Anaconda配置tensorflow 1.4.0 + python 3.6 选择Pycharm IDE

为了顺利运行从GitHub上下载的程序包(RL-on-SUMO) Reinforcement Learning on Simulation of Urban MObility，要求环境配置为：

Tensorflow 1.4 + SUMO

一 、SUMO的安装

Sumo 安装很简单 下载安装  环境变量设置参考官网 Configuring Path Settings 的部分：

https://sumo.dlr.de/docs/Basics/Basic_Computer_Skills.html#sumo_home

二、Anaconda的安装 + 创建虚拟环境安装tensorflow

1. 安装anaconda

（1）以管理员模式运行exe文件，这样在选择 for all users之后不会缺失一些pakages 

（2）手动添加环境变量

D:\ Anaconda3

D:\ Anaconda3\Scripts

D:\Anaconda3\Library\bin

D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin(搜到的其他教程都是前三个 不确定这个路径有没有用，但是加上了)

2. 创建虚拟环境

Anaconda的base是python3.8，但是要创建tensorflow1.4的环境所以要先建立python==3.6的虚拟环境（看到有一篇博客是写的tensorflow1.4.0对应的python版本最高是python3.6，而且Pycharm不支持python3.5了）。

（1）新建一个环境

conda create --name your_env_name python=3.6  或者 conda create -n your_env_name python=3.6

（2)  查看环境

conda info -e 或者 conda env list

（3）激活环境

使用 conda activate py36 激活虚拟环境 

使用 conda deactivate 退出虚拟环境

（4）删除某个环境

conda remove --name your_env_name --all

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这部分语句没有用到，记录以便以后查询

（5）复制环境老环境到新的环境中

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

（6）导出和导入环境

切换到了要导出的环境之后，使用命令 conda env export > environment.yml

将当前环境导出  使用命令  conda env create -f environment.yml  建立（导入）新的环境

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遇到的问题1 ：conda找不到python==3.6 的包出现PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels，尝试输入： conda config --append channels conda-forge , 接下来再进行安装，安装成功。

3. 安装tensorflow 1.4.0(cpu版本)

在虚拟环境中进行安装 用下面的语句
pip install tensorflow==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  (cpu)

pip install tensorflow-gpu==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (gpu)

遇到的问题2 : 安装过程中又报错 ImportError: DLL load failed ，原因往上看是一个rom google.protobuf.pyext import _message的错误，是protobuf版本的问题，protobuf安装的是最新版本3.6.1， 出现了不兼容的问题，更换为 protobuf 3.6.0即可（pip install protobuf==3.6.0）。

清华的镜像还是很快的， 安装完成之后进入python测试一下：

安装成功

其实第一遍也尝试安装了gpu的版本，但是不知道为什么用不了gpu，语句如下：

import tensorflow as tf

print(tf.test.is_gpu_available())

True，表示GPU可用

暂时我的小问题应该没有那么大的计算量 可以先用cpu版，需要安装gpu可以参考 https://www.codenong.com/cs107129937/

4. IDE 的选择

遇到的问题2：但是接下来在虚拟环境中(无论是3.6还是3.5)安装spyder的时候无论如何都安装不成功，以为是tensorflow的版本号不对，于是又卸载tensorflow 创建虚拟环境后 想先安装spyder，但是也不成功，一直报错：ERROR conda.core.link:_execute(698): An error occurred while installing package 'defaults::sqlite-3.33.0-h2a8f88b_0'.

最终被迫放弃了Spyder， 选择了安装Pycharm 然后装上以后就真香了，其实去年也下载了Pycharm，但是因为对python很陌生，完全不知道教程里添加python解释器是在干嘛 这次重新安装之后直接就理解了为什么开始创建的时候提示是Project，以及不同的Project和conda的环境一起用真的是十分方便了，python版本切换无压力嘛