- 【Stable Diffusion部署至Google Colab】
星星点点洲
stablediffusion
GoogleColab中快速搭建带GPU加速的StableDiffusionWebUIfromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')!mkdir/content/drive/MyDrive/sd-webui-files!pipinstalltorch==1.13.1+cu116torchvision==0.14.1+cu116tor
- 万字长文破解 AI 图片生成算法-Stable diffusion (第一篇)
悟空 AI
人工智能深度学习
想象一下:你闭上眼睛,脑海中构思一个场景,用简短的语言描述出来,然后“啪”的一声,一张栩栩如生的图片就出现在你眼前。这不再是科幻小说里才有的情节,而是StableDiffusion——一种前沿的AI图片生成算法——所带来的现实。在本系列的万字长文中,我们将深入探索StableDiffusion的神秘面纱,揭秘它是如何将文字描述转化为令人惊叹的视觉艺术。无论你是AI技术的爱好者、数字艺术的探索者,还
- Windows10/11部署llama及webUi使用
闲杂人等12138
AI探索windowsllamadocker
前言整体是希望在windows下安装llama3:8b以及gemma:7b两个大模型,并使用open/ollama-webui来访问从目标出发,llama3和gemma都属于开源大模型,可以自行编译,但是那个步骤对于初步探索的人来说要求太高了,暂时不考虑这条路。因此以先用起来的目的作为导向,强烈推荐直接使用官方推荐的ollama来直接安装。open/ollama-webui,现在叫open-web
- 【stable diffusion模型】Stable diffusion模型分几种?一文详解,入门必看!
AIGC-Lison
stablediffusion人工智能AI绘画AIGCSD模型
前言在StableDiffusion中,模型并不只有一种,不同插件有不同的模型,分别作用于不同的功能。今天Lison老师就带大家一起来学习一下~01大模型也就是stablediffusion模型,在默认界面中,它位于web页面的左上角,下拉列表对应的模型:可以理解为绘画风格集合,SD需要大模型来规定它生成的图片风格,大模型是必选模型,你必须选择一个大模型才能开始生成工作。所有的AI设计工具,安装包
- Stable Diffusion之最全详解图解
破碎的天堂鸟
学习教程stablediffusion
StableDiffusion是一种革命性的图像生成模型,其发布标志着AI图像生成技术的一个重要里程碑。本文将通过详细的图解和实例演示,全面解析StableDiffusion的工作原理。一、StableDiffusion概览1.1模型起源与特点StableDiffusion由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员于2022年发布。它是一种基于扩散过程的图像生成模型,结合了物理
- Conda添加新的Kernel
_TFboy
condapython开发语言
官方说明:https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html要向Conda添加一个新的内核(kernel),你可以按照以下步骤进行操作:确保你已经激活了你想要添加内核的Conda环境。运行以下命令激活环境:condaactivateyour_environment_name将“your_environment_n
- 支持ajax的移动webui,Vue移动端项目配合第三方ui库快速搭建开发环境
七月的流浪猫
支持ajax的移动webui
//copycnpminstall--savees6-promisecnpminstall--savebabel-polyfillcnpminstallfastclick-Scnpmilib-flexible-Scnpminstallpx2rem-loader-S-dcnpminstallvuex-Scnpminstallaxios--savecnpminstallstylus--save-dev
- DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)的公式推导
AndrewHZ
机器学习人工智能深度学习算法
总结:DDPM通过最小化预测噪声的均方误差,使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题,大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声,最终得到纯噪声\(x_T\)。每步定义为:\[q(x_t|x_{t-1})=\mathcal{N}\left(x_t;\sqrt{1-\beta_t}x_{t-1},\beta
- Stable Diffusion AI软件绘画速成从入门到精通
课兴兴
stablediffusion人工智能
课兴兴资源圈创始人,更多课程干货,欢迎关注(课兴兴)KMastery-StableDiffusionAI软件绘画速成从入门到精通-中英字幕KMasteryStableDiffusionFromNovicetoArtist英文+中英字幕|1080P|14.5GBAI绘画软件速成课程:从初学者到专业人士欢迎来到人工智能绘画软件初学者速成班!无论您是刚刚开始探索绘画世界,还是希望使用人工智能技术增强您的
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章
Allen-Steven
python相关应用SD创作实践stablediffusionprompt人工智能
第一章:认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion:生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑:从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画:直接生成完整像素StableDiffusion:通过潜扩散模型(LDM),在低维潜空间(LatentSpace)逐步去除噪声,最终解码为高清图像类比解释:如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体,AI在噪声中「雕刻」
- Stable Diffusion 教程基础篇: 如何写出好的prompt,一些技巧和原则
AI想象家
stablediffusionpromptmidjourney人工智能openAIAI作画
StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话,生成一张图。这是AI绘画的核心。入门就是那么简单,不过,这段话怎么写,其实也是有窍门的。在StableDiffusion里面,这段描述也就是Prompt,我们称之为AI的魔法咒语。那么,最开始我们需要怎么做呢?当然是
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第三章
Allen-Steven
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第三章:风格化Prompt专题解析3.1写实类:照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌(如:Mercedes-AMGGTBlackSeries2025款)","材质系统":[ "PBR材质规范(金属度/粗糙度/法线贴图)", "表面瑕疵(划痕0.2级,灰尘密度0.5)"],"光学系统":[ "镜头参数:佳能RF85mmf/1.2L
- [大模型]离线更新本地ollama模型,拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models
工作不忙
大模型gptpython开源软件linuxdocker
情况说明因为我最近在离线的机器上部署了一个ollama+open—webui的方式,运行在公司电脑。过完年后,爆火的deepseekR1已经有模型下载了,于是就有了今天这个操作。之前是用的deepseekv2,也该更新了…方法步骤拉取ollama官网仓库中deepseekR1模型如果您的电脑能联网,仅需要执行一条命令即可,不需要后续的其他操作,可能需要重启ollama。ollamapulldeep
- Flux如何工作?这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下
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AI-人工智能与大模型人工智能midjourneyFlux大模型人工智能生成图片
Flux是什么?Flux是黑森林实验室(BlackForestLabs)开发的一款新型人工智能图像生成模型。它代表了人工智能生成艺术领域的重大进展,采用了一种“混合架构”,将transformer和diffusion技术相结合,参数规模达120亿。该模型在图像生成方面具备顶尖性能,在精准遵循提示词、视觉质量、图像细节和输出多样性等方面表现卓越。谁创造了Flux?该模型由黑森林实验室推出。这是一家新
- 畅游Diffusion数字人(16):由音乐驱动跳舞视频生成
沉迷单车的追风少年
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畅游Diffusion数字人(0):专栏文章导航前言:从Pose到跳舞视频生成的工作非常多,但是还没有直接从音乐驱动生成的工作。最近字节跳动提出了MuseDance,无需复杂的动作引导输入(如姿势或深度序列),从而使不同专业水平的用户都能轻松进行灵活且富有创意的视频生成。目录贡献概述背景挑战贡献方法详解第一阶段:外观预训练第二阶段:动态触发视频生成训练细节贡献概述背景<
- DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B!本地部署+Colab部署!支持图像识别和图像生成!基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion
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stablediffusion人工智能AI编程aiAI作画AIGC
本篇笔记所对应的视频:https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息,实现了真正的多模态理解和生成
- 云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3
概述随着人工智能技术的不断进步,越来越多的人开始关注和使用AI艺术生成工具。而StableDiffusion3作为最新一代的文生图大模型,于2024年6月12日正式开源,以其高质量的图像生成受到了广泛欢迎。那么,如何快速部署StableDiffusion3,让它成为您的专属AI艺术家呢?请跟随本文,在百度智能云GPU服务器上部署StableDiffusion3。准备工作环境信息本文以百度智能云GP
- Mac电脑M1使用ComfyUI文生图、图生图【01-安装和启动】
qifengle2014
LinuxDockerJavaPython技术分享合集macospythonstablediffusionAI作画
ComfyUI和WebUI是stablediffusion的两种UI界面,WebUI是常规的用户界面,使用简单,ComfyUI是节点式工作流界面,根据自己需求所需的功能,可以随意新增删除修改节点,功能强大,但是操作难度稍大。另外ComfyUI对电脑要求更低。我所使用的是Mac电脑M1,其他电脑可以作参考。1、下载ComfyUI项目项目下载地址https://github.com/comfyanon
- python不用模块调用麦克风_python实时监听麦克风
weixin_39942572
python不用模块调用麦克风
首先安装pyaudio到官网下载pa_stable_v190600_20161030.tgz(←或者直接点击下载)2,下载之后解压进入文件夹3,在文件夹下打开命令行输入以下命令condacreate-nlistenpython=3.7.1sourceactivatelisten$./configure$make$sudomakeinstall$sudoapt-getinstalllibasound
- GnuTLS: 在 pull 函数中出错。 无法建立 SSL 连接。
会飞的土拨鼠呀
Linux运维技巧ChatGPT实践ssl网络协议网络
提示信息[root@localhost~]#wgethttps://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-27.5.1.tgz--2025-02-0612:45:34--https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-27.5.1.tgz正在解析主机do
- 在 Open WebUI + Ollama 上运行 DeepSeek-R1-70B 实现调用
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ollamaopenwebui
在OpenWebUI+Ollama上运行DeepSeek-R1-70B实现调用您可以使用OpenWebUI结合Ollama来运行DeepSeek-R1-70B模型,并通过Web界面进行交互。以下是完整的部署步骤。1.安装OllamaOllama是一个本地化的大模型管理工具,它可以在本地运行DeepSeek-R1-70B。1.1下载并安装OllamaUbuntu/Debiancurl-fsSLhtt
- 在 Open WebUI+Ollama 上运行 DeepSeek-R1-70B 实现调用
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- 部署open webui 调用ollama启动的deepseek
MonkeyKing.sun
eureka云原生
以下是部署OpenWebUI并调用Ollama的deepseek-70b模型的详细步骤,重点讲解部署和配置过程:一、部署OpenWebUI1.安装Docker(如已安装可跳过)#自动安装Dockercurl-fsSLhttps://get.docker.com|sh#启动Docker服务sudosystemctlstartdockersudosystemctlenabledocker2.拉取Ope
- window系统下使用open-webui+ollama部署大模型
墨染风华不染尘
AIpythonpythonAI大模型部署open-webuiollama
前面一篇博文中讲述了window下用ollama+AnythingLLM部署本地知识库,但是个人感觉anythingllm不是很好用,还不如直接用cmd窗口,而且仅能本机使用,如果想部署到服务器上面供其他人访问,完全不可行,但是使用open-webui+ollama或者独立的open-webui救可以实现。使用open-webui部署,其实也可以不用ollama,因为open-webui里面本身支
- ubuntu20.04离线安装docker和docker-compose
thinkerCoder
容器技术docker容器运维
下载docker离线包https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/解压tar-zxvfdocker-27.1.0.tgz将docker二进制文件复制到/usr/bin/cpdocker/*/usr/bin/添加服务文件vim/usr/local/lib/systemd/system/docker.service[Unit]Descr
- “【Stable Diffusion】详解安装过程中的常见故障及解决策略“
AIGC设计所
stablediffusion人工智能AI作画媒体aigc
前言:在探索AI图像生成技术的过程中,StableDiffusionwebui以其强大的功能和用户友好的界面受到了广泛欢迎。然而,安装和使用过程中难免会遇到各种报错问题,这些难题往往让初学者望而却步。本文旨在为广大用户提供一份详尽的StableDiffusionwebui安装使用报错指南,通过分析常见问题及其解决方案,帮助您顺利克服障碍,轻松驾驭这一强大的图像生成工具,让创意无限延伸。以下是我们的
- 【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG:数据优化与设置技巧详解
踏雪无痕老爷子
aiAIRAG
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种通过知识库构建的高效问答系统。然而,在使用WebUI部署和优化RAG时,数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。本文将结合具体问题和优化方法,为您详细解读如何最大化RAG的性能和准确性。数据源相关问题及解决方案在实际操作中,RAG可能会因数据源处理不当而出现回答异常的问题。以下是常见问题及其优化策略:1.数据长度过长导
- systemctl start jenkins启动失败
我不当帕鲁谁当帕鲁
jenkins运维linux
问题说明参照官网安装jenkins:https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/sudowget-O/etc/yum.repos.d/jenkins.repohttps://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.reposudorpm--importhttps://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenki
- 顺丰大数据开发面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
大数据大厂面试大数据面试牛客网手撕离线数仓leetcode
Flink的提交过程是怎样的?Flink的提交过程通常包含以下步骤:代码编写与打包:开发人员首先使用Flink提供的API编写数据处理逻辑,包括定义数据源、转换操作和数据sink等。完成代码编写后,将项目打包成可执行的JAR文件,其中包含了所有依赖的库和资源。选择提交方式:Flink支持多种提交方式,如命令行提交、WebUI提交和通过客户端API提交。命令行提交适用于在终端中进行快速部署,用户可以
- (二)DeepSeek大模型安装部署-Web工具Open-WebUI安装
_loehuang_
后端大模型DeepSeekOpen-WebUI
(一)、DockerCompose部署Open-WebUIversion:"3"services:open-webui:image:ghcr.io/open-webui/open-webui:mainenvironment:-OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434-ENABLE_OPENAI_API=falsenetwork_mode:"host"OLLAMA
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那