谷粒商城----ES篇

一、product-es准备

P128

ES在内存中，所以在检索中优于mysql。ES也支持集群，数据分片存储。

需求：

• 上架的商品才可以在网站展示。
• 上架的商品需要可以被检索。

分析sku在es中如何存储

商品mapping

分析：商品上架在es中是存sku还是spu？

1）、检索的时候输入名字，是需要按照sku的title进行全文检索的
2）、检素使用商品规格，规格是spu的公共属性，每个spu是一样的
3）、按照分类id进去的都是直接列出spu的，还可以切换。
4〕、我们如果将sku的全量信息保存到es中（包括spu属性〕就太多字段了

方案1：

{
    skuId:1
    spuId:11
    skyTitile:华为xx
    price:999
    saleCount:99
    attr:[
        {尺寸:5},
        {CPU:高通945},
        {分辨率:全高清}
	]
缺点：如果每个sku都存储规格参数(如尺寸)，会有冗余存储，因为每个sku对应的spu的规格参数都一样

方案2：

sku索引
{
    spuId:1
    skuId:11
}
attr索引
{
    skuId:11
    attr:[
        {尺寸:5},
        {CPU:高通945},
        {分辨率:全高清}
	]
}
先找到4000个符合要求的spu，再根据4000个spu查询对应的属性，封装了4000个id，long 8B*4000=32000B=32KB
1K个人检索，就是32MB


结论：如果将规格参数单独建立索引，会出现检索时出现大量数据传输的问题，会引起网络网络

因此选用方案1，以空间换时间

建立product索引
最终选用的数据模型：

• { “type”: “keyword” }, # 保持数据精度问题，可以检索，但不分词
• “analyzer”: “ik_smart” # 中文分词器
• “index”: false, # 不可被检索，不生成index
• “doc_values”: false # 默认为true，不可被聚合，es就不会维护一些聚合的信息

PUT product
{
    "mappings":{
        "properties": {
            "skuId":{ "type": "long" },
            "spuId":{ "type": "keyword" },  # 不可分词
            "skuTitle": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_smart"  # 中文分词器
            },
            "skuPrice": { "type": "keyword" },  # 保证精度问题
            "skuImg"  : { "type": "keyword" },  # 视频中有false
            "saleCount":{ "type":"long" },
            "hasStock": { "type": "boolean" },
            "hotScore": { "type": "long"  },
            "brandId":  { "type": "long" },
            "catalogId": { "type": "long"  },
            "brandName": {"type": "keyword"}, # 视频中有false
            "brandImg":{
                "type": "keyword",
                "index": false,  # 不可被检索，不生成index，只用做页面使用
                "doc_values": false # 不可被聚合，默认为true
            },
            "catalogName": {"type": "keyword" }, # 视频里有false
            "attrs": {
                "type": "nested",
                "properties": {
                    "attrId": {"type": "long"  },
                    "attrName": {
                        "type": "keyword",
                        "index": false,
                        "doc_values": false
                    },
                    "attrValue": {"type": "keyword" }
                }
            }
        }
    }
}

如果检索不到商品，自己用postman测试一下，可能有的字段需要更改，你也可以把没必要的"keyword"去掉

冗余存储的字段：不用来检索，也不用来分析，节省空间

库存是bool。
检索品牌id，但是不检索品牌名字、图片
用skuTitle检索