python matplotlib笔记:散点图

1、参数
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

x, y:float 或array类型,shape (n, ),放置需要展示的数据;
s:float 或array类型,shape (n, ), 非必选,默认值为 rcParams[‘lines.markersize’] ** 2,该参数是点的大小,可以是整数也可以是浮点数;
c:表示点的颜色;

marker:表示点的形状,可以是点、圆、星;

alpha:表示点的透明度;取值范围是0-1;

cmap:表示颜色的映射,用于将颜色映射到点;

edgecolors:表示边框颜色;

linewidth:表示边框的宽度;

label:表示数据点的标签;

2、样例

import matplotlib.pyplot as plt

x = result.PREDICT
y = result.WIN_OR_NOT
fig=plt.figure(figsize = (10,6))

plt.scatter(x, y, 
           s=10,
           color='b',
           label="girls")

plt.xlabel('PREDICT')
plt.ylabel('WIN_OR_NOT')
plt.title('scatter plot')
#添加图例
plt.legend()
plt.show()

python matplotlib笔记:散点图_第1张图片

3、参考文档

matplotlib官网

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