vscode 编程环境配置(C++ / Python)

针对 vscode 在 windows 上对 C++ 与 Python 的环境配置说明。

C++

  1. 下载 Visual Studio Code

    将下载链接的域名替换为 vscode.cdn.azure.cn 以加速下载

    VSCode下载加速 - 永恒de记忆 - 博客园 (cnblogs.com)

  2. vscode 中安装 C/C++ 插件

  3. 安装 mingw

    安装中 x86_64 为 64 位编译器,i686 为 32 位编译器,version 即编译器版本。

    安装完后需要手动添加环境变量,win10 可打开设置后直接搜索 环境变量,将安装路径的 bin 文件夹添加到 path 中。

  4. 新建项目并测试

    建立 test.cpp ,目录结构如下:

    image

    其中,launch.jsontasks.json 为自动生成文件。ctrl+shift+p 呼出控制面板,搜索 C/C++:Build and Debug Active File,生成和调试活动文件。可在 debug 界面进行单步调试。


  5. 安装 CMake

    与 make 相比,cmake 在跨平台方面更具优势。

    用VSCode和CMake编写调试C/C++ - (jianshu.com)

  6. 生成 CMake

    在设置文件中设置 CMake 路径:

    "cmake.cmakePath": ""

    在空文件夹中调用 CMake: Quick Start 后选择编译器,之后根据提示输入相应参数,生成 CMakeLists.txt 文件与 main.cpp,之后使用 CMake: Build Target 进行编译或在 cmd 中使用 cmake .. 命令进行编译(需要加入环境变量),最后通过命令行运行生成的 .exe 文件。

    VSCode与CMake搭配使用之基本配置Frank的专栏-CSDN博客vscode配置cmake

  7. 添加类

    目前看对格式有要求的情况下,比较好的方法是手动建立 .h.cpp 文件,并使用代码片段添加头文件中的 #ifdef 片段:

     "C C++ Header": {
      "prefix": "header",
      "description": "Add #ifndef, #define and #endif",
     
      "body": [
      "#ifndef ${TM_FILENAME_BASE/(.*)/${1:/upcase}/}_H",
      "#define ${TM_FILENAME_BASE/(.*)/${1:/upcase}/}_H",
      "$0",
      "",
      "#endif // ${TM_FILENAME_BASE/(.*)/${1:/upcase}/}_H"
      ]
     }

VSCode 自动生成头文件的#ifndef #define #endif_Static H的博客-CSDN博客_vscode生成头文件

Ref

  • Visual Studio Code (vscode) 配置 C / C++ 环境 - 步平凡 - 博客园 (cnblogs.com)

  • 用VSCode和CMake编写调试C/C++ - (jianshu.com)

  • CMake 简介和 CMake 模板 - (jianshu.com)

  • VSCode与CMake搭配使用之基本配置Frank的专栏-CSDN博客vscode配置cmake

  • VSCode 自动生成头文件的#ifndef #define #endif_Static H的博客-CSDN博客_vscode生成头文件

Python

  1. 下载 Visual Studio Code

    将下载链接的域名替换为 vscode.cdn.azure.cn 以加速下载

    VSCode下载加速 - 永恒de记忆 - 博客园 (cnblogs.com)

  2. 下载并安装 anaconda

  3. anaconda 环境配置

    anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

    Cheat sheet — conda 4.11.0.post34+35cd47952 documentation 常用指令

  4. 安装插件

    在 vscode 上安装所需插件:

    • python,用于支持 python 环境

    • jupyter,配合 python 即可在 vscode 中使用 jupyter notebook

    • Python Environment Manager,现在没有 anaconda extension pack,可以用该插件管理多个 python 环境。正常使用时无需该插件。

  5. 环境设置

    在配置文件中设置 conda 路径:

    "python.condaPath": ""
  1. 测试与使用

    在工程中点击左下角选择需要的编译环境,或用 ctrl+shift+p 搜索 python: select interpreter 选择编译环境,之后使用 Code Runner 插件或 Run python file in terminal 执行代码。

    Note:

    Q1:在编译时出现 “无法将 conda 识别为...” 报错。

    A1:将 conda 路径加入环境变量,配置好后需要重新启动才能在 vscode 的命令行窗口中找到 conda 命令。


    Q2:在 vscode powershell 终端直接运行时可能会出现 import 失败的提示,若终端 PS 前没有相应 conda 环境信息,则原因是 powershell 的安全策略默认禁止执行任何 powershell 脚本,导致 conda 环境启动失败。

    A2:按 win+x 以管理员权限启动 powershell,运行:

    Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned

    更改权限,此时可在 powershell 中启动 conda 环境。正确环境如下:

    image

    powershell激活conda失败;无法加载文件,因在系统上禁止运行脚本

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  • VSCode下载加速 - 永恒de记忆 - 博客园 (cnblogs.com)

好用的插件

  • LeetCode:力扣插件,需要登陆账号

  • vscode-icons:图标插件,使文件类型更加清晰

  • Bracket Pair Colorizer:括号彩色配对,添加:

     "editor.bracketPairColorization.enabled": true,
     "editor.guides.bracketPairs":"active"

以启用。

  • Code Runner:代码编译器,一键编译

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vscode的插件使用c++小白的博客-CSDN博客vscode插件怎么用

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