Datawhale团队第四期录取名单！
Datawhale团队
公示：Datawhale 组织成员
Datawhale已经成立一年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进我们更好地成长。于是有了我们的愿景：“for the learner，和学习者一起成长”，希望成为对学习者最有价值的开源组织。
文末阅读原文，可申请加入Datawhale
在这一年半的时间，Datawhale从发布第一个开源项目《Pumpkinook-南瓜书》。
开源地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
惊喜于周老师分享。
设计了组织第一个鲸鱼logo。
19年在老师的鼓励下参与了交大项目评选，惊喜于被评为国家级项目（3/41）。
每月组织学习：包含了数据分析，数据挖掘，CV，NLP，机器学习，爬虫等多个领域，并将开源学习的理念首次写入数据科学教育白皮书。
点击可跳转↓
十一月组队学习（推荐系统）
十月组队学习（强化学习）
九月组队学习（金融风控）
八月组队学习（数据分析，编程等）
七月组队学习（nlp，Python）
六月组队学习（cv，nlp，概率统计等）
五月组队学习（计算机视觉）
四月组队学习（数据挖掘）
设计了组织的第一件文化衫。
组织的第一个周年聚会。
开始逐步清晰我们要做些什么。
一年多的时间，我们开始有了150多个团队成员：有高校的教授，学生，也有领域的KOL，企业从业者等。在第三期录取名单公示后，共收到213份新的申请。
最终确认名单
总共收到213份申请。由组织成员范晶晶、谢文昕、谢文睿、李碧涵、司玉鑫、杨煜、杨佳达7位成员进行审核。共投票选出了22位优秀的小伙伴加入组织团队。第四期团队成员名单公示如下：
1.田 雨 武汉大学
2.滕 飞 河南大学（苏鹏推荐）
3.黄玉琳 上海财经大学
4.杜晓东 西北大学
5.马琦钧 浙江农林大学
6.黎佳佳 南开大学
7.何 珊 清华大学
8.王晓亮 南京大学
9.冯径平 北京科技大学 （陈琰钰推荐）
10.黄馨瑶 北京邮电大学（张文涛推荐）
11.任 帅 华北电力大学
12.谢雅宁 上海交通大学（杨昱推荐）
13.钟佳卿 太原理工大学（孙子涵推荐）
14.赵信达 北京理工大学
15.贺诗甜 国防科技大学
16.刘纪川 哈尔滨工业大学
17.刘花鑫 郑州航空工业管理学院
18.张 梁 重庆邮电大学
19.孙 彬 西安交通大学
20.赵慧君 浙江大学
21.李岳昆 太原理工大学（孙子涵推荐）
22.易远哲 太原理工大学（孙子涵推荐）
与此同时，了解到到大家如何接触到Datawhale，认为Datawhale存在的价值，以及对Datawhale的建议，在前行的路上共勉。
你是怎么了解到Datawhale的？
网络一线牵，珍惜这段缘。我们在此相遇、相识、相知。
1. 通过开源学习
9月份金融风控组队学习
— 刘花鑫
数据挖掘组队学习的时候
— 王荣渤
今年6月份，通过好友的朋友圈分享了解到了Datawhale，然后就开始参与了组队学习
— 杜晓东
复现代码的时候无意看到了csdn上datawhale的复盘文章，觉得写的非常好。后续就加了群，开始了愉快的组队学习之路。
— 滕飞
2. 通过开源内容
南瓜书的开源让我注意到了Datawhale
— 任兵
在自学机器学习时，搜索西瓜书得到了南瓜书的pdf链接，从而找到github相关项目
— 贾镇百
几个月之前开始看南瓜书
— 赵越
更多学习开源：https://github.com/datawhalechina
3. 通过数据竞赛
2018年-科大讯飞赛
— 马琦钧
天池的二手车价格预测项目
— 赵曌
天池练习赛：二手车价格预测
— 邱俊彦
后台回复 竞赛 可进入竞赛学习群
4. 通过微信、知乎、CSDN等多种渠道
19年9月份关注的Datawhale公众号
— 朱鑫海
6月在知乎上阅读机器学习话题
— 刘权
csdn上baseline分享
— 顾家铭
阿里云留言区
— 何珊
5. 通过导师&朋友推荐
19年大二下通过老师接触到
— 任帅
两年多前在好朋友的朋友圈和文化T上
— 黄馨瑶
学长的朋友圈
— 房志杰
感谢把 Datawhale推荐给朋友的每一个小伙伴。
你认为Datawhale体现的价值？
一千个人眼里有一千个哈姆雷特，但开源、分享、学习、成长依然是众多回复里出现的高频词。
我觉得Datawhale的价值就是连接一群人，进行知识分享与互助。
— 王晓亮
在我看来，datawhale已经很好的践行了自己的价值开源，成长与分享
— 任帅
不断寻找志同道合者加入，一起共同成长，一起做有趣有意义的事。
— 刘飞龙
Datawhale链接的每一个人都能有所收获。强链接的小伙伴一定能实现教学相长，弱链接的小伙伴能各取所需。
— 卢文龙
为热爱技术的AI爱好者提供一个氛围良好的学习社区，为自学者提供一些指导，给大佬们一个表达自己的平台吧。
— 陈依然
能够构建起知识的生态系，包括由自主学习，资源提供，沟通平台，项目实战，比赛集锦的全方位体系构建，帮助任何一个努力的自学者快速找到方向并共同构建这个大体系。
— 贾镇百
一个社区，为喜欢数据，喜欢AI，喜欢计算机，喜欢交流，喜欢沟通，喜欢学习的单纯的人。
一个组织，提供好的，有质量的，有见地的内容，为还在学习，还在成长的人。
一个团队，解决人的问题，知识的问题，企业的问题，并一直探索新的问题。
— 田雨
首先，我觉得开源是对于知识更高效率的重新利用，是一种知识的开放和共享，本质上更像是提供了一个高效协作，灵感碰撞的平台。我希望DataWhale存在的价值更多一些是能有共同进步的理念，让更多的人通过开源接触数据科学，新手小白能够站在大佬的肩膀上学习，小白成大佬以后可以反哺知识体系。群众的力量是无限的，这可能也正是开源的魅力，让更多学习热爱者找到归属感。总之开源是大势所趋，对个人，对社会应该都能起到一个正向的推动作用。
— 滕飞
相信国内的开源环境会越来越好。
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