FunASR离线文件转写服务开发指南

详情参考(注意过大的音频需要部署在内存较大的centos系统方可运行成功)https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/funasr/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md

一:安装docker

# Ubuntu:
curl -fsSL https://test.docker.com -o test-docker.sh 
sudo sh test-docker.sh 
# Debian:
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh 
sudo sh get-docker.sh 
# CentOS:
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 
# MacOS:
brew install --cask --appdir=/Applications docker

docker启动

sudo systemctl start docker

二: 镜像启动

通过下述命令拉取并启动FunASR runtime-SDK的docker镜像:(等待安装完成)

sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.2.0

sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true -v /root:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.2.0

三:服务端启动

docker启动之后,启动 funasr-wss-server服务程序:

cd FunASR/funasr/runtime

#启动命令

nohup bash run_server.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx > log.out 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl,增加参数:--certfile 0
# 如果您想使用时间戳或者热词模型进行部署,请设置--model-dir为对应模型:
# damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx(时间戳)
# 或者 damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx(热词)

四:客户端测试与使用

下载客户端测试工具目录samples

wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz

使用python(版本3.7以上,注意安装缺少的环境)运行

python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"

你可能感兴趣的:(机器学习+深度学习,java,开发语言)