普片来说，后端服务系统，大部分都是需要和数据库打交道的。对于简单的系统，可能数据库操作的代码编写时间就占据了整个系统开发时间的40%。频繁的数据表到对象的映射编码，或对象到数据表映射编码，大多数都是繁琐、低效的低等工作。
所以市面上都有这些问题的解决方案，如：hibernate、mybatis和JdbcTemplate等，hibernate效率低、笨重，mybatis的编写风格不太喜欢，所以笔者要说的是轻量、简洁的JdbcTemplate。
数据库操作大多数为增删改查操作，下面来讲解这些操作的编写和其中的坑。
insert
个人习惯，每个表都用long类型记录创建时间和修改时间，所以insert操作基本可以用一下模板来写：
public boolean insert(Po po) {
try {
long curTime = System.currentTimeMillis();
po.setCreateTime(curTime);
po.setUpdateTime(curTime);
SimpleJdbcInsert insert = new SimpleJdbcInsert(jdbcTemplate).withTableName(tableName);
SqlParameterSource parameterSource = new BeanPropertySqlParameterSource(po);
return insert.execute(parameterSource) > 0;
} catch (DuplicateKeyException e) {
// TODO 重复插入的的处理，可以返回true，也可以抛异常，按业务需求来定
return true;
} catch (Exception e) {
// TODO 打印日志并抛异常即可
throw new RuntimeException();
}
}
insert.execute方法，无论是因为是主键重复，还是unique key重复，都会抛DuplicateKeyException异常，所以只需要catch这个异常，就可以处理重复插入的处理。
使用insert.executeAndReturnKey来代替insert.execute方法，可以获取数据库自增的id。
重点来说一下BeanPropertySqlParameterSource，它会自动将对象的属性映射到数据表的字段中，底层原理并不是简单的属性转换，而是对象和表字段匹配。
public List在实验中，Po的createTime属性对应的数据表的create_time，我修改为createtime，也是没有问题的。另外，如果对象中多一个属性，并不会导致没匹配到而报错。
query
数据查询可能是数据操作中用的最多的，可以用以下模板来写：
- 对象查询：
public Po query(long id) {
String sql = "SELECT * from " + tableName + " where id=?";
try {
Po po = jdbcTemplate.queryForObject(sql,
new BeanPropertyRowMapper(Po.class), id);
return po;
} catch (EmptyResultDataAccessException e) {
//TODO 查询数据库没记录的情况，可以返回空，也可以抛异常
}
return null;
}
queryForObject方法有一个新人经常会踩到的坑，就是如果记录没找到，不是返回null，而是抛异常EmptyResultDataAccessException，所以这个需要自己的业务需求来对这个异常做对应的处理。
重点说明一下BeanPropertyRowMapper，它会自动将数据表字段映射到对象的属性中。底层实现中使用的是对象的setter方法设置，所以如果没写setter方法是映射不过去的。BeanPropertyRowMapper会初始化属性到字段的映射，如下：
protected void initialize(Class mappedClass) {
this.mappedClass = mappedClass;
this.mappedFields = new HashMap<>();
this.mappedProperties = new HashSet<>();
//获取setter方法的属性
PropertyDescriptor[] pds = BeanUtils.getPropertyDescriptors(mappedClass);
for (PropertyDescriptor pd : pds) {
if (pd.getWriteMethod() != null) {
//属性名小写映射
this.mappedFields.put(lowerCaseName(pd.getName()), pd);
//下划线映射
String underscoredName = underscoreName(pd.getName());
if (!lowerCaseName(pd.getName()).equals(underscoredName)) {
this.mappedFields.put(underscoredName, pd);
}
this.mappedProperties.add(pd.getName());
}
}
}
mapRow方法会将字段内容写入到对象属性中，这个方法写了如下内容：
String column = JdbcUtils.lookupColumnName(rsmd, index);
String field = lowerCaseName(StringUtils.delete(column, " "));
PropertyDescriptor pd = (this.mappedFields != null ? this.mappedFields.get(field) : null);
通过之前初始化的mappedFields，就可以将字段关联到属性了。
- 基本类型：
如果查询的是基本类型，则将查询操作修改为下面的方法即可：
Long res = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class, id);
- 列表查询：
List res = jdbcTemplate.queryForList(sql, Long.class, id);
update
更新操作就简单了，笔者一般会使用updateTime作为乐观锁，所以可以使用以下模板：
public boolean update(long id, int num, long updateTime) {
String sql = "UPDATE " + tableName
+ " set num=num+?,update_time=unix_timestamp(now())*1000 where id=? and update_time=?";
return jdbcTemplate.update(sql, num, id, updateTime) > 0;
}
如果更新比较多属性，甚至是整个对象都更新的，那么可以使用NamedParameterJdbcTemplate来操作，如下：
String sql = "UPDATE " + tableName
+ " set num=num+ :num,update_time=unix_timestamp(now())*1000 where id= :id and update_time= :update_time";
SqlParameterSource parameterSource = new BeanPropertySqlParameterSource(po);
return namedParameterJdbcTemplate.update(sql, parameterSource) > 0;
delete
删除操作与更新类似，模板如下：
public boolean delete(long id) {
String sql = "DELETE FROM " + tableName
+ " WHERE id = ?";
return jdbcTemplate.update(sql, id) > 0;
}
以上，就可以高效、高性能，且可以自己灵活掌控SQL的编写代码，如果您有更好的做法，也可以在下方留言。
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