基于k8s1.15搭建Flink集群（一）

1. 前言

容器化部署是目前业界非常流行的一项技术，基于Docker镜像运行能够让用户更加方便地对应用进行管理和运维。随着Docker容器编排工具Kubenetes近几年逐渐流行起来，大多数企业也逐渐使用Kubernetes来管理集群容器资源。Flink也在最近的版本中支持了Kubernetes部署模式，让用户能够基于Kubernetes来构建Flink Session Cluster，也可以通过Docker镜像的方式向Kubernetes集群中提交独立的Flink任务。

2. 实验环境

Kubernetes集群：
两台8G的虚拟机，CentOS 7.7版本， 关闭防火墙
对应软件版本：

• Kubernetes v1.15.0
• calico 3.8.2
• nginx-ingress 1.5.5
• Docker 18.09.7

3. 集群搭建

3.1 Yaml 配置

在Kubernetes上构建Flink Session Cluster，需要将Flink集群中的组件对应的Docker镜像分别在k8s集群中启动，其中包括JobManager、TaskManager、JobManagerServices三个镜像服务，其中每个镜像服务都可以从中央镜像仓库中获取，用户也可以构建本地的镜像仓库，针对每个组件所相应的Kubernetes的yaml配置如下：

3.1.1 JobManager Yaml 配置

主要提供运行JobManager组件镜像的参数配置，包括JobManager自身的参数，例如RPC端口等配置信息：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
    name: flink-jobmanager
spec:
    replicas: 1
    template:
        metadata:
            labels:
                app: flink
                component: jobmanager
        spec:
            containers:
            - name: jobmanager
              image: flink:1.9
              args:
              - jobmanager
              ports:
              - containerPort: 6123
                name: rpc
              - containerPort: 6124
                name: blob
              - containerPort: 6125
                name: query
              - containerPort: 8081
                name: ui
              env:
              - name: JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS
                value: flink-jobmanager

3.1.2 TaskManager Yaml 配置

主要提供运行TaskManager组件的参数配置，以及TaskManager自身的参数，例如RPC端口等配置信息：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
    name: flink-taskmanager
spec:
    replicas: 2
    template:
        metadata:
            labels:
                app: flink
                component: taskmanager
        spec:
            containers:
            - name: taskmanager
              image: flink:1.9
              args:
              - taskmanager
              ports:
              - containerPort: 6121
                name: data
              - containerPort: 6122
                name: rpc
              - containerPort: 6125
                name: query
              env:
              - name: JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS
                value: flink-jobmanager

3.1.3 JobManagerServices 配置

主要为Flink Session 集群提供对外的RestApi和UI地址，使得用户可以通过Flink UI 的方式访问集群并获取任务和监控信息，配置文件如下:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
    name: flink-jobmanager
spec:
    type: NodePort
    ports:
    - name: rpc
      port: 6123 
    - name: blob
      port: 6124
    - name: query
      port: 6125
    - name: ui
      port: 8081
      nodePort: 30001
    selector:
        app: flink
        component: jobmanager

3.2 启动Flink Session Cluster

当各个组件服务配置文件定义完毕后，就可以通过使用以下Kubectl命令，创建Flink Session Cluster，集群启动完成后就可以通过JobManagerServices中配置的WebUI端口访问 Flink Web 页面。

kubectl create -f jobmanager-service.yaml

kubectl create -f jobmanager-deployment.yaml

kubectl create -f taskmanager-deployment.yaml

使用如下命令，查看pod：

kubectl get pods -o wide

说明已经pod已经启动完毕，查看Flink容器：
然后访问Flink 的 Web UI 界面：

说明启动成功，并且可以添加Job在上面运行：

3.3 停止Flink Session Cluster

kubectl delete-f jobmanager-service.yaml

kubectl delete -f jobmanager-deployment.yaml

kubectl delete -f taskmanager-deployment.yaml

4. 坑

1. 一定要指定flink镜像的版本，否则默认的latest可能不是你需要的版本
2. JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS 的 value 要与 JobManagerServices的metadata.name 保持一致。