LeetCode面试算法-力扣 3. 无重复字符的最长子串

3. 无重复字符的最长子串

题目描述

    给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度


示例 1:
    输入: "abcabcbb"
    输出: 3 
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
    输入: "bbbbb"
    输出: 1
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
    输入: "pwwkew"
    输出: 3
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。


分析:滑动窗口,int[] m = new int[256]创建256大小的整型数组储存256个ASCII字符,res表示最长无重复子串的长度,left表示无重复子串左窗口下标,遍历字符串并移动左窗口,i - left +1计算最长无重复子串,i表示最长无重复子串最右边的位置,left表示最左边的位置,以字符串"abcabcbb"为例:

        i=0   s.charAt(i)=a   m[s.charAt(i)]=0   left=0   res=1
        i=1   s.charAt(i)=b   m[s.charAt(i)]=0   left=0   res=2
        i=2   s.charAt(i)=c   m[s.charAt(i)]=0   left=0   res=3
        i=3   s.charAt(i)=a   m[s.charAt(i)]=1   left=1   res=3
        i=4   s.charAt(i)=b   m[s.charAt(i)]=2   left=2   res=3
        i=5   s.charAt(i)=c   m[s.charAt(i)]=3   left=3   res=3
        i=6   s.charAt(i)=b   m[s.charAt(i)]=5   left=5   res=3
        i=7   s.charAt(i)=b   m[s.charAt(i)]=7   left=7   res=3


class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        int[] arr = new int[256];
        int res = 0, left = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            left = Math.max(left, arr[s.charAt(i)]);
            res = Math.max(res, i - left + 1);
            arr[s.charAt(i)] = i + 1;
        }
        return res;
    }
}

法二:通过HashMap存储对应字符所处的下标,res表示最长无重复子串的长度,left表示无重复子串左窗口下标,遍历字符串,如果map包含该字符,则修改左窗口下标为Max[左窗口下标,字符下标+1],例如:abca =>[0,0+1],left修改为1,并更新map中a字符对应的下标为3,i - left +1计算最长无重复子串。


public class Solution {
    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        HashMap map = new HashMap<>();
        int res = 0, left = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (map.containsKey(s.charAt(i))) {
                left = Math.max(left, map.get(s.charAt(i)) + 1);
            }
            map.put(s.charAt(i), i);
            res = Math.max(res, i - left + 1);
        }
        return res;
    }
}

你可能感兴趣的:(JavaStudy,LeetCode-面试-算法,leetcode,算法)