韭哥
韭哥

大量韭菜进场接盘，今晚安心睡个好觉！

今天中国最大的炒股软件同花顺已经上线数字货币的行情，成为国内首个推出数字货币行情的炒股软件。




目前在同花顺软件上暂时可显示比特币（BTC）、以太币（ETH）、比特币现金（BCH）、瑞波币（XRP）、莱特币（LTC）这五种数字货币实时行情，这也是目前国内首个推出数字货币行情的炒股软件。



过去传统金融看不起看不上数字货币，现在看来，他们也等不及了。毕竟纳斯达克都为数字货币交易所提供支持服务了，他们作为一个帮助大众投资理财的工具，有庞大的用户基数，跟不上趋势也照样凉凉，但若能跟上趋势，又将为币圈注入一批新鲜血液！



同花顺炒股软件上线数字货币行情，预示着正规军也看上了数字货币的这块蛋糕。


据相关数据统计：2017年3月份全球股市总市值接近60万亿美元！如果此番2亿股民跑步进场炒币，那币友们，你们还愁没人接盘吗？



以上部分内容由网络资料整理，如涉及版权请告知，我们对文中观点保持中立，仅供参考、交流之目的。



从 不 错 过 区 块 链 的 每 一 个 资 讯

你可能感兴趣的:(大量韭菜进场接盘，今晚安心睡个好觉！)

  • linux中python编辑器_Python 编辑器 weixin_39816062 linux中python编辑器
    一个好的编辑器，写python代码时更加得心应手。下面简单介绍下当前应用广泛的python编辑器。常见IDE，主编写1.vimVim是一个使用键盘快捷键而不是菜单或图标来编辑的文本编辑器。配置见：vim.d2.SublimeTextSublimeText是一款高级的，用来编写代码、标记和文章的文本编辑器。用户界面和特性极佳，常用来看一些开源项目大量插件3.PyCharm功能强大，同时支持远程连接4
  • (六)接口api测试 我思故我在6789 测试大神之路可用性测试压力测试单元测试功能测试
    1.简述什么是API测试？正确回答通过率：95.0%[详情]推荐指数：★★★★试题难度：初级API测试是一种用于验证API（应用程序编程接口）的软件测试类型。它与GUI测试非常不同，主要集中在软件体系结构的业务逻辑层。在API测试中，您无需使用标准的用户输入（键盘）和输出，而是使用软件将调用发送到API，获取输出并记下系统的响应。接口测试是一种常见的软件测试方法，用于测试软件系统中不同模块之间的接
  • DeepSeek 3FS 与 JuiceFS：架构与特性比较 运维人工智能
    近期，DeepSeek开源了其文件系统Fire-FlyerFileSystem(3FS)，使得文件系统这一有着70多年历时的“古老”的技术，又获得了各方的关注。在AI业务中，企业需要处理大量的文本、图像、视频等非结构化数据，还需要应对数据量的爆炸式增长，分布式文件系统因此成为AI训练的关键存储技术。本文旨在通过深入分析3FS的实现机制，并与JuiceFS进行对比，以帮助用户理解两种文件系统的区别及
  • F12抓包用于做postman接口测试的全过程解析 自动化测试君 软件测试自动化测试接口测试postman测试工具软件测试经验分享职场和发展
    一、为什么抓包从功能测试角度通过抓包查看隐藏字段Web表单中会有很多隐藏的字段，这些隐藏字段一般都有一些特殊的用途，比如收集用户的数据，预防CRSF攻击，防网络爬虫，以及一些其他用途。这些隐藏字段在界面上都看不到，如果想检测这些字段，就必须要使用抓包工具。通过抓包工具了解协议内容方便开展接口和性能测试性能测试方面，性能测试其实就是大量模拟用户的请求，所以我们必须要知道请求中的协议内容和特点，才能更
  • 别再用纸质登记了！中小企业如何轻松实现访客管理？ 无代码开发平台二维码
    目前的大部分企业，在日常门卫和前台还是在使用纸质表格的方式进行访客登记。这一方式流程繁杂，访客需手动填写姓名、联系方式、身份证号、来访目的等多个信息，耗时费力。更糟糕的是，信息真实性难以保障，不少访客会出于隐私考虑提供虚假信息。从而，导致有些企业为保证信息真实性，对访客身份信息进行核验，如此一来，大量真实个人信息便登记在纸质表格上。但是，企业对纸质登记表的管理又比较松散，登记本易被随意翻阅，对于人
  • 【Redis】什么是缓存穿透、击穿、雪崩？如何解决？ 熏鱼的小迷弟Liu Redis缓存redis数据库
    1.缓存穿透定义:缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接落到数据库上。如果大量这样的请求同时发生，数据库可能会被压垮。原因：恶意攻击：攻击者故意请求大量不存在的数据。业务逻辑问题：某些查询条件本身就不存在有效数据。解决方案：1.缓存空值：如果查询结果为空，扔将空值缓存起来，并设置一个较短的过期时间。if(data==null){cache.put(key,"NULL",
  • c++如何利用线程池和epool设计高并发服务器 C嘎嘎嵌入式开发 服务器c++服务器开发语言
    设计一个高并发服务器需要有效地处理大量同时连接的客户端请求。结合线程池和epoll可以实现高效的I/O多路复用和任务并发处理。1.基本概念线程池：用于管理和重用线程，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。epoll：Linux下的高效I/O多路复用机制，适合处理大量并发连接。2.设计步骤1.初始化创建一个线程池，预先启动一定数量的线程以备使用。创建一个epoll实例，用于监控多个文件描述符上的I/O事
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能物联网设备管理平台开发 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能物联网设备管理平台开发在现代物联网（IoT）应用中，设备管理平台是连接、监控和控制大量设备的核心系统。随着物联网设备数量的快速增长，传统的设备管理方式已无法满足高效、实时和可扩展的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性，为开发者提供了构建高性能物联网设备管理平台的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNext
  • 3.17-套接字 _Chipen Linuxlinux
    概念网络设计模式B/Sbroswer-浏览器->客户端server->服务器优势：跨平台开发成本低缺点：网络通信的时候必须使用http协议http/https应用层协议不能在磁盘缓存或者从磁盘加载大量数据C/Sclient->桌面应用程序server->服务器特点：优点：使用的协议可以任意选择可以在本地缓存或者加载大量数据缺点：研发成本高在不同平台开发不同的客户端版本服务器硬件：配置较高的主机。软
  • Flume详解——介绍、部署与使用 克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗 flume大数据分布式
    1.Flume简介ApacheFlume是一个专门用于高效地收集、聚合、传输大量日志数据的分布式、可靠的系统。它特别擅长将数据从各种数据源（如日志文件、消息队列等）传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。特点：可扩展：支持大规模数据传输，灵活扩展容错性：支持数据恢复和失败重试，确保数据不丢失多种数据源：支持日志文件、网络数据、HTTP请求、消息队列等多种来源流式处理：数据边收集边传
  • 将现有Web 网页封装为exe应用 2501_91133393 前端
    写在前面：我这有个长期项目，考虑接私活的可以看看我GitHub！https://github.com/ccy-233/coder2retire文章目录方式一：Web2Desk方式二：Nativefier+NSIS使用步骤步骤1：安装所需工具步骤2：使用Nativefier生成应用程序步骤3：创建许可证文件license.txt步骤4：创建NSIS脚本步骤4：通过NSIS打包步骤5：测试安装程序不足
  • 23章12节：抽样的蒙特卡洛方法 DAT｜R科学与人工智能 用R探索医药数据科学r-4.2.1开发语言数据库人工智能r
    蒙特卡洛方法作为一种基于随机抽样的数值计算技术，在工程、金融、统计、物理等众多领域中得到了广泛应用。该方法通过对大量随机数的模拟，来解决那些难以解析求解的问题。在实际问题中，常常需要从一个复杂分布中抽取样本，而传统的直接抽样方法可能难以实现。为了解决这一问题，接受‐拒绝抽样方法应运而生。本文旨在介绍如何利用R语言实现蒙特卡洛方法，特别是如何通过接受‐拒绝抽样从已知分布中抽取样本。文章以参数为(3,
  • SciPy 安装指南 froginwe11 开发语言
    SciPy安装指南引言SciPy是一个开源的Python科学计算库，它基于NumPy库，提供了大量的科学和工程计算功能。SciPy包含了用于优化、线性代数、积分、插值、信号和图像处理、特殊函数、统计分析、离散傅里叶变换等功能的模块。本文将详细介绍如何在您的系统上安装SciPy。安装前的准备在开始安装SciPy之前，请确保您的系统满足以下条件：您已安装Python，且版本在3.5或更高。您已安装pi
  • 笔记：代码随想录算法训练营day55：LeetCode42. 接雨水、84.柱状图中最大的矩形 jingjingjing1111 算法
    学习资料：代码随想录42.接雨水力扣题目链接暴力解法超时了，直接从双指针开始双指大概思路为创立两个数组记录两侧的最大值，这里的最大值是真正的最大的值，而不是最近的那个比较大的值，即所谓的按列计算，后面单调栈方法找到的是上一个较大值和下一个较大值，是所谓的按行计算，这样这个凹槽可能身处更大的凹槽中，所以每次都要乘一个宽度，类似与按层往上摞classSolution{public:inttrap(ve
  • 如何修改pip全局缓存位置和全局安装包存放路径 Ven% linux命令实用系列Ubuntu深度学习速通系列pip缓存人工智能python自然语言处理深度学习
    使用场景：在默认情况下，pip会将安装的包存放在Python环境的site-packages目录下，会使用到系统盘的内存。当遇到系统盘的内存很小的时候,需要修改pip的全局缓存位置和全局安装包存放路径,可以极大的节省系统盘内存详细步骤：1.修改pip的全局缓存位置pip会默认将下载的文件存放在缓存目录中（如Linux的~/.cache/pip，Windows的%LOCALAPPDATA%\pip\
  • AI替代趋势加剧！揭秘哪些岗位上的员工最容易被取代 小焱创作 人工智能人工智能写作ai写作深度学习神经网络aichatgpt
    AI替代趋势加剧！揭秘哪些岗位上的员工最容易被取代近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，职场变革的浪潮正以前所未有的速度席卷全球。AI以其高效、精准的特性，正在逐步替代传统行业中大量依赖重复性劳动和标准化流程的岗位。本文将深入探讨AI替代趋势加剧的背景下，哪些岗位上的员工最容易被取代，以及这一趋势对现代生活的影响。一、AI替代趋势的基本概念AI替代，是指人工智能技术通过自动化、智能化手段，逐
  • 麦萌：《我们曾经有过家》深度解析 | 被至亲背刺后，首富如何用“系统性重构”逆风翻盘？ 短剧萌 重构
    剧情全解析：从“隐忍架构”到“复仇算法”的史诗级崩盘与逆袭1.系统初始化：首富的“降权模式”安城首富高志强为守护妻子李梦露的“平凡人生”，主动剥离财富与地位，化身能源厂普通职员。这一行为如同将分布式系统的核心节点降级为边缘服务——他默默为妻子铺路，助其从基层员工晋升至副厂长，甚至计划将能源厂最高控制权（厂长职位）移交给她。2.致命漏洞：情感协议的全面违约在权力交接的关键时刻（相当于系统升级前夜），
  • python requests库详解_Python Requests库详解 momo呀耶 pythonrequests库详解
    Requests是用Python语言编写，基于urllib，采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求。一句话--Python实现的简单易用的HTTP库安装Requestspip3isntallrequestsrequest实例引入importrequestsresponse=requests.get('htt
  • python中collections_python中的collections weixin_39892481
    python中有大量的内置模块，很多是属于特定开发的功能性模块，但collections是属于对基础数据的类型的补充模块，因此，在日常代码中使用频率更高一些，值得做个笔记，本文只做主要关键字介绍，详细的功能仍然要翻阅官方文档，地址如下：英文站：https://docs.python.org/3.5/library/collections.html中文站：http://python.usyiyi.c
  • AI驱动的代码重构与优化技术 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    AI驱动的代码重构与优化技术概述什么是AI驱动的代码重构与优化？AI驱动的代码重构与优化技术，是指利用人工智能，特别是机器学习和深度学习的算法，对软件代码进行自动分析和改进的技术。这种技术能够通过学习大量的代码样本，识别出代码中的模式、问题和改进点，从而自动完成代码的重构和优化。重构的定义重构（Refactoring）是改进代码内部结构而不改变外部行为的过程。其目的通常是为了提高代码的可读性、可维
  • 代码随想录算法训练营| 总结篇 Rachela_z 算法
    坚持了六十多天的算法，回头看感觉收获很大。之前刷题不管算法，只管能不能a，没有章法，只有一套乱拳，现在看到题目，会想着思考分析一下，可以用什么方法，用什么思路来解决。接下来要把力扣上的热题多刷反复刷！要做到看到题目能够有解法思路！春招接offer！offer四面八方来！！！
  • python`print`函数中flush参数 需要重新演唱 Pythonpython
    print函数中flush参数在计算机中，输出通常会被缓冲，这意味着数据不会立即发送到目标位置（如控制台或文件），而是先存储在内存中的一个缓冲区里。这样做的好处是可以提高性能，因为一次性发送大量数据通常比逐个发送数据更高效。然而，在某些情况下，你可能希望立即看到输出，而不是等待缓冲区填满或程序结束。这时就可以使用flush参数来强制刷新缓冲区。flush参数的作用flush参数是一个布尔值，默认是
  • 【算法学习之路】11.并查集 零零时 算法学习之路算法学习c++开发语言数据结构并查集c
    并查集前言一.简介二.基础并查集三.基础并查集题目12四.种类并查集（扩展域并查集）五.种类并查集的题目前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇，题单正在更新，其他的也会陆陆续续的更新，希望大家点赞收藏我会尽快更新的！！！一.简介查找两个元素是否在一个（树形）集合中二.基础并查集一开始：所有的元素相互独立，每个元素单独成树给
  • 深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角 冰蓝蓝 深度学习深度学习人工智能
    在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。在这样的背景下，注意力机制（AttentionMechanism）应运而生，它不仅提升了模型的处理能力，还为深度学习领域带来了新的研究视角。什么是注意力机制？注意力机制是一种受人类视觉注意力启发的技术，它允许模型在处理大量信息时，能够动态地聚
  • C#—线程池详解 _Csharp C#基础-高阶-实战知识点c#开发语言
    C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。线程回收策略空闲线程超过一定时间（默认约20秒）后会被自动回收突发大量任务时，线程池会按需创建新线程（受SetMinThreads/SetMaxThreads限制）线程池概述线程池（ThreadPool）是.NET提供的一种线程管理机制，通
  • C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程 江沉晚呤时 设计模式java开发语言.netcoremicrosoftasp.netc#
    在软件开发中，创建对象是非常常见的操作。然而，在某些情况下，构造对象的过程可能非常复杂或耗时，特别是当对象的创建涉及多个步骤或者需要初始化大量数据时。为了解决这个问题，**原型模式（PrototypePattern）**应运而生。它允许通过复制一个已有的对象来创建新的对象，从而避免了重复的创建成本和复杂的初始化过程。什么是原型模式？原型模式是一种创建型设计模式，它通过克隆一个现有的对象来生成新对象
  • Vue+EasyExcel来操作文件上传下载 ☆夜幕星河℡ SpringBootExcelEasyExceljavavuespringboot
    Excel导入导出在管理一个系统时，总会有许多的数据，为了方便浏览查看数据，系统总会提供「导出Excel」的功能；有导出就有导入，在要向数据库中插入大量的数据时，我们向程序提供准备好的Excel，然后程序读取表格内容，并将数据添加到数据库中。实现这个「导入/导出Excel」的功能也不复杂，我们使用第三方的类库即可实现。比如：Apachepoi、JavaExcel（JXL）和阿里巴巴开源的Easye
  • 推荐文章：GPU 基于顶点着色器的高效动画系统 for Unity.Entities 劳治亮
    推荐文章：GPU基于顶点着色器的高效动画系统forUnity.Entities去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/1、项目介绍该项目是一个专为Unity.Entities设计的轻量级但极快的GPU顶点着色器动画系统。灵感源自Nordeus和Unity的合作，经过优化和调整，以适应最新的实体系统。它特别适用于需要大量角色各自独特动画的情况，且动画状态处理极其简单。2、项目
  • [Unity] GPU动画实现（四）——生成动画数据 Zhidai_ Unityunity动画游戏引擎
    目前使用的方法有一个很大缺陷在于基于顶点生成的动画占用的空间很大，一个理想的情况是基于骨骼数据，本文权当抛砖引玉，后续有时间考虑尝试一下基于骨骼数据生成动画。本文内容大量参考自白菊花瓣丶的视频，感谢！生成动画数据需要用到ComputeShader来提高运行的效率，首先在Resources下创建这样一个computeshader，在这里我将其命名为"AnimVertices"。#pragmakern
  • AI如何创作音乐及其案例 alankuo 人工智能
    AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。如Transformer架构，其注意力机制可捕捉跨小节的旋律关联性，能生成具有长期依赖性的音乐序列。生成对抗网络（GAN）：包含生成器和判别器，生成器负责生成音乐样本，判别器判断生成的音乐是否真实。两者相互对抗、不断优化，使生成器生成更逼真的音乐。变分自编码器（
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他