几种创建python虚拟环境的技术（一）

实验环境：ubuntu16.04

为什么使用虚拟环境？

虚拟环境为一系列潜在问题提供简单的解决方案，尤其是在以下几个方面：

1.允许不同的项目使用不同版本的程序包，从而解决依赖性问题。
2.通过捕获需求文件中的所有包依赖项，使项目自包含且可重现。
3.在没有管理员权限的主机上安装软件包。
4.只需要一个项目，无需在系统范围内安装软件包，就能保持全局site-packages /目录整洁。

什么是虚拟环境？

虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的Python工具，允许Python站点包（第三方库）安装在本地特定项目的隔离目录中，而不是全局安装（即作为系统范围内的Python的一部分）。

这听起来不错，但到底什么是虚拟环境呢？虚拟环境只是一个包含三个重要组件的目录：

1.安装了第三方库的site-packages /文件夹。
2.系统上安装的Python可执行文件的symlink符号链接。
3.确保执行Python代码的脚本使用在给定虚拟环境中安装的Python解释器和站点包。

conda

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。

安装conda
conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本，miniconda则是精简版。

下载conda

miniconda 地址：https://conda.io/miniconda.html
anaconda 地址：https://www.anaconda.com/products/individual 

linux 安装地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers

选择合适的环境下载，安装

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
chmond 777 Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

后面可以一路回车
是否接受同意？ yes
是否安装到/root目录下？ 回车

是否加入环境变量？ yes （自己看情况）

conda使用命令

conda env list 查看conda的base

我这里下载了两个版本的conda，miniconda2是python2.7的环境，miniconda3是python3.9的环境，可以看出他是以python2.7作为base

conda create -n python2.7.14 python=2.7.14
 -n: 设置新的环境的名字
 python=2.7.14 指定新环境的python的版本
 这里也可以用一个-y参数，可以直接跳过安装的确认过程。

怎么进入我创建的这个python环境呢？
创建完后会有提示

conda activate python2.7.14 进入虚拟环境
conda deactivate 离开虚拟环境
conda install package_name 安装指定版本的包
conda remove package_name 卸载包
conda update package_name 更新包
conda update --all 更新环境中的所有包