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知识图谱实战应用26-基于知识图谱构建《本草纲目》的中药查询与推荐项目应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用26-基于知识图谱构建《本草纲目》的中药查询与推荐项目应用，本文通过Py2neo连接到知识图谱数据库，系统实现了中药的快速查询、关系分析、智能推荐和知识展示等功能。用户可以输入中药的名称或特征进行查询，系统将从知识图谱中检索相关信息返回匹配的中药。利用Py2neo提供的图数据库功能，可以分析中药之间的关系，揭示其属性关系、相互作用和药理关联。基于知识图谱和图算法，系统可以智能推荐符合用户需求的中药。此外，通过图谱展示工具，用户可以可视化浏览中药的分类、属性、功效和制剂等信息。这些功能为中药研究和应用提供了有力支持。本项目有望为中药领域的进一步研究和应用提供新的思路和方法。

目录

  1. 引言
  2. 项目背景与应用场景
  3. 技术架构与实现方案
  4. 详细实现步骤
    1. 数据准备
    2. 构建知识图谱
    3. 中药查询应用
    4. 中药推荐应用
  5. 完整代码实现
  6. 结论

1. 引言

随着科技的发展，人工智能已经渗透到医疗、教育、金融等多个领域。在这篇文章中，我们将探讨基于Py2neo和Neo4j的知识图谱在中药查询与推荐项目中的应用。我们将以《本草纲目》中的草药数据为基础，构建知识图谱，并实现中药查询与推荐功能。

2. 项目背景与应用场景

《本草纲目》是明代医学家李时珍的著作，是医药学的瑰宝，蕴含着丰富的中药知识。将这些宝贵的中药数据应用到知识图谱中&#

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    1.如果在启动节点的时候报这个错 ： {"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 则需要在reltool.config中加入 {app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},     2.当generate时，遇到： ERROR
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