分布式锁之redis实现

docker安装redis

拉取镜像

docker pull redis:6.2.6

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启动容器并挂载目录

需要挂在的data和redis.conf自行创建即可

docker run --restart always -d -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data --name redis -p 6379:6379 redis:6.2.6 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

查看运行状态 

不要忘记开放端口6379

进入容器内部使用redis-cli

docker exec -it 13829d3f335a /bin/bash

redis-cli

[可选]用密码登录 

修改redis.conf配置文件，设置 requirepass xxxxx

spring boot 集成redis

添加依赖

      
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
      

添加redis配置 

server.port= 10010

spring.datasource.driver-class-name= com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url= jdbc:mysql://39.106.53.30:3306/lock_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root123456

spring.redis.host=39.106.53.30
spring.redis.port=6379

使用StringRedisTemplate

如果直接使用RedisTemplate使用的序列化器是jdk的，存的是二进制，使用StringRedisTemplate默认初始化序列化器就是String类型

    public StringRedisTemplate() {
        this.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        this.setValueSerializer(RedisSerializer.string());
        this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
    }

redis演示超卖问题

执行票数存入redis指令

set ticket 5000

 编写代码演示超卖问题

/**
 * @Author sl
 */
@Service

public class TicketServiceImpl implements TicketService {


    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public  void sellTicket(){

        //获取redis中的票数
        String ticket = redisTemplate.opsForValue().get("ticket");

        if(ticket!= null && ticket.length() != 0){
            // 扣减票数

            Integer integer = Integer.valueOf(ticket);

            if(integer >0){
                redisTemplate.opsForValue().set("ticket",String.valueOf(--integer));
            }

        }

    }
}

 5000请求压测，结果为4895，发生了超卖问题

redis解决超卖问题 

解决方案

解决方案：

•         本地jvm锁（这种情况仅限单机，不做介绍）
•         redis乐观锁 watch  multi exec（性能低）
•         分布式锁（redis+lua手动实现或者通过redission实现）

redis乐观锁实现 

watch: 监控一个或者多个key，如果这些key在提交事务（exec）之前被其他用户修改过，那么事务将执行失败，需要重新获取最新数据重头操作

multi: 开启事务，使用该命令，标记一个事务块的开始，redis会将这些操作放入队列中

exec: 执行事务

 乐观锁的代码需要包在SessionCallback中实现

package com.test.lockservice.service.impl;

import com.test.lockservice.service.TicketService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

/**
 * @Author sl
 */
@Service

public class TicketServiceImpl implements TicketService {


    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public  void sellTicket(){

        redisTemplate.execute(new SessionCallback