCLC）的肿瘤内异质性（ITH）。
方法：整合局部辐射特征和全局像素分布模式，开发定量ITH测量-ITHscore。在六个患者队列（n = 1399）中检查ITHscore与肿瘤表型，基因型和患者预后的关联，以验证其在表征ITH方面的有效性。

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36001124/ —文献链接

#安装包
pip install pyradiomics -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install ITHscore

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import ITHscore

import pydicom
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
from skimage.draw import disk
from io import BytesIO

################################图像分割–可以忽略#####################################

读取DICOM文件

dicom_path = r"D:\python\Pyradiomics\NIH\man