deBroglie

最大似然法求解k分类朴素贝叶斯模型

建模

1）假设目标变量服从项式分布：
$p(y; \phi_1, \cdots, \phi_{k-1}) = \prod_{s=0}^{k} \phi_{s}^{ \mathbf{1} \{ y = s \} } = (1 - \sum_{s=1}^{k-1} \phi_{s})^{1 - \sum_{s=1}^{k-1} \mathbf{1} \{ y = s \} } \cdot \prod_{s=1}^{k-1} \phi_{s}^{ \mathbf{1} \{ y = s \} }$

其中是指示函数，满足。

2）[朴素Bayes假设] 特征向量的每一个分量之间，对于给定的，是彼此独立的。即

3）设第个特征可能的取值集合为，共种可能。

全部模型参数，

对数似然函数

最大化对数似然函数

未完待续

你可能感兴趣的:(最大似然法求解k分类朴素贝叶斯模型)

大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践 FreeTools FreeAiGuard 运维架构人工智能运维开发科技
大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下，企业IT系统复杂度呈指数级增长，传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈。大模型技术的出现为智能运维提供了突破性解决方案，其通过自然语言处理、多模态数据分析与自动化决策能力，正在重塑运维工作的底层逻辑。本文将从技术原理、落地挑战、行业实践三个维度，系统解析大模型智能运维
LangServer 与 Langgraph 融合架构：构建智能语言服务系统小赖同学啊人工智能架构
LangServer与Langgraph融合架构：构建智能语言服务系统LangServer（语言服务器协议）与Langgraph（语言图模型）的结合将创造新一代智能语言处理平台，实现从底层语言理解到高层应用服务的全链路增强。以下是深度技术方案：一、核心融合价值Langgraph语义理解知识图谱构建LangServer接口服务开发工具链业务系统实时反馈关键增强点：语义深度：Langgraph提供上下
Tensorflow 回归模型 FLASK + DOCKER 部署至 Ubuntu 虚拟机
准备工作：安装虚拟机，安装ubuntu，安装python3.x、pip和对应版本的tensorflow和其他库文件,安装docker。注意事项：1.windows系统运行的模型文件不能直接运行到虚拟机上，需在虚拟机上重新运行并生成模型文件2.虚拟机网络状态改为桥接Flask代码如下：fromflaskimportFlask,request,jsonifyimportpickleimportnump
基于PLC的智能楼宇控制系统设计（源码+万字报告+部署讲解等) 炳烛之明科技 PLC
目录摘要2第一章绪论51.1引言51.2智能楼宇的课题背景51.3智能楼宇的功能和优势6第二章智能楼宇系统总体方案确定72.1智能楼宇系统总体方案的设计72.1.1智能楼宇概述72.1.2智能楼宇的分类71、建筑设备自动化系统(BA)72、通讯自动化系统（CA）73、办公自动化系统（OA）74、火灾报警于消防联动自动化系统（FA）85、安全保卫自动化系统（SA）82.1.2总体控制方案的设计82.
Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解 John_今天务必休息一天 2_大语言模型基础 #2.2 生成式预训练语言模型GPT gpt log4j 语言模型人工智能自然语言处理算法
Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？（2）InstructGPT的优化方案二、输入输出与损失函数的具体构造（1）输入输出示例（2）人工标注数据的处理（3）损失函数的计算过程（4）反向传播的核心逻辑三、为什么不需要人工标注分值？（1）排序数据的天然属性（2）避
大模型-FlashAttention 算法分析清风lsq 大模型推理算法算法大模型推理 LLM flashattention
一、FlashAttention的概述FlashAttention是一种IO感知精确注意力算法。通过感知显存读取/写入，FlashAttention的运行速度比PyTorch标准Attention快了2-4倍，所需内存也仅是其5%-20%。随着Transformer变得越来越大、越来越深，但它在长序列上仍然处理的很慢、且耗费内存。（自注意力时间和显存复杂度与序列长度成二次方），现有近似注意力方法，
【Game】Powerful——Pet Skin（13）苏堤春不晓 Travel /Life 幻唐志皮肤回合制
文章目录特殊65~105115~125135~145特殊重炮小熊灵石护卫mini版蒲牢，不过饰物要m天篷岩浆造型不错65~105蒲牢海螺套装幽灵虎帅，感觉当坐骑也不错，6技能YYDS幽灵虎这个皮肤感觉一般，有点鸟化了，羽毛的感觉第二个皮肤，足见其在105的地位妙音死亡骑士我佛慈悲，胸前的法珠拉风死亡骑士折纸版本差点意思，模型变小了感觉，不够大气芙蓉仙子清凉一夏，柠檬雪舞月跃龙门，鲤鱼很好看，个人认
LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-2 在未来等你大模型应用开发 AI 技术编程 Java Spring
LangChain4j在Java企业应用中的实战指南文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型（LLM）的广泛应用，企业对智能应用的需求日益增长。LangChain4j作为一款专为Java生态打造的LLM集成框架，正在成为构建RAG（检索增强生成）系统和智能应用的重要工具。本
嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小 AI智能探索者 AI Agent 智能体开发实战人工智能 ai
嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小关键词：嵌入式AI、模型压缩、剪枝、量化、知识蒸馏、轻量化网络、端侧部署摘要：当我们用手机拍照时，AI能瞬间识别出“这是一只猫”；智能摄像头能在0.1秒内检测到“有人闯入”。这些“快如闪电”的AI功能背后，藏着一项关键技术——嵌入式AI模型压缩。本文将用“给盆栽修剪枝叶”“用简笔画代替油画”等生活类比，带您一步步理解模型压缩的核心技术（剪枝、量化、知识蒸馏、轻量
基于大模型的地中海贫血全流程预测与治疗管理研究报告 LCG元围术期危险因子预测模型研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与目标1.3研究方法与数据来源二、地中海贫血概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3应用于地中海贫血预测的优势四、术前风险预测与手术方案制定4.1术前风险因素分析4.2大模型预测模型构建与验证4.3根据预测制定个性化手术方案五、
基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案
目录一、系统架构设计1.1数据采集与预处理模块1.2大模型核心算法模块二、全流程系统流程图三、系统集成方案3.1模块交互流程3.2数据流示意图四、系统部署拓扑图五、核心模块实现细节5.1术前风险预测算法5.2术中监测算法5.3术后并发症预测模型六、关键技术验证方案6.1模型验证流程6.2临床试验设计框架七、典型应用场景流程7.1腹腔镜手术决策流程一、系统架构设计1.1数据采集与预处理模块#数据采集
基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案大纲 LCG元大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、系统架构设计（一）数据采集与预处理模块（二）大模型核心算法模块（三）应用层功能模块三、全流程系统流程图四、术前阶段详细方案（一）患者信息采集与整合（二）胆囊结石风险预测（三）手术方案制定辅助（四）麻醉方案规划五、术中阶段详细方案（一）实时数据监测与传输（二）手术进程智能辅助六、术后阶段详细方案（一）术后恢复情况预测（二）并发症风险预测（三）护理方案调整（四）康复指导七、并发症风险预
【AI】闭环反馈：构建从用户处学习的人工智能秋说 AI广延人工智能 AI
文章目录前言AI产品性能的双重视角：模型指标vs用户信号模型指标：AI系统的“内部视角”用户信号：AI产品的“外部视角”用户信号类型用户信号的价值模型指标为何难以独立支撑产品成功如何设计AI产品的全面反馈闭环一、统一成功标准：模型指标+用户价值二、用户信号的数据采集策略三、整合多源数据流四、分析与洞察从反馈到改进：迭代驱动的闭环循环一、识别并优先解决核心问题二、将用户信号转化为模型改进方向三、产品
【MongoDB】基础知识全面解析：从入门到核心概念韩悸桉数据库 mongodb 数据库
一、MongoDB是什么？MongoDB是一种开源文档型NoSQL数据库，以灵活的JSON格式（BSON）存储数据，无需固定表结构，适合处理半结构化和非结构化数据。与传统关系型数据库（如MySQL）相比，它具有以下特点：灵活的数据模型：文档结构可动态调整，适应业务需求变化。水平扩展性：支持分片集群，轻松应对海量数据存储。高性能读写：通过索引优化和内存缓存提升查询效率。二、核心概念与术语对比Mong
Golang Channel 详细原理和使用技巧
1.简介Channel(一般简写为chan)管道提供了一种机制:它在两个并发执行的协程之间进行同步，并通过传递与该管道元素类型相符的值来进行通信,它是Golang在语言层面提供的goroutine间的通信方式.通过Channel在不同的goroutine中交换数据，在goroutine之间发送和接收消息,并且可以通过Channel实现Go依赖的CSP的并发模型这种同步模式chan可以理解为一个管道
PL-SLAM: Real-Time Monocular Visual SLAM with Points and Lines
PL-SLAM文章目录PL-SLAM摘要系统介绍综述方法综述LINE-BASEDSLAM一、基于线的SLAM二、基于线和点的BA三、全局重定位使用线条初始化地图实验结果说明位姿求解三角化LSD直线检测算法**一、核心原理**⚙️**二、实现方法****三、应用场景**⚖️**四、优缺点与优化****优缺点对比****总结**End摘要译文——众所周知，低纹理场景是依赖点对应的几何计算机视觉算法的主
|cisco|ipv4地址-分类地址
验证分类ip地址的作用以及对路由器的功能进行初步了解构建简单的网络拓扑192.168.0.1---->192----->c类的ip地址---->前3个字节是网络号(192.168.0),后面1个字节(1)是用来表示主机的后面1个字节的取值范围是[0,255]192.168.0.0表示1个具体的c类网络最小标志主机的地址：192.168.0.1最大标志主机的地址：192.168.0.254192.1
IP地址的分类及范围详解：A、B、C、D、E五类是如何划分的倍云数据 ip代理 ip代理
IP地址类型最初设计互联网络时，为了便于寻址以及层次化构造网络，每个IP地址包括两个标识码(ID)，即网络ID和主机ID。同一个物理网络上的所有主机都使用同一个网络ID，网络上的一个主机(包括网络上工作站，服务器和路由器等)有一个主机ID与其对应。IP地址根据网络ID的不同分为5种类型，A类地址、B类地址、C类地址、D类地址和E类地址。A类IP地址一个A类IP地址由1字节的网络地址和3字节主机地址
JVM垃圾回收器俗尘某某 JVM java jvm jvm调优
JVM的垃圾回收机制主要通过不同的垃圾收集器来实现，垃圾收集器的设计围绕着几个核心目标：吞吐量、延迟（停顿时间）、内存占用，并根据它们工作的内存区域（年轻代/老年代）和工作方式（串行/并行/并发）进行分类。以下是JVM中主要的垃圾收集器类型及其特点，通常从两个维度来理解：维度一：按工作区域（分代收集的核心思想）年轻代收集器：主要负责回收年轻代（YoungGeneration）中的对象。特点：年轻代
【数据标注师】事件标注2 试着数据标注师数据标注师事件标注
目录一、**深入理解事件标注的核心架构**1.**事件五要素（标注核心对象）**2.**三大项目特性**二、**四阶段系统学习法**▶**阶段1：掌握标注指南（20%理论+80%案例）**▶**阶段2：触发词精准识别训练**▶**阶段3：要素抽取实战技巧**▶**阶段4：复杂场景突破三、**高效标注工具使用指南**1.**快捷键流操作（以主流工具为例）**2.**颜色编码法**四、**错误防御体系
告别“血腥”！VR小鼠解剖虚拟仿真开启实验新潮流广州华锐视点 vr
VR小鼠解剖虚拟仿真技术融合多种先进科技。核心是3D建模技术，专业人员用高精度扫描设备扫描小鼠获取数据，在虚拟空间构建近乎真实的三维模型，包含小鼠外部形态与内部细微结构。传感器交互技术实现用户与虚拟环境互动。用户戴VR设备持手柄解剖时，手柄传感器捕捉动作数据传输至计算机，精准控制虚拟工具;VR设备位置追踪传感器监测用户头部位置和转动方向，用户转动头部观察虚拟小鼠，虚拟场景同步变化，带来沉浸式体验。
(论文总结)思维链激发LLM推理能力靈镌sama 论文解读人工智能
研究背景&动机背景:扩大模型规模已被证实具有提升模型性能和模型效率的功效，但是LLM对于完成推理、算术任务仍有较大不足。动机:从之前的应用和研究中得知，可以用生成自然语言解释、使用神经符号等形式语言的方法来提高大模型的算术推理能力，当时采用了从头预训练和微调模型的方法，耗费的成本较多；而且大模型具有根据少量文本提示进行上下文少样本学习的能力，使用少量输入输出示例即可提高LLM的推理性能，而不必对单
＜电子幽灵＞开发笔记:BAT基础笔记(一）
BAT脚本基础笔记(一)介绍费曼学习法最重要的部分，即把知识教给一个完全不懂的孩子——或者小白。为了更好的自我学习，也为了让第一次接触某个知识范畴的同学快速入门，我会把我的学习笔记整理成电子幽灵系列。提示：作为低代码工具的笔记，这里会用特殊字体表示要用到的函数等等。请若要学习，请结合相关工具边用边学。BAT基础笔记（一）BAT脚本基础笔记(一)介绍简介在哪里编写BAT代码？BAT基本语法1.基本命
＜电子幽灵＞前端第一件：HTML基础笔记下靈镌sama 电子幽灵随手记前端 html 笔记
HTML基础笔记（下）介绍费曼学习法最重要的部分，即把知识教给一个完全不懂的孩子——或者小白。为了更好的自我学习，也为了让第一次接触某个知识范畴的同学快速入门，我会把我的学习笔记整理成电子幽灵系列。提示：文章的是以解释-代码块-解释的结构呈现的。当你看到代码块并准备复制复现的时候，最好先保证自己看过了代码块前后的解释。＜电子幽灵＞前端第一件：HTML基础笔记上中，最基础的一部分HTML标签和已经以
深度学习之分类手写数字的网络 newyork major 卷积神经网络CNN 深度学习人工智能
面临的问题定义神经⽹络后，我们回到⼿写识别上来。我们可以把识别⼿写数字问题分成两个⼦问题：把包含许多数字的图像分成⼀系列单独的图像，每个包含单个数字；也就是把图像，分成6个单独的图像分类单独的数字我们将专注于编程解决第⼆个问题，分类单独的数字。这样是因为，⼀旦你有分类单独数字的有效⽅法，分割问题是不难解决的。⼀种⽅法是尝试不同的分割⽅式，⽤数字分类器对每⼀个切分⽚段打分；如果数字分类器对每⼀个⽚段
树莓派上基于Opencv 实现人脸检测与人脸识别土拨鼠不是老鼠 C++opencv 人工智能计算机视觉
一，需求基于树莓派4b，usb1080p摄像头，实现人脸检测与人脸识别。尝试了海陵科的模组和百度的sdk。海陵科的模组无法录入人脸，浪费了100多块钱。百度的sdk在树莓派上也无法录入人脸，官方解决不了。最后只能用opencv自己实现，因为只要实现最简单检测和识别就行，不在乎准确率。经测试opencv能满足基本要求，这里整理下思路。二，（1），加载模型并实例化Ptr和Ptr对象。树莓派4bopen
LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-3 在未来等你大模型应用开发 AI 技术编程 Java Spring
【LangChain4j在Java企业应用中的实战指南】文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型（LLM）的广泛应用，企业对智能应用的需求日益增长。LangChain4j作为一款专为Java生态打造的LLM集成框架，正在成为构建RAG（检索增强生成）系统和智能应用的重要工具
UE 有意思的功能教程链接笔记 RunInto丶 UE笔记 UE教程视频笔记虚幻引擎
油管砍伐任何树砍伐任何树：虚幻引擎教程https://www.youtube.com/watch?v=JtXYJKTsf9QAI图像转变为简单的3D模型使用AI平台将2D图像转换为3D角色https://www.youtube.com/watch?v=Z-acdzKASZ4在几秒钟内将您的AI图像转变为简单的3D模型|教程UE5https://www.youtube.com/watch?v=tt9
数据中心双活架构解决方案
数据中心双活架构解决方案数据中心双活架构（Active-ActiveDataCenter）旨在实现业务高可用、负载均衡和灾难自动切换。以下是完整的解决方案，涵盖架构设计、关键技术、实施步骤及最佳实践。1.双活架构设计1.1基本架构模型同城双活（MetroActive-Active）两个数据中心距离≤100km（低延迟，通常100km（延迟较高，通常>10ms）采用异步数据复制（如Kafka+CDC
【模型部署】如何在Linux中通过脚本文件部署模型满怀1015 人工智能 linux 网络人工只能模型部署
在Linux中，你可以将部署命令保存为可执行脚本文件，并通过终端直接调用。以下是几种常见且实用的方法：方法1：Shell脚本（推荐）步骤创建一个.sh文件（例如start_vllm.sh）：#!/bin/bashCUDA_VISIBLE_DEVICES=7\python-mvllm.entrypoints.openai.api_server\--served-model-nameQwen2-7B-
xml解析小猪猪08 xml
1、DOM解析的步奏准备工作： 1.创建DocumentBuilderFactory的对象 2.创建DocumentBuilder对象 3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件 4.通过Document的getElem
每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧 brotherlamp linux linux视频 linux教程 linux自学 linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷，比如说它们是应用到表上面的，但有的时候你可能希望指定一条约束，而它只在特定条件下才生效。使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点，至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式： CREATE TABLE books ( id &
Quartz——CronTrigger触发器 eksliang quartz CronTrigger
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述 CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案，调度规则基于 Cron 表达式，CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔（比如每月第一个周一执行），而不是简单的周期时间间隔。二.Cron表达式介绍 1）Cron表达式规则表 Quartz
Informatica基础 18289753290 Informatica Monitor manager workflow Designer
1. 1）PowerCenter Designer：设计开发环境，定义源及目标数据结构；设计转换规则，生成ETL映射。 2）Workflow Manager：合理地实现复杂的ETL工作流，基于时间，事件的作业调度 3）Workflow Monitor：监控Workflow和Session运行情况，生成日志和报告 4）Repository Manager：
linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件，scrapyd为例酷的飞上天空 scrapy
对于一些未提供service管理的程序每次启动和关闭都要加上全部路径，想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件下面以scrapy启动server为例，文件名为run.sh： #端口号，根据此端口号确定PID PORT=6800 #启动命令所在目录 HOME='/home/jmscra/scrapy/' #查询出监听了PORT端口
人--自私与无私永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么? 从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
Ubuntu安装NS-3 环境脚本随便小屋 ubuntu
将附件下载下来之后解压，将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下（其实放在哪里都可以，就是为了和我下面的命令相统一）。输入命令： sudo ./ns3environment.sh >>result 这样系统就自动安装ns3的环境，运行的结果在result文件中，如果提示 com
创业的简单感受 aijuans 创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习，2012年4月26日，我离开a公司，开始自己的创业之旅。今天是2012年5月30日，我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。当初离开边锋时，我就对自己说：“自己选择的路，就是跪着也要把他走完”，我也做好了心理准备，准备迎接一次次的困难。我这次走出来，不管成败
如何经营自己的独立人脉 aoyouzi 如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉，而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线，钓大鱼”，先行投入才能产生后续产出。现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例，需要拉储户，而其本质就是社会人脉，就是社交！很多人都说，人脉我不行，因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行，怎么能建立人脉？我这里说的人脉，是你的独立人脉。以一个普通的银行柜员
JSP基础百合不是茶 jsp 注释隐式对象
1,JSP语句的声明 <%! 声明 %> 　　声明：这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。表达式 <%= 表达式 %> 　　这个相当于赋值，可以在页面上显示表达式的结果，程序代码段/小型指令　<% 程序代码片段 %> 2,JSP的注释
web.xml之session-config、mime-mapping bijian1013 java web.xml servlet session-config mime-mapping
session-config 1.定义： <session-config> <session-timeout>20</session-timeout> </session-config> 2.作用：用于定义整个WEB站点session的有效期限，单位是分钟。 mime-mapping 1.定义： <mime-m
互联网开放平台（1） Bill_chen 互联网 qq 新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用，互联网的开放技术欣欣向荣，自己总结如下： 1.淘宝开放平台(TOP) 网址：http://open.taobao.com/ 依赖淘宝强大的电子商务数据，将淘宝内部业务数据作为API开放出去，同时将外部ISV的应用引入进来。目前TOP的三条主线： TOP访问网站：open.taobao.com ISV后台：my.open.ta
【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引 bit1129 mongodb
索引可以在任意列上建立索引索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb 使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能内嵌文档照样可以建立使用索引测试数据 var p1 = { "name":"Jack", "age&q
JDBC常用API之外的总结白糖_ jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了，像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦，我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了，在这我介绍一些写框架时常用的API，大家共同学习吧。 ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
apache VelocityEngine使用记录 bozch VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎，能够基于模板生成指定的文件代码。使用方法如下： VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎 Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
编程之美-快速找出故障机器 bylijinnan 编程之美
package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; public class TheLostID { /*编程之美假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录，假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数，假设每份数据保存两个备份，这样就有两个机器存储了同样的数据。 1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表，是
关于Java中redirect与forward的区别 chenbowen00 java servlet
在Servlet中两种实现： forward方式：request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response); redirect方式：response.sendRedirect(“/somePage.jsp”); forward是服务器内部重定向，程序收到请求后重新定向到另一个程序，客户机并不知
[信号与系统]人体最关键的两个信号节点 comsci 系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做命门如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
oracle 存储过程执行权限 daizj oracle 存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器，存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了，说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能，其中涉及到判断一张表是否已经建立，没有建立就由存储过程来建立这张表。 CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc IS fla
为mysql数据库建立索引 dengkane mysql 性能索引
前些时候，一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引，令我感到十分的惊奇，我想这绝不会是沧海一粟，因为有成千上万的开发者（可能大部分是使用MySQL的）都没有受过有关数据库的正规培训，尽管他们都为客户做过一些开发，但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少，因此我起了写一篇相关文章的念头。最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。
学习C语言常见误区如何看懂一个程序如何掌握一个程序以及几个小题目示例 dcj3sjt126com c 算法
如果看懂一个程序，分三步 1、流程 2、每个语句的功能 3、试数如何学习一些小算法的程序尝试自己去编程解决它，大部分人都自己无法解决如果解决不了就看答案关键是把答案看懂，这个是要花很大的精力，也是我们学习的重点看懂之后尝试自己去修改程序，并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义照着答案去敲调试错误
centos6.3安装php5.4报错 dcj3sjt126com centos6
报错内容如下: Resolving Dependencies --> Running transaction check ---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed --> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
JSONP请求 flyer0126 jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。 It is not possible to make a JSONP POST request. JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
Spring Security（03）——核心类简介 234390216 Authentication
核心类简介目录 1.1 Authentication 1.2 SecurityContextHolder 1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider 1.3.1 &nb
在CentOS上部署JAVA服务 java--hhf java jdk centos Java服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务，其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行第一步：卸载旧Linux自带的JDK ①查看本机JDK版本 java -version 结果如下 java version "1.6.0"
oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date] ldzyz007 oracle mysql SQL Server
oracle &n
记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015 ningandjin protocol WWDC 2015 Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候，我是拒绝的，因为觉得苹果就是在炒冷饭，把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲，看完整个Session之后呢，虽然还是觉得在炒冷饭，但是毕竟还是加了蛋的，有些东西还是值得说说的。通常谈到面向接口编程，其主要作用是把系统设计和具体实现分离开，让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下，改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS rensanning keepalived
（一）Keepalived （1）安装 # cd /usr/local/src # wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz # tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz # cd keepalived-1.2.15 # ./configure # make &a
ORACLE数据库SCN和时间的互相转换 tomcat_oracle oracle sql
SCN（System Change Number 简称 SCN）是当Oracle数据库更新后，由DBMS自动维护去累积递增的一个数字，可以理解成ORACLE数据库的时间戳，从ORACLE 10G开始，提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换；　　用途：在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时，进行SCN和时间的转换就变的非常必要了；　　操作方法：　　1、通过dbms_f
Spring MVC 方法注解拦截器 xp9802 spring mvc
应用场景，在方法级别对本次调用进行鉴权，如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器，获得本次请求的用户，存放到request或者session域。 python中，之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理，进行权限处理先看一个实例,使用@access_required拦截： ?

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他