- 向量数据库Faiss(Facebook AI Similarity Search)
shiming8879
数据库faiss人工智能
向量数据库Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAIResearch开发的一款高效且可扩展的相似性搜索和聚类库,专门用于处理大规模向量数据的搜索和检索任务。Faiss以其出色的性能和灵活性,在图像检索、文本搜索、推荐系统等多个领域得到了广泛应用。以下将详细介绍Faiss的搭建与使用过程,包括安装、基本使用、索引类型选择、性能优化及应用场景等方面。一、F
- 向量数据库 Faiss 的搭建与使用
eqa11
数据库
向量数据库Faiss的搭建与使用一、引言在人工智能和大数据技术飞速发展的今天,向量数据库作为处理高维数据检索的关键技术,越来越受到重视。Faiss,作为由MetaAI(原FacebookAIResearch)开源的高效相似性搜索库,以其卓越的性能和灵活性,成为众多技术选型中的佼佼者。本文将深入探讨Faiss的搭建和使用,旨在为读者提供一个全面而详细的指南。二、Faiss简介与环境搭建1、Faiss
- 【大数据】深入解析向量数据库Faiss:搭建与使用指南
程序者王大川
杂谈kylinfaiss学习数据库ai编程
摘要:本文将介绍向量数据库的概念,重点讲解Faiss这一高性能相似性搜索库。通过分析官网内容,详细阐述Faiss的安装过程及使用方法,帮助读者快速上手并应用于实际项目中。什么是向量数据向量数据是一种数据类型,通常用于数学、物理学、计算机科学和数据分析等领域。在技术术语中,向量数据通常指的是以下几种概念:数学向量:在数学中,向量是一个具有大小和方向的量,可以在平面上或空间中表示为箭头。数学向量可以是
- 【区块链 + 司法存证】数据存证区块链服务开放平台 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
2023FISCOBCOS产业应用发展报告区块链司法存证
大数据时代,数据参与社会生产过程,实现价值增值,是一种新型生产要素。数据产品具有易复制、易修改等特点,因而数据产品在使用、流通过程中面临被非法复制、非法传播、非法篡改和知识产权窃取等安全风险。在存证数据上链过程中,业务单位会面临技术门槛高、布链成本高、项目建设周期长、权威机构认定对接流程复杂等问题。数据存证区块链服务开放平台基于政务、企业、互联网平台等数据应用,通过由各地建设联盟链数据节点,实现对
- 远程收款风控怎么解决,怎样收款不被大数据监控
神州网络公司
现如今无论是用户还是各大企业以及商户,在进行交易时,大多都非常重视扫码支付平台的选择,但无论是传统电商平台的支付工具还是当下各大商业卖场所选择的支付渠道,重点还是在于要有利于自身业务的开展,接下来就为大家简单解析、选择扫码支付平台所需要注意到的问题。费率不是重点需要注意的是,不少商家在选择扫码支付平台的过程中过多地重视所谓的费率,一旦偏高就选择不再使用。当然太高很有可能导致整体的交易成本上升,但是
- SAAS多租户系统的详细设计方案,后台数据库及各类框架详细设计方案-程序员必被的技术
九张算数
数字工匠数据库
SAAS多租户系统的详细设计方案多租户(Multi-Tenant)架构是一种在单个软件实例中服务多个客户(租户)的设计方式。每个租户的数据和配置是独立的,但共享同一个应用程序和基础设施。设计一个高效的SAAS多租户系统需要考虑以下几个方面:架构设计、后台数据库设计、框架选择、数据隔离、安全性、可扩展性和性能优化。1.架构设计1.1多租户架构模式单实例多租户(SingleInstance,Multi
- 550MHz超高主频:揭秘ST公司M7单核性能王MCU(附全系列MCU报告一览表)
Victor-Tian
MCU意法半导体STMCU微控制器
550MHz超高主频:揭秘ST公司M7单核性能王MCU(附全系列MCU报告一览表)这周末,除非外面下钞票,否则谁也拦不住我玩《黑神话悟空》(附:两款可以玩转悟空的显卡推荐)原创IPBrain平台君集成电路大数据平台2024年08月27日17:26北京太阳能作为自然界中最广泛,最易取得的可再生能源,取之不尽用之不竭。如今在针对光伏储能技术新趋势中,通过运用STM32H7系列芯片,可以在光伏发电中实现
- mysql容器性能优化_MySQL高级--性能优化
马克love
mysql容器性能优化
1.应用优化1.1使用数据库连接池使用数据库连接池,避免数据库连接频繁的创建和销毁,进而减少资源的消耗,提高数据库的访问性能。1.2减少对MySQL的访问1.2.1避免数据重复检索能一次检索获取到结果,就不要进行俩次检索,减少对数据库的无用重请求。1.2.2增加cache层增加缓存层来减轻数据库负担。可以使用orm框架提供的一级/二级缓存,或者使用redis来缓存数据。1.3负载均衡1.3.1My
- mysql 批处理速度_mysql批处理性能优化
martingalesquare
mysql批处理速度
参考了:http://blog.csdn.net/tolcf/article/details/52102849后来根据自己情况测试一次,结果如下。1、mysqlinsert####第一种测试情况batchSize=5000;connection.setAutoCommit(false);prepStatement.addBatch();##----测试结果如下----2016-09-1014:53
- mysql数据库学习-mysql内存IO性能优化
执笔画情ora
MYSQL性能优化数据库mysql学习
Mysql内存性能优化1CPU模式优化1.7、安装jemalloc,避免原生内存分配器带来的内存碎片问题.cp$basedir/lib/mysql/libjemalloc.so.1/usr/lib64/libjemalloc.so数据库配置文件添加如下[mysqld_safe]malloc-lib=/usr/lib64/libjemalloc.so1.8、修改cpu模式cat/sys/device
- MySQL批处理性能优化
javartisan
mysql性能优化数据库
rewriteBatchedStatements是MySQLJDBC驱动中的一个参数,用于开启批量处理优化功能。在默认情况下,MySQLJDBC驱动会将客户端提交的批处理命令(如多个INSERT、UPDATE或DELETE命令)逐一发送给服务器执行。这样的处理方式相对简单,但效率并不高,因为它没有充分利用MySQL的批量操作能力。通过设置rewriteBatchedStatements=true,
- 【软考】【多媒体应用设计师】元数据与数字对象标识码
软考鸭
软考软考多媒体应用设计师
数字对象唯一标识码(DOI)一经产生和分配就将()。A.随所标识对象属性的改变而改变B.随机改变C.随所标识对象所处网络的改变而改变D.永久不变正确答案:D答案解析数字对象唯一标识码(DOI)的主要功能是能够对数字资源的内容做唯一的命名与辨识。DOI能唯一地标识网络环境下的任何数字对象,它一经产生和分配就永久不变,不随其所标识的对象属性的改变而改变,这是云计算背景下的大数据样本存储和应用技术的体现
- Python 自动化脚本系列:介绍
codeory
Pythonpython自动化
在大数据和数字化转型的时代,自动化已成为成功的关键组成部分。Python自动化提供了许多好处,可以彻底改变我们工作和解决问题的方式。以下是Python自动化如此重要的一些关键原因:时间节约:使用Python自动化处理重复和耗时的任务可以让个人和组织节省大量时间。通过让Python脚本处理单调乏味的任务,专业人士可以专注于需要人类创造力和决策的高价值活动。提高效率:Python自动化简化工作流程,消
- android开发中使用WebView性能优化攻略
cesske
android
目录前言1.缓存策略2.硬件加速3.异步加载4.压缩和优化资源5.禁用不必要的特性6.内存管理7.监控和分析8.适配不同设备9.更新WebView组件总结前言在Android开发中,WebView用于展示网页内容,但它可能会引入性能问题,如加载速度慢、内存占用高、滚动不流畅等。以下是一些针对WebView性能优化的策略和技巧:1.缓存策略开启应用缓存:通过设置WebView的缓存模式来缓存网页数据
- 每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
跟着紫枫学姐学CDA
数据分析题库算法数据分析聚类
以下哪个选项是分割式聚类算法?A.K-Means。B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据分析从业者刷题必备神器!
- Python大数据学习day01——大数据开发概论
笨小孩124
python学习总结大数据学习python
目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大数据分析业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点(大、多、值、快、信)数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集——数据处理(ETL)——数据分析——数据展现——撰写报告5.大数据职业规划6.大数据学习路线
- Python大数据之Python爬虫学习总结——day16 数据可视化
笨小孩124
Python爬虫学习总结信息可视化python大数据
数据可视化Map_地图基础地图知识点:基础示例:实战练习:知识点:自定义模块:制作中国地图data1.txt文件内容python代码示例制作区域地图data2.txt文件内容python代码示例Line_折线图基础折线图实战练习:Bar_柱状图基础柱状图反转以及主题设置Json数据python数据转为json数据知识点:示例:json数据转为python数据知识点:json文件:示例:Map_地图
- SparkStreaming 如何保证消费Kafka的数据不丢失不重复
K. Bob
SparkSpark
目录SparkStreaming接收Kafka数据的方式有两种:Receiver接收数据和采用Direct方式。(1)一个Receiver效率低,需要开启多个线程,手动合并数据再进行处理,并且Receiver方式为确保零数据丢失,需要开启WAL(预写日志)保证数据安全,这将同步保存所有收到的Kafka数据到HDFS,以便在发生故障时可以恢复所有数据。尽管WAL可以保证数据零丢失,但是不能保证exa
- SparkSql
李思缘的大数据之路
sparksparksql
SparkSQL基本介绍什么是SparkSQL?用于处理结构化数据的Spark模块。可以通过DataFrame和DataSet处理数据。SparkSQL特点1、易整合可以使用java、scala、python、R等语言的API操作。2、统一的数据访问连接到任何数据源的方式相同。3、兼容Hive4、标准的数据连接(JDBC/ODBC)SQL优缺点优点:表达非常清晰,难度低、易学习。缺点:复杂的业务需
- SparkSQL优化查询性能的方法
大数据海中游泳的鱼
Spark大数据优化spark大数据
一、PySpark如何提高程序的运行效率和性能PySpark的运行效率和性能受到多个因素的影响,包括数据大小、算法复杂度、硬件资源等。以下是一些提高PySpark程序运行效率和性能的方法:1.使用DataFrame而不是RDDDataFrame比RDD更高效,因为它们使用了更为优化的二进制编码格式和查询引擎。如果可能,尽量使用DataFrame而不是RDD。2.使用广播变量(BroadcastVa
- Spark on YARN
静听山水
Sparkspark大数据分布式
ApacheSpark和ApacheHadoopYARN是两个紧密相关的项目,它们经常一起使用来处理大规模数据集。下面我将解释Spark如何与YARN配合工作,以及如何在YARN上运行Spark应用程序。ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎,支持多种计算模式,如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型,可以在单个集群上运行各种
- Python的使用技巧整理——100个Python使用技巧代码和运行结果(上)
写代码的M教授
Python学习计划python开发语言学习
整理一些更实用的Python编程技巧,这些技巧将涵盖性能优化、代码简洁性、调试和测试等方面,并提供具体的代码示例和结果。以下是详细的内容:1.列表生成表达式列表生成表达式不仅简洁,还能提高性能。#示例代码squares=[x**2forxinrange(10)]print(squares)运行结果:[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]2.使用enumerate获取索引和值enum
- 知识分享系列三:大数据技术(上)
jinruimeng
知识分享大数据
本文系统地介绍了大数据技术的相关知识,由于篇幅比较长,分为上下两部分,其中上半部分先介绍基本概念、核心领域,下半部分介绍主要技术、平台架构,以及相关企业案例。目录一、基本概念1.1从数据资源到大数据1.2从大数据到数据要素二、核心领域2.1概述2.2数据存储与计算2.2.1发展历程2.2.2发展特点2.2.2.1云化改造全面加速2.2.2.2融合一体化持续加深2.2.2.3安全能力快速补强2.2.
- MongoDB适用场景
Rverdoser
mongodb数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其主要目标是为WEB应用提供高性能,高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。MongoDB适用场景:大数据量存储:MongoDB非常适合存储PB级的数据。高性能:MongoDB能够实现高
- 大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法人工智能大数据架构大数据aichatgptgptgpt-3nlp
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大数据平台层是对话式推荐系统的重要基础,它集成了多种数据库和数据存储技术,以满足系统对数据
- 淘宝网购省钱技巧分享淘宝怎么买东西更省钱?
测评君高省
淘宝买东西省钱的方法有哪些?很早之前就已经开始实行网购返利,但还是有那么一部分人不愿意相信,戒备心的驱使下网购一直都是原价,但用大数据告诉你淘宝一年返利好几亿,就我本人一个月返利都好几百,特别是在双十一那种电商节的时候返利提现上千很容易。首先,为什么会有返利?简单来说淘宝商家为了推广自己的产品,给自己的产品设置了返利和优惠券,这个返利并不是我们购物时页面上看到的,是隐藏的返利,包括优惠券也是隐藏的
- 浏览器缓存机制
开发小途
前端
浏览器缓存机制是前端性能优化中至关重要的一环,它通过缓存之前请求过的文件,以提高页面再次访问时的加载速度。一、浏览器缓存的作用减少数据传输:缓存减少了不必要的数据传输,节省了带宽。减轻服务器负担:通过缓存,服务器不需要处理重复的请求,从而减轻了负担。提升访问速度:缓存使得页面加载更加迅速,提升了用户体验。二、浏览器缓存的类别浏览器缓存主要分为两类:强制缓存(也称为强缓存)和协商缓存(也称为弱缓存)
- Gunicorn多进程指南:让Web应用跑得更快
范范0825
gunicorn前端
Gunicorn多进程指南:让Web应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程Gevent和Eventlet工作进程性能优化配置优化监控和调试部署与集成与Nginx集成在Docker中使用生产环境中的最佳实践常见问题与解决方案性能问题错误处理总结1.简介什么是Guni
- 掌握 Rust 中的 YAML 魔法:Serde_yaml 使用指南
訾博ZiBo
Rustrust算法服务器
掌握Rust中的YAML魔法:Serde_yaml使用指南文章目录掌握Rust中的YAML魔法:Serde_yaml使用指南一、简介二、使用场景三、基本使用1、读取和解析YAML文件2、序列化数据结构为YAML3、使用自定义结构体进行反序列化4、从文件流中直接解析四、功能详解1、序列化与反序列化2、数据类型支持五、最佳实践及案例1、错误处理2、性能优化六、总结一、简介Serde_yaml是Rust
- 大数据学习路线基础指南
一马什么梅一
大数据学习
随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为当今社会的热门话题。无论是企业决策、市场分析还是科学研究,大数据都扮演着举足轻重的角色。对于想要投身这一领域的学习者来说,制定一份清晰、系统的大数据学习路线是至关重要的。提供一份从零基础到精通的大数据学习指南希望对大家有所帮助一、基础阶段:掌握核心概念与技能1.了解大数据基础学习大数据的定义、特点、价值以及应用领域。理解大数据与传统
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
推荐博文:
Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
*********************************
- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- squid3(高命中率)缓存服务器配置
liyonghui160com
系统:centos 5.x
需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
tar zxf squid-3.0.STABLE25.tar.gz &&
- 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
pda158
java
1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
Object unk
- 如何在Swift语言中创建http请求
shoothao
httpswift
概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs