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模型和策略的开发是一个系统工程,这其中需要有业务经验、统计理论、算法运用、和数据认知,是一个不断反思,不断积累经验的过程。沙滩上建不起摩天大楼。扎扎实实的基本功永远有价值,永远不会过时。
——余旭鑫博士

策略先行之道

  1. 何为策略
    • 《论语》——修身养德之策
      《道德经》——齐家治国之策
      《孙子兵法》——诡变兵战之策
      《鬼谷子》——内楗权谋之策
      《国富论》——国富民强之策
      《博弈论》——运筹对局之策
  2. 策略特性
    • 主动性
    • 程序性
    • 竞争性
    • 选择性(头部效应,长尾效应,边缘效应)
    • 预测性(事件,策略,结果——数据,算法,模型)
    • 有效性
    • 局限性
  3. 策略类型
    • 宏观策略与微观策略
    • 流式策略与箱式策略(动态与静态)
    • 基本策略与支持策略(可修复,可迭代,可替换,可补充,可覆盖)
    • 硬策略与软策略
  4. 决策路径
    • 判断驱动因素(理念,政策,资源,用户,系统,模式,技术,产品,业务,事件,需求)
    • 激发思维模式(目标,逻辑,形象,全域, 局部,缩放,发散,聚合,归纳,演绎,联想,迁移,辩证,究根,线性,逆向,直觉,量化,产品)
    • 借助科学分析(利弊分析法,矩阵分析法,决策树分析,概率树分析,加权排序法,效用分析法,假设测试法)
    • 付诸有效行动
    • 完成闭环复盘

信贷策略之法

  1. 大道至简,有迹可循
    • 万物相通(地摊经济与信贷业务)
    • 信贷风险管理五大维度(政策面,平台面,产品面,风控面,运营面)
  2. 五行生克,妙在均衡
    • 行业生态(做局者(商业银行),困局者(监管科技),搅局者(网络金融),破局者(金融科技),守局者(消费市场))
    • 业务线条(政策环境(法务部),平台建设(业管部),产品设计(产品部),风险管理(风控部),客户运营(运营部))
  3. 审时度势,伺机而动
    • 商业银行面临挑战,寻求变革,招兵买马图发展
    • 监管科技循序渐进(重视原则,不懈探索,发展创新)
    • 互联网金融领异标新(科技,小额,短期,高校)
    • 金融科技锻矛铸盾(云计算,大数据)
    • 消费市场逆选逆控(信息流通选择主动性增强,注重维权消费者监管市场)
  4. 平台奠基,产品显形
    • 雕刻平台基因(商业观,人才观,价值观,经营理念,平台基因)
    • 延展业务生命(启动,发展,成熟,转变,衰退)
    • 打造优势产品(通过整理行业,需求,客群信息,建立完善的产品体系,提供成熟易用的产品)
  5. 始于风控,精于运营
    • 关键概念(最短路径,最小成本,避免伤害)
    • 核心思路(主动找,坚守原则拒绝风险,亡羊补牢抓羊毛党,风险画像提供服务,奖励吸引并稳定客户,严惩欺诈)
    • 基本流程(营销获客,申请审核,欺诈防范,账户管理,催收回收)
    • 独特方法(名单,标签,分类,分层,分群)
  6. 匠心耕耘,推己及人
    • 以人为本(了解,个性化服务)
    • 不忘初心(责任,国家,担当)

风控策略之规

  1. 岗位职能(全)
    • 设计风控流程(业务政策,流程设计,流程制定,系统建设,组织协同,目标导向)
    • 制定风控策略(策略制定,策略调优,特征管理)
    • 实时数据监控(实时监测,监控报表)
    • 风险数据分析(数据分析,报表报告,案件分析,指标测算,数据挖掘)
  2. 营销获客(准)
    • 展业之痛(低频竞争激烈,同业数量多,产品互联网基因不足,缺渠道,高成本,低价值,难定位,难运营,存量管理维护客源难,金融创新难)
    • 发展趋势(明确产品类型,由业务驱动转向用户驱动)
    • 营销之道
    • 运营之光(明确定位,目标人群和需求,操作简单,福利优越,考核业绩)
  3. 贷前审核(严)
    • 风控政策
    • 准入策略(资料,身份,名单,历史,其他)
    • 信息核验(实名,短信,活体,地址,其他)
    • 欺诈识别(第一(申请人),第二(内部勾结),第三(冒用信息))
    • 授信评估(预授信,行为评估,风险评估,能力评估,综合授信)
    • 定额定费(额度概念,额度策略,利率策略,息费调整)
    • 签约提现
    • 审批监控
  4. 贷中运营(密)
    • 风险监控(交易监控,交易反欺诈,早期风险预警)
    • 客户运营
    • 还款提醒
  5. 贷后管理(勤)
    • 监控体系
    • 催收策略
    • 策略评价

决策科学之术

  1. 规则来源剖析
    • 来源(监管政策,业务政策,行业经验,数据挖掘)
    • 规则分类(大门,前院, 内阁)
  2. 单条规则开发
    • 规则筛选(理解成本,经验规则,通过率/不良率,准确率/召回率,IV/KS/PSI/LIFT)
    • 规则监控(审批拒绝情况,规则命中情况,规则分布情况)
  3. 规则失效
    • 规则拒绝量,拒绝率出现异常则意味着规则失效,应调整或停用
  4. 规则调优
    • 策略回顾
    • 策略调优
    • 阈值管理
  5. 规则停用

复杂策略生成

  1. 规则集
  2. 决策表
    • 普通决策表
    • 交叉决策表
  3. 决策树
  4. 评分卡
    • 普通评分卡
    • 复杂评分卡
  5. 决策流
    • 串行流
    • 冠军策略
    • 从复杂到简单

系统策略部署

  1. 系统工程化
    • 系统与元素
    • 控制论
  2. 决策自动化
  3. 决策最优化
  4. 决策引擎化
    • 引擎组件
    • 核心功能
    • 系统要求
  5. 决策管理控制
    • 管理控制:策略控制;撤销控制
    • 跟踪监控:决策报告;前端报告;后端报告

终章:策略师

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