2023.2.27-3.5 AI行业周刊（第139期）：裁员？主动选择or被动选择？
上周五晚和一个好朋友见面，他在一家AI公司做首席科学家。
聊天的时候，讨论到一个话题：40岁之后的人生，如何才能过的更舒适，不焦虑？
我和他都是90年左右，已经是往不惑之年奔赴的年纪了，讨论下来的结论是，只有自己掌握主动权，在不降低家庭生活水平的情况下，才能不焦虑。
自己掌握主动权，既可以指获得一定数量的财富，靠各类理财或者房产的被动收入，就可以获得足以支撑家庭收入水平的方式。
也可以指自己掌握通过工作，获得不菲主动收入的能力。自己掌握主动权去进行选择，而不是被选择。
恰好周末的时候，去一对朋友家做客，女生是我和老婆研究生阶段的好友，男生在上海的Google工作。
最近Google裁员风波，不幸的是，他们的部门也在其中，不过比较仗义的是，Google的工资会一直发放到5月份，同时还会有N+9个月的工资。
虽然有不错的赔偿金额，但是也会有对未来人生的焦虑感，因为不是自己主动去进行选择，而是被动选择。
但是个体如何掌握主动权呢？这也是最难的一个部分。
要不掌握非常核心独特的技能，比如某个行业领域，很多企业都需要，但都很难找到替换你的人选，这时你就有更多的选择权。
要不就有别人不能替代的能力，比如掌握很多企业都需要的资源，市场资源、渠道资源、品牌资源等，你可以帮助更多的企业，拥有的主动权也就越多。
当然方式很多样，核心的底层，其实也很简单，努力建立自己的稀缺性。
上周正好看到一个视频，一个博主分享他35岁朋友的求职经历。在35岁之后再去求职，突然发现自己并没有想象中的那么值钱。
虽然学习了很多的技能，考了很多的证，但是从市场看来，很多东西每个人都是可以通过学习获得的，所以这些能力并不能建立稀缺性。
如果只是从技术方面进行比拼，我们很多人在用的技术，都是这几年学习的。
而同样的20多岁的年轻人，这几年也是在学习这方面的技术，所以两人之间的稀缺性很难和相差的年龄画上等号。
而到了一定岁数之后，年纪又大，要的又高，性价比从企业端来说，比较低。
国企相对还好一些，很多时候可以论资排辈，但是民企来说，生存的压力本身就很大，所以需要降本增效的时候，一定会有所取舍。
但是如何建立自己的稀缺性呢？可以按照上面对号入座，是掌握核心的技术，还是别人无法替代的能力。这些只能靠自己去探索。
不过个人觉得有两点非常重要：
（1）在正确的赛道，做擅长的事情：很多事情，我们会花很多的时间，把自己的短板，从30分补到60分，不如把自己的长处，从70分拉到90分。付出的努力差不多，但是获得成果完全不同，而且你会更有动力去拓展资源。
（2）学会利他，懂得分享：先予后取才是宇宙的底层规律，用你的资源和时间，去帮助身边的人，自身的财富和运气都会好起来。
一直相信，世间所有的美好，都源于坚持和努力。
或许你想要的未来在他人眼里都不值一提，或许你已经很努力了，结果却不尽如意，或许你的理想从未照进现实。
但请你相信，人生没有白走的路，无论你此刻身处何处，限于何种境地，
请你再多坚持一会，请再努力多走两步。
只有这样，你才有机会不拘泥于方寸之地，不用只过着毫无新意，一眼望到头的日子，才有底气和实力去选择自己想要的生活。
我们或许左右不了命运的脚步，却可以控制自己努力的程度，当你的才华配得上你的理想时，好运自然会不期而遇。
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整理汇总：江大白
内容周期：2023.2.27-2023.3.5
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目录
- 1 整理涉及公众号名单
- 2 行业精华文章汇总
-
- 2.1 基础知识方面
-
- 2.1.1 深度学习相关
- 2.2 研究方向方面
-
- 2.2.1 目标检测
- 2.2.2 知识图谱
- 2.2.3 多目标追踪
- 2.2.4 硬件加速
- 2.2.5 多模态学习
- 2.2.6 Graph Transformer
- 2.3 实践教程
- 3 行业&拓展阅读动态
-
- 3.1 行业动态
- 3.2 拓展阅读
- 4 基础知识
1 整理涉及公众号名单
（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
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（19）AIZOO
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（23）有三AI
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（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈
2 行业精华文章汇总
2.1 基础知识方面
2.1.1 深度学习相关
（1）TensorRT学习大纲（施工中）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MR0Xhoelf3grFRwfPcuoUg
2.2 研究方向方面
2.2.1 目标检测
（1）YOLOv8训练自己的数据集(超详细)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fA4KeXr-LZi7-wz8hkjjsw
（2）基于YOLOv5的半监督目标检测，算法进阶之路，阿里团队新作！（附论文及源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9qpuLCvgaQjc_JOdZchxjQ
（3）全新FPN开源， CFPNet即插即用，Yolox/Yolov5涨点神器（附论文及源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DqkMbX8mEGnv7bjamUl_KA
（4）基于YOLOv5的火焰烟雾检测算法实战
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MKLfzCcxgnk9yyi09CLUJQ
2.2.2 知识图谱
（1）中医药NER命名实体识别基于SPANNER方式
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PTQMK4HQiWTNW6QraQEUFA
2.2.3 多目标追踪
（1）DeepSort多目标追踪最新SOTA，Deep OC-Sort算法全新升级（附论文及源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/p-7mLHfSCvc1ceEp-SojBg
2.2.4 硬件加速
（1）2.0万字长文带你入门硬件加速神经网络性能优化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_LtgH6Zv8xod6TNJZU6M0w
2.2.5 多模态学习
（1）多模态学习综述(MultiModal Learning)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/a6ER3SJx3kelEWQ54QxuIA
2.2.6 Graph Transformer
（1）一份PPT快速了解Graph Transformer，包括其与GNN、Transformer的关联
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DPVzWC87RjxbZE3Y9HD8zw
2.3 实践教程
（1）智慧渔业捕捞计数
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lgEOi_sDHIQ8KOcIWI0_tQ
（2）实践教程 | 轻松入门模型转换和可视化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/e4mKUesYxS1IsE6f2PPNtA
（3）神经网络INT8量化部署实战教程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oxHnjABZG2xdsEFSfcJYqQ
（4）实践教程｜Keras框架实现DeepLabV3+多类语义分割
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RfvHhkddWaWvG7J4sSGb2w
3 行业&拓展阅读动态
3.1 行业动态
（1）行业热点 | ChatGPT数据集深度解密
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mQiZIf-1QolCkX-2jTUa5Q
（2）ChatGPT团队背景研究报告，大厂不再是顶尖人才第一选择！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/F_9fChIMkuZLoUfhnenwAw
（3）谁能做出中国版ChatGPT？怎么做？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AMGDwZ3KbhISEdqRuS8CsA
3.2 拓展阅读
（1）算法工程师读论文思路
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HmWbRJujcWl7iTLZ27_MLA
（2）不写代码，拿百万年薪！ChatGPT提示工程或造就15亿码农大军
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/K1t4ZI1hB1zlxM-uGq6ldQ
（3）求职经验贴，机器视觉岗位找工作如何避免出差？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tk5_bY5zWlItPL5rcX2MXg
（4）怎么优雅地向导师表达，这周科研没什么进展？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_McLy6MUgfrGmnGhdRxikQ
4 基础知识
（1）实践教程｜Python Matplotlib 绘图零基础教程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BgmlQMa3E68xGcvJZzQE3w
（2）图文安装流程｜Ubuntu 20.04 pytorch 环境搭建
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2QwJfHPsY31BVS0m0GVZzw
