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机器学习笔记 - 【机器学习案例】基于KerasCV的预训练模型自定义多头+多标签预测

一、KerasCV

        KerasCV 是一个模块化计算机视觉组件库，可与 TensorFlow、JAX 或 PyTorch 原生配合使用。这些模型、层、指标、回调等基于Keras Core构建，可以在任何框架中进行训练和序列化，并在另一个框架中重复使用，而无需进行昂贵的迁

        KerasCV 可以理解为 Keras API 的水平扩展：组件是新的第一方 Keras 对象，它们过于专业化，无法添加到核心 Keras 中。它们获得与核心 Keras API 相同级别的完善和向后兼容性保证，并且由 Keras 团队维护。

        我KerasCV 的 API 协助执行常见的计算机视觉任务，例如数据增强、分类、对象检测、分割、图像生成等。应用计算机视觉工程师可以利用 KerasCV 为所有这些常见任务快速组装生产级、最先进的训练和推理管道。

1、支持的模型列表

Preset name Model Parameters Description
csp_darknet_tiny_imagenet

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