pandas-3读取csv

pandas读取csv，数据类型，可以是csv格式，也可以是txt，read_csv参数很多，

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=False, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, skip_footer=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, as_recarray=False, compact_ints=False, use_unsigned=False, low_memory=True, buffer_lines=None, memory_map=False, float_precision=None)

说几个我经常用的，
1.filepath_or_buffer, 路径跟python文件在一个文件夹下可以直接使用文件名，其他的可以用绝对路径，但是在win下面，路径复制下来是‘C:\Users\dingdingmiao\Desktop’这样的，但是python识别不了，要用,把/换成
2.sep=', '，分列用的分隔符，默认是逗号，因为csv格式是用逗号分隔数据，假如不是csv文件，就直接导入，然后print出来，看到用什么分隔符，照搬到这里就行。
3.encoding=None，一般都是utf-8，就不用管它，但是出现乱码，可以试试‘gbk’
4.index_col=None,不指定index的话pandas会自己生成一列，在pandas保存出去再读取回来的时候就会发现有一列unnamed：0，把这一列当成index就很好
5.dtype=None，指定列的数据类型，比如股票代码默认导入的话，深市000001就会变成1，用dtype={'code':str}，就能把它变成str。

to_csv:
跟read_csv基本一样，只是第一参数是存到哪里。

其他的还有read_json,read_excel.read_sql.等等大同小异。