第14章 函数

14.1 简介

函数是R中重要的组成部分，也是成为一个熟练使用R的科研工作者必备的技能。本章将为大家介绍关于R函数的部分。
函数具有以下三个优点：

• 可以给函数命名一个有意义的名字，这样可以让代码看起来更加清晰明了；
• 如果需要修改代码，这样仅需修改一处即可，无须修改多处；
• 消除复制粘贴过程中的无心之失，可以减少因为看错或者想错所带来的失误。

函数具有风格性和简洁性

一个好的函数是可以让读者可以读懂，并且可以进行操作。所以必要的注释是必不可少的。

14.2什么时候应该使用函数

在书中，作者举了一个关于简单数值计算的例子。
简单解释一下书中的函数及参数

• tibble函数 是可以创建一个数据框或者一个list；
• na.rm 参数 a logical indicating whether missing values should be removed.

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那么这个代码就很明了了 意思就是将每列的值调整为0-1之间。也就是这个是将数据进行 正则化(regularization)（x-min/R）

• 极差的英文是Range，所以后文中用了这个函数。
• Range函数会返回两个值，也就是最大值和最小值。因为极差就是最大值减去最小值。
  如果你上述的信息都理解了，我相信对于P187页的函数你也能理解了。如果不知道0,5,10如何计算出的返回值，你可以像我一样将X值带入进上述的函数。这样你不仅会理解了函数，也会理解了运算的过程。

创建函数需要以下三个重要组成

• 一个函数名称 也就是<-左边的名称
• 一个或者几个输入参数，像书上的函数里面就一个输入值 那就是df$a
• 还需要一个函数体，也就是计算参数的代码

人与计算机函数

这块主要是讲函数名称的命名、规范及易读性。

• 切记名字太短，或者使用acbc等命名
• 使用简单的—将名字隔开，使名字更加清晰
• 表达清楚所写函数的意义

if函数的使用

if(condition) {
条件为真时执行的代码
} else{
条件为假时执行的代码 }
注意 condition应该返回值为T or F 不应该为NA或者一个向量

简单使用一下

> x=10
10

if （x>0）{
x=x+1
 } else{
print(x)}
> x
[1] 11

升级版

> has_name <- function(x) {
+     nms <- names(x) #查看数据的名字
+     if (is.null(nms)) { #判断nms是不是null值
+         rep(FALSE, length(x)) 如果是则复制FLASE 重复x个
+     } else {如果不是
+         !is.na(nms) & nms != "" 则判断nms是不是缺失值和是不是等于空值
+     }
+ }

多重if值的跟这个差不多，不过if循环的太多你就该考虑换个函数了！

函数参数

函数参数要写的完整，要选择有意义的参数名称，尽量选择缩写。