Jetson-XAVIAR NX 上编译tensorflow-lite

tensorflow-lite 是tensorflow 支持的可以在端侧部署的工具，可以在端侧做训练和推理，同时也无需用户上传自己的敏感数据，当把tensorflow 的模型转换成tensorflow-lite 之后，下一步就是要在指定平台上做tensorflow-lite的集成，tensorflow-lite支持Android, IOS 和arm 系列的嵌入式板子，下面是在arm 上编译tensorflow-lite的过程

参考链接：https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_cmake

 安装第三方库：

• absl-cpp: abseil / C++ Quickstart With CMake
• eigen3: sudo apt install eigen3-dev
• flatbuffer:
  • git clone https://github.com/google/flatbuffers.git  要找对版本，版本在tensorflow 的third_parth 的flatbuffer 文件夹下指定 ，直接放到third_party 下即可
• gemmlowp:
  1. 放到tensorflow 的third_party 下面
• ruy:
  1. Git clone xxx
  2. 把cpuinfo 放到third_party 目录下